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  • 简介:以火灾统计数据中的火灾发生起数为研究对象,利用时间序列分析中的差自回归移动平均模型对城市火灾进行预测。以北京市2000~2006年火灾数据为例,建立了乘积季节模型,进而预测了北京市2007年月火灾发生起数,并与实际值相比较,发现该模型预测结果较为准确,可用于对火灾作短期预测,预测结果可为消防部门的决策提供科学依据。

  • 标签: 城市火灾 时间序列 ARIMA模型 乘积季节模型