简介：据《ITTO市场报》2006年9月第1期报道，美国芝加哥气候变换机构和印度能源与资源所一致同意开发印度的温室气体排放补偿市场。印度能源与资源所实力强大，致力于改善环境和能源政策，它将促进印度次大陆补偿项目的注册。

简介：一家基础很差的养殖企业如何在短短一年中实现PSY26头、MSY24．8头、母猪头均实现利润达14000元？这受益于管理制度的变化，激励机制的建立，最重要的是猪场老板完全信任，放权给管理团队!

简介：欧盟农业部长理事会5月22日就有机食品管理条例进行了激烈的讨论，但未能就有机食品的认定和标签问题达成一致。

简介：俄罗期一家渔业公司采用空中激光雷达探测鱼群，取得了很好的经济效益。

简介：巴斯夫和拜耳作物科学公司就在美共同包装两公司的杀菌剂，即共同包装巴斯夫的Headline（pyraclostrolin-F500）和拜耳的tebuconazole（戊唑醇）达成协议．它并被批准作为Section18clearance产中品。当pyradostrobin与三唑类杀菌剂如戊唑醇混合后，就将变成防治亚洲大豆锈病的主要武器。该产品已在南美使用两个季度效果良好。

简介：日本水产厅15日发布消息称，管理东部太平洋蓝鳍金枪鱼资源的“美洲热带金枪鱼委员会”（IATTC）在美国拉霍亚举行的会议上达成一致，决定把2017年和2018年的年捕捞量上限均定为3300吨，与现行规定相同。会议还决定继续进行努力，促使不满30公斤的小型金枪鱼捕捞量占比减至整体的一半。

简介：根据2010年8月10日12时至8月12日12时在呼兰地区连续48小时观测得到的移动x波段全相参多普勒天气雷达的数据，讨论了该移动雷达在两个方面的应用情况：一是根据移动雷达观测150km范围内得到的回波进行全方位跟踪、识别；二是对该移动雷达观测结果在强度场、速度场以及回波高度、回波位置与距离30km的c波段3830新一代天气雷达观测结果进行分析，并总结了其各方面的应用效果。

简介：Albaugh公司近日与MBI（MarroneBioInnovations）公司达成独家协议，共同开发MBI一款专利微生物产品，该产品具有杀虫和杀线虫特性，可用于种子处理。上述协议覆盖了美国和加拿大所有作物的种子处理。

简介：贸易代表波特曼和欧盟贸易委员曼德尔森14日在此间就农产品贸易问题举行会谈后表示，美欧将加紧作出努力，以就减少农产品贸易壁垒达成协议。

简介：近日,我国采用紫外成像技术首次成功航摄到海洋溢油污染的紫外图像,验证了此项技术在可见盲紫外波段探测海洋溢油目标的可行性,为我国未来监测海洋以及内陆水体的溢油污染提供

简介：激光雷达技术是一项新遥感技术,其在林学上的应用发展迅速.目前基于机载激光雷达对森林生物量估测的研究多关注如何从激光雷达数据中提取更多有用信息,国内外已有的研究表明:结合地面数据,对从激光雷达数据中提取的信息变量进行统计回归分析,其得到的生物量反演模型能够达到一定的精度要求.

简介：农业部曾药标签说明书管理工作座谈会于2003年3月14日在北京召开.

简介：为探索烤烟烟叶主要化学成分协调性评价方法,根据雷达图的特性,提出了基于雷达图的烤烟烟叶主要化学成分协调性评价方法。应用建立的方法进行了实例计算,结果表明,该方法能够对烤烟烟叶主要化学成分协调性进行准确评价,雷达图可以作为烤烟烟叶主要化学成分协调性评价分析中较好的辅助工具。

简介：对低场核磁共振(nuclearmagneticresonance,NMR)及其成像技术(magneticresonanceimaging,MRI)的自旋回波脉冲序列在猪肉质量品评的应用研究做了初步的探索.在SE序列中,应用短重复时间TR(＜500ms)和短TE(＜25ms)可以得到所谓的T1加权像,在成像质量、对比度上具有明显优势.

简介：机载激光雷达(LiDAR)是一种新型数据获取手段,目前在林业资源管理、森林防火、林木砍伐等方面已广泛应用,但尚未形成完整的、实用的林业LiDAR数据分析与处理系统。通过分析已有LiDAR数据应用于林业资源管理方面的理论和方法,以目前开源LiDAR点云数据处理技术、海量点云数据可视化技术,以及GIS相关分析技术为基础,结合林业资源管理需求,设计并研发了基于LiDAR数据的林业资源数据分析与处理系统。系统实现了Li-DAR点云数据的管理与可视化、数字高程模型生成、数字地表模型生成、冠高模型生成、平均树高估计等功能,为基于LiDAR数据的林业资源管理提供统一的平台。

简介：

简介：为了防治胡萝卜贮藏过程中由核盘菌（Sclerotiniasclerotiorum（Lib．）deBary）引起的软腐病，通常在采收后入贮前，经清洗、水冷却至4～6℃，再用化学杀菌剂处理。此外，通过表面高温热处理技术可代替化学杀菌剂达到上述目的．但在该技术的使用中存在以下难点：过度加热就会导致表面伤害；相反，热量不足将导致杀菌效果不好．

简介：文章针对＂假海绵＂＂低效海绵＂的现象与误区,剖析海绵城市规划建设亟需关注的问题。通过文献爬梳,厘清海绵社区所能提供的8大维度生态服务,构建以生态服务综合效能为核心的雷达图表评价法,选取澳大利亚墨尔本斯坦福社区进行实证研究,总结高品质海绵社区的空间形态策略。

简介：数字科普是未来林业科普发展的主要方向.数字科普具有内容生动、形式多样、互动灵活等特点,相对于传统科普形式而言更有吸引力,能达到更好的科普效果.虚拟成像技术作为目前最有影响力的数字技术之一,将在林业科普的数字化进程中起到不可估量的作用.以“绿色微型生态”科普展示系统为例,通过分析该系统的设计思路、制作过程、实现功能和虚拟成像技术在该系统中的具体应用,探讨虚拟成像技术在林业科普领域的应用情况,研究林业科普产品的数字化创新方向,以及虚拟成像技术在林业科普数字化进程中的重要作用.

简介：摘要 : 水肥一体化自动装备的使用能够有效提高水肥资源利用率，但需要在作业前获知作物的营养状况及水肥需求量，而通过人工手持测量仪器来获取这些信息，存在着时效性差和劳动强度大等缺点。针对以上问题，本研究以常见的作物玉米为研究对象，使用大疆精灵Ⅲ无人机携带 RedEdge-M多光谱相机在田间上空采集玉米多光谱图像，同时使用 YLS-D系列植株营养测定仪测量玉米植株的氮素和水分含量等营养信息，根据这些信息将采集的图像分为 3个等级（每个等级共包含 530幅五通道图像，其中 480幅作为训练集， 50幅作为验证集），提出了一种基于卷积神经网络的玉米作物营养状况识别方法。并基于 TensorFlow深度学习框架搭建了 ResNet18卷积神经网络模型，通过向模型输入彩色图像数据和五通道多光谱图像数据，分别训练出适合于彩色图像和多光谱图像的玉米植株营养状况等级识别模型。试验结果表明：训练后的模型能够识别玉米作物的彩色图像和多光谱图像，能够输出玉米的营养状况等级和 GPS 信息，识别彩色图像模型在验证集的正确率为 84.7%，识别多光谱图像模型在验证集的正确率为 90.5%，模型训练平均时间为 4.5h，五通道图像识别平均用时为 3.56s。该识别方法可快速无损地获取玉米作物的营养状况，为有效提高水肥资源利用率提供了方法和依据。