简介:摘要:茄子是为数不多的紫色蔬菜之一,我国普遍栽培,是夏季主要蔬菜之一。本文研究了茄子知识图谱的构建方法和实现过程,并且应用到智能可视化搜索系统当中,旨在利用知识图谱中数据相互关联的特点,可以返回与搜索关键词相关的内容,帮助用户了解事物之间的联系,使用户进行一系列相关的检索和查询,从而让搜索更有深度和广度,扩充用户对某一知识点的认识。
简介:确定客观、合理的耐热性评价指标,评价不同品种蔬菜的耐热性强弱,对其耐热性机制的研究及耐热性品种的选育具有重要的意义。以不同耐热性的茄子品种为材料,测定苗期耐热性相关的生理生化指标,采用层次分析法(AHP)确定各耐热性指标的权数,通过模糊数学原理对茄子的耐热性进行综合评价分析。结果表明:热害指数、恢复指数、MDA含量、SOD活性、POD活性对耐热性影响较大,其权重依次为:0.2500、0.2500、0.1092、0.1092、0.1092。综合评价结果为茄子品种友谊一号耐热性最强,F-762茄子耐热性居中,古田紫长茄耐热性最弱,与田间自然高温鉴定结果一致,表明此方法对茄子苗期耐热性进行综合评价有较好的适用性,可用于大批量品种的耐热性鉴定。