简介：支持向量机是一种基于统计学理论学习的新颖的机器学习方法，该方法已广泛应用于解决分类和回归问题。提出一种基于时间序列的最小二乘支持向量机算法应用于电梯交通流的预测方法。仿真结果表明了这种预测方法的有效性。
简介：结合实际合作项目，探讨了上海地铁数字化监护管理系统的系统架构。即结合上海地铁安全保护区内项目管理过程中的实际需求，寻求适合上海地铁监护工作的新型数字化管理系统架构。从系统设计的角度，提出了基于ArcGIS技术的复合架构模式的解决方案。基于此系统架构模式，对上海地铁远程监护系统的系统基础架构、子系统架构、功能模块划分以及网络架构进行详细的设计和部署。
简介：借鉴组织学习和网络组织理论,对网络学习效果理论进行了发展,设计了网络学习效果的量表,并通过收集123家跨国公司在华子公司的样本进行信度分析、效度分析和验证性因子分析,检验了网络学习效果量表的有效性。
简介：本文摘自中国国家电力公司总经理高严在天津于2002年1月14～18日召开的2002年工作会议上的讲话,回顾了公司2001年的各项工作,提出了2002年公司的主要目标和工作重点。
LS—SVM在电梯交通流预测中的应用
上海轨道交通数字化监护管理系统的设计
海外子公司网络学习效果的量表开发及其验证性因子分析——以东道国网络为例
国家电力公司2001年取得的成果和2002年的主要目标和工作重点——在国电公司2002年工作会议上的讲话摘要(英文)
