简介:摘要:本文主要针对高压油管的压力控制以及喷油量稳定问题进行了相关研究,通过建立目标规划模型,利用高压油管内压力随时间的变化来展示所得结果的合理性。首先高压油泵在A处压力是不变的,单向阀开关会控制供油时间的长短,然后和喷出的油量一起来影响高压油管内的压力。其次燃油流量,与极径与极角有关系,从阀门进入的油量,与凸轮柱塞腔和油管的压力之差有关系,喷油管喷出的燃油量与高压油管内部的压力有关系,高压油管的压力由进入和喷出的燃油量共同决定,也就是燃油的变化量所决定。最后再增加一个喷油嘴,每个喷嘴喷油规律相同,再安装一个减压阀,给出减压阀开启时间,看看到底什么时候才能使压力保持稳定,然后拟合,通过运行代码,来计算出最优的结果。
简介:摘要:专门用于生产青茎叶当作草食家畜饲料的玉米就叫做青贮玉米,普通玉米本身就是一种具有高能量、单位产量比较高的一种饲料作物,玉米粒和玉米茎叶都可以用于制作饲料,而青贮玉米同普通玉米相比,要更加适合用作饲料制作,由青贮玉米制成的饲料适口性更好,同时产量更高,通常普通玉米在玉米成熟以后茎叶会枯萎发黄,而青储玉米即便是在玉米成熟以后,玉米的茎叶仍然是新鲜翠绿的,所以青贮玉米为原料制成的饲料汁液更多,营养价值也要更高,家畜更喜欢吃,当前很多国家都在对青储玉米进行育种与应用,青储玉米育种方式的优化可以在很大程度上促进我国畜牧养殖业的长远发展。本文将对青储玉米的育种目标和育种方式进行分析。
简介:摘要:为促进社会经济的可持续发展,我国政府部门十分重视新能源的开发与利用问题。近几年,随着科学技术的不断发展,针对于太阳能应用技术的研究日渐成熟,致使太阳能资源的可应用量增加,并在电力事业方面起着重要作用。随着我国经济发展水平以及综合国力的不断提升,国家对于节能环保的发展十分重视,为满足人民日益增加的电力需求,光伏发电技术的应用可以在节能环保的基础上增加电力供应量,响应国家低碳以及零碳的绿色发展政策。为落实“双碳”要求,配合国家能源结构调整的总体思路,新能源的光伏建设也在向公路行业延伸,解决百姓出行能源补给焦虑问题的同时,智慧化公路建设布局如火如荼,新能源建设发展呈放射状。
简介:摘要:雷达目标检测、目标跟踪、目标识别、威胁评估、雷达的最大作用距离估计等方面,RCS都是极其重要的基本参数,本文以某飞机模型为研究对象,通过计算和分析构建了该目标的静态RCS数据库,在此基础上,通过动目标姿态轨迹数据生成或飞行实测数据、推导了雷达站心坐标系与目标坐标系之间的转换关系,得到了目标动态RCS仿真数据。该方法对雷达目标动态特性的仿真研究具有重要的参考价值。
简介:摘要:对于雷达所反馈出的图像而言,能够以多维空间的函数形式进行表达,但是雷达的实际反馈结果通常将多维图像进行降维呈现,因此只能表现出实物的投影或切面。为了更好的在雷达观测过程中体现出相应的多位特性,需要有关人员进一步从三维散射率分布函数出发,在傅里叶变换对关系的作用下推导出不同维度的雷达图像与三维函数之间的关系,从而将实际图像在雷达检测过程中更好的进行还原。因此,了解多维散射模型与低维雷达观测的原理及算法,并基于三色中心模型的目标特性进行分析,才能更好的掌握雷达目标多维特性,从而使其在实际应用过程中有效还原图像的多维形象,促进雷达观测效果提升。
简介:摘要: 针对目前国内SAR图像人工判读,工作量大、夹杂人为因素等现状,本文作者提出了一种SAR图像客观评价方法,提取了空间分辨率、峰值旁瓣比、积分旁瓣比等参数,并对计算过程设计软件予以实现。软件计算结果与图像成图结果、与传统试验方法吻合良好。结果表明该方法切实可行。
简介:摘要: “碳达峰”和“碳中和”是我国的发展目标,同时也是生态文明建设的整体布局,更是国家战略发展中重要的组成部分。纸业绿色发展,将成为双碳目标实现的焦点行业,推行纸业绿色发展,是我国行业治理的关键。本文围绕纸业绿色发展推进双碳目标实现,进行研究和探讨。
简介:摘要:深度学习已经在目标检测领域取得了显著的进展,通过自动学习特征表示和端到端的训练方式,提高了目标检测的准确性和效率。本文对基于深度学习的目标检测算法进行了综述,包括单阶段和两阶段检测器。单阶段检测器如YOLO和SSD直接在图像上进行密集预测,具有实时性和高效性,但可能存在定位不准确性。两阶段检测器如R-CNN系列通过候选区域生成和分类/定位两个阶段实现更精确的定位,但计算资源消耗较大。选择适合任务需求的检测器取决于实时性、准确性和定位要求。未来,深度学习目标检测算法将进一步发展,结合单阶段和两阶段的优势,以提高性能和效果。