简介:秦皇岛市地下水资源由于多年开采.造成地下水位持续下降,海港区由河北大街自红旗路、建设大街、文化路、港城大街、五四路、秦山路以南区域海水入侵较为严重:已出现地下水漏斗等水文环境问题.地下水资源受到不同程度破坏。1985年以来.秦皇岛市城市规划区内水务局备案的自备井294眼.目前正在使用的137眼。年开采量为500万m^3。目前在水务局注册、正在使用的有证自备井174眼。以山海关区为例.山海关区自1995年水厂扩建完毕后.自来水公司就具备了日供水量7万m^3的能力.但事实上山海关自来水公司在山海关开发区成立以后的售水量并未增加多少.用水增加量主要为地下水,见下表。2000年以后,山海关区的洗浴中心、大众浴池、私营小企业等除饮用水外基本不用自来水,造成了山海关区地下水开采日益严重的后果。
简介:分别采用自回归预测模型和小波神经网络模型对辽宁中部平原某区域地下水埋设进行预测,并结合区域内实测地下水埋深数据,对比分析不同模型的预测精度和适用性。结果表明:神经网络模型在辽宁中部地下水埋深预测精度好于自回归模型,更适用于辽宁中部地下水埋深的预测和趋势分析。研究成果对于辽宁中部平原区地下水埋深预测方法具有较好的参考价值。
简介:海上风机监测异常数据实时处理,对于风机结构体系功能与安全状态的分析评价,具有十分重要的意义。但现阶段对于异常数据实时处理方法的研究还有待完善。本文结合风机实时监测数据特点,采用具有自动调整参数功能的AR(n)模型预测算法进行异常数据实时处理,对处理机制进行了分析。应用该方法对某海上风机实时采集风速及多种传感器监测数据进行了处理,讨论了该方法的精度及处理效率,验证了该方法对于处理风机异常监测数据的有效性和适用性。