简介:移动直播行业在过去由于缺乏完善的市场规则,劣质低俗内容充斥其上,网络信息野蛮生长,资本逐利跑马圈地,使得网络主播被污名化。污名并不是一种不言自明的社会现象,而是像多数社会学研究概念一样具有历史性。基于戈夫曼开创性提出的污名概念,通过对网络主播进行长达三年的网络民族志研究,展示网络主播与直播内容是如何促使局外人对他们进行污名化的,从媒介研究领域扩展关于网络主播污名产生于何处、由谁产生以及出于什么目的的问题。通过粗鄙冷嘲热讽的弹幕行为和暧昧挑逗调情的打赏行为两种污名化新媒体使用依赖,揭示移动互联应用技术是如何影响羞耻感的消失。同时以'正能量版块'反污名宣传和移动直播行业的自律公约,显示污名如何作为一种权力形式和自我污名的伦理困境所具有的理论意义。
简介:摘要:目的:探讨人工智能在数字出版产业中的应用,分析其在内容生成和个性化阅读体验中的实际效果,评估人工智能技术赋能下的数字出版对读者需求和阅读质量的提升作用。方法:本研究采用实验设计方法,通过对比实验和问卷调查相结合的方式,选取2023年应用人工智能技术的数字出版平台数据。分组为应用人工智能生成内容及个性化推荐的实验组与传统数字出版方式的对照组,分析内容生成效率、用户阅读时长及用户满意度。数据通过t检验及卡方检验进行统计分析。结果:实验组在内容生成速度上比对照组提升了约45%,个性化推荐的准确性达87.3%,显著高于对照组(P < 0.05)。用户平均阅读时长较对照组增加了约32%,满意度得分提升了约1.8倍(P < 0.05)。实验组用户对内容推荐的相关性评价高达90%以上,表现出高度的个性化阅读体验优势。结论:研究结果表明,人工智能在数字出版中的应用不仅提高了内容生成效率,还显著提升了个性化阅读体验的质量和用户满意度。人工智能赋能的内容生成和推荐机制为数字出版产业提供了创新路径,可广泛应用于提高读者黏性和满足个性化需求的场景。