简介：针对数据结构与算法课程算法复杂和概念抽象的特点,进行计算过程可视化教学改革的探索和实践。通过运用幻灯片、动画等系列的知识可视化工具,从数据结构的可视化和算法运行的可视化角度,进行数据结构与算法课程中复杂算法计算过程的可视化教学研究,将算法的计算过程形象生动地呈现给学生,提高学生的学习注意力和学习兴趣,激发学生的主动性和创造性。最后,对计算过程可视化教学改革的实施效果进行了分析,旨在加深学生对复杂算法计算过程的理解,学习掌握计算机算法设计与分析的技巧,培养学生独立的算法分析和设计能力。

简介：导体回路的自感系数，由于各因素的可变性和复杂性，通常采用实验方法测定。而同轴传输线，由于其结构和电流分布的特殊性，可根据自感系数的静态定义和动态定义，分别用三种方法来计算。

简介：电力系统仿真计算中,综合负荷的动态和静态成分所占比例对电网的暂态极限有着重要的影响。文章根据湖南电网的实际特点和电网结构以及运行情况,研究了综合负荷模型中不同感应电动机比例对湖南电网南北断面南送功率传输极限的影响,分析了综合负荷模型与恒阻抗加恒功率的静态负荷模型应用于湖南电网对断面南送功率极限的不同影响,并在此基础上分析了综合负荷模型和参数变化对电力系统稳定水平影响的机理,最后对湖南电网负荷模型和参数的选取提出了建议。

简介：研究了LTE与WLAN共存体制下异构网络的传输容量逼近问题,提出并证明了移动终端用户的无线信号传输容量逼近的一个必要条件.此外还提出并证明了在异构LTE-WLAN网络簇中,WLAN热点、移动终端、簇头（或基站）之间的传输容量期望逼近的概率渐进性质及其具体表达式.

简介：为了提高行人检测的准确性,提出一种改进的方向梯度直方图(HOG)算法,首先对图像进行两种方式的HOG特征向量的提取,方形划分和圆形划分方式,并对圆形划分得到的梯度直方图进行权值优化调整,再结合残差网络(ResNet)提取的深度模型特征,最佳特征向量用主成分分析算法(PCA)降维,通过SVM算法对行人进行检测。通过对HOG与ResNet特征融合算法进行仿真,并与其他行人检测算法对比,在提升准确率与降低漏检率上取得了很好效果。

简介：为了解决5G认知无线网络中的Byzantine攻击,在频谱感知过程中提出了一种双边阈值筛选方案.在每个回合中,从用户首先将感知能量值和检测信噪比提交给融合中心.根据检测信噪比,融合中心对能量值进行归一化.然后,对归一化能量值进行排序并遍历这些归一化能量值的中点,以最大化从用户的分类准确率.此外,通过引入识别概率和误筛概率,分析了归一化能量值的分布,从而推导了给定误筛概率情况下的恶意用户双边筛选阈值.最后,通过该双边筛选阈值获得恶意用户名单.仿真结果表明:所提方案的主用户正确感知率、虚警和检测概率均要优于当前主流方案.

简介：在分析基本粒子群优化算法的基础上,对学习因子进行非线性异步策略调整,改变其固定常数模式,平衡算法在迭代过程中的局部和全局搜索能力;同时引入活力因子,对失活粒子执行变异操作,提高种群多样性。改进算法可以提升对多维空间的全局寻优能力,避免粒子产生早熟收敛现象。将改进粒子群算法引入图像匹配优化问题中,提出了一种基于改进粒子群算法的图像匹配算法,实验结果表明,该算法具有更快的匹配速度以及更高的匹配精度,具有强鲁棒性。

简介：针对分割图像目标是无法提取目标的真实边缘且实时性不佳,引入混沌系统改进的PSO（简化粒子群算法）提取出的目标边缘作为Snake模型分割的起始位置,优化能量函数后分割出精准目标.实验表明：对图像目标进行分割的时间减少且精准度也提高了。

简介：模式匹配算法已广泛应用于各个领域，针对如何减少匹配次数，提高算法效率，提出两种改进的QS快速匹配算法。第一种算法通过检测匹配窗口的末字符是否出现于模式串中，并依据情况滑动模式串。第二种算法通过构造BM及QS算法两个坏字符滑动表，经查表比较后确定每一次的滑动距离，使得模式串的滑动距离达到最大，从而大大减少了尝试的次数。实验结果表明，UCD与MSD算法的尝试匹配次数明显优于QS及其他算法。具有更高的效率。

简介：

简介：从群体多样性角度对成熟前收敛的成因进行了分析，并提出了两个有关定理．根据分析结果，提出了基于群体多样性和自适应交叉、变异率的改进遗传算法．通过四个典型函数的实例验证，证明了本文提出的改进遗传算法是一种有效算法．

简介：分别对计算最短路径的Dijkstra算法、Floyd算法、Kruskal算法进行了程序实现并且分析比较，结合实际问题说明在实际生活中应有的放矢的应用他们。

简介：本文介绍了一种基于粒子图像分布相关法测速原理的车牌定位算法,根据车牌字符笔画两个边缘互相关值最大这一特征,利用粒子图像分布相关法测速原理快速定位车牌,并针对相关法运算量大的特点提出了改进方法。同时,还探讨了自然条件下光照不均的车牌图像预处理的改进措施。

简介：引进了γ-首尾和循环矩阵的新概念，利用多项式矩阵理论，给出了一种γ-首尾和循环矩阵的算法。用来计算它的逆矩阵或群逆。

简介：在研究IEEE802.15.4退避算法的基础上,通过实验分析了在不同节点数、负载及退避参数下的吞吐量、时延、冲突率及信道接入失败率等网络性能,对于退避算法的理论改进及网络配置具有非常重要的意义.

简介：提出了一种优化的迭代降维算法求解混合交通网络设计问题．混合（连续／离散）交通网络设计问题常表示为一个带均衡约束的数学规划问题，上层通过新建路段和改善已有路段来优化网络性能，下层是一个传统的Wardrop用户均衡模型．迭代降维算法的基本思想是降维，先保持一组变量（离影连续）不变，交替地对另一组变量（连续／离散）实现最优化．以迭代的形式反复求解连续网络设计和离散网络设计问题，直至最后收敛到最优解．通过一个数值算例对算法的效果进行了验证．

简介：提出了一种针对遥感图像的军用机场快速识别方法.首先,对图像进行适当的增强处理,并在此基础上使用Hough变换提取出机场的线状几何特征.然后,利用跑道边缘的平行直线特征和跑道边缘与可能机场区域的重叠关系识别出军用机场.本文用真实的遥感图像测试了这种新算法,实验结果表明该方法能够提供准确的识别结果.

简介：数字技术和互联网的发展为各种形式的数字作品的传播提供了便利,但同时数字作品极易被复制的特性也容易被盗版者利用。数字水印技术是文本版权保护的有效手段之一。通过对自然语言文本水印特征的分析,提出了一种基于自然语言的非对称文本数字水印算法。该算法首先采用非对称加密算法生成水印,其次采用DES加密和队列置乱算法对原文段和句子的索引序列进行置乱处理,然后通过句式变换来嵌入水印,水印嵌入时引入了多级关联嵌入机制,最后通过分析表明该算法具有较高的安全性,能够防止水印伪造,可进行盗版追踪,版权认证过程效率高,具有较高的抗攻击性和较好的鲁棒性。

简介：首先将定义在闭凸多面锥上的广义互补问题转化为一个等价的非线性方程组．然后利用一种修正的光滑Newton法求解该非线性方程组，并在一定的条件下，证明了算法具有全局收敛性．

简介：不通过特征值的计算，直接给出了n阶γ-循环矩阵求逆与相乘的一种算法．推广了现有的结果。若用FFT计算，其计算复杂性为O(nlog2n)。