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  • 简介:摘要:以机械设计与制造为代表的制造业是国家工业生产与经济建设的命脉,我国机械行业在近二十年间保持了飞速发展态势,中国制造已经成为了国家名片,这也为我国综合国力的全面提升奠定了坚实基础,但在激烈的世界竞争及持续进步的科技水平面前,我国机械行业同样面临着巨大的转型升级压力。信息技术的发展渗透使大数日趋成熟,大数能够为使用者提供更加精准和全面的数据资源,进而有效开展数据分析与数据利用。机械设计行业在大数的支撑下将向着全新方向发展,特别是将提升设计的科学性与可靠性,逐步进入人工智能机械设计阶段。笔者结合相关理论及个人经验对大数时代机械设计的发展趋势进行探究。

  • 标签: 大数据 机械设计 发展趋势
  • 简介:摘要:工程造价的管理工作贯穿于整个工程,因此,造价管理部门必须严格把控每一环节,以确保工程造价管控的时效性,满足建筑企业的实际需求。在工程建设中,动态管理控制起着举足轻重的作用,它能有效地降低工程建设造价,实现工程建设的低造价、高质量的要求。在此基础上,文章就建设项目造价动态控制的内容、原则以及现阶段存在的几个问题进行了论述,并就施工项目的各个阶段的动态管理控制要点进行了论述,以便为单位的施工管理提供借鉴。

  • 标签: 大数据背景 工程造价 管理研究
  • 简介:摘要:网络时代的到来,使得高精尖技术的运用更加自如,给予了我国各行业更大的发展空间。随着科学技术的不断进步,建筑工程领域的技术也不断革新,大数分析作为新型的数据处理模式,通过对不同渠道收集的数据进行分析和处理已经被应用到不同领域中。作为一种信息资产,大数具有高速、量大、真实、价值等特点。加强大数在智能建筑中的应用有着非常重要的意义。

  • 标签: 大数据 智能建筑 应用
  • 简介:摘要:随着建筑行业的飞速发展,“智慧建筑”这一概念也随之出现,与传统的建筑工程项目相比,所具备的许多特性更加适应了市场的需要。大数技术的运用,可以为智能建筑提供更加丰富的使用场景,从而保证用户的使用体验得到进一步提升。本文基于此,对大数技术在智能建筑的应用进行了研究,明确了技术的应用场景,并针对大数技术应用优化提出了相应的对策。

  • 标签: 大数据 智能建筑 应用
  • 简介:摘要:石油的开采钻井工作在人为、自然因素的干扰下总会不可避免地产生各种安全事故。为避免安全事故及安全隐患的产生,有关人员要提高自身的技术业务能力,也要相应地增强心理素质,提高现场应急能力。另外,原材料的适当挑选、钻具的维修保养、现场的勘察等都要做到位,坚持经济效益与社会效益的统一。另外,使用大数技术,做到钻井现场安全事故预警,是短期且有效的途径。提出了需建立一套智能安全预警的模型及钻机安全系统需配套升级的发展方向,进而保障钻井工程的顺利完工。

  • 标签: 大数据 钻井 安全生产
  • 简介:摘要:BIM技术为建筑结构设计及施工精细化部署提供强有力的技术支持。其可视化、参数化、协同化设计优势,既能保证建筑结构设计效果,又能提升设计效率。结合具体案例,分析BIM技术在场地分析、建筑朝向确定、指导施工图设计、构件参数设计调整、管线铺装设计中的应用心得,体现出BIM技术在建筑结构优化设计中的技术价值。

  • 标签: 大数据 建筑设计 应用与改变
  • 简介:摘要:随着城市化进程的加速,智慧城市建设已成为当今城市发展的必然趋势。而大数作为智慧城市建设的重要支撑,已经成为城市管理、服务和规划的重要工具。大数技术可以收集、分析和利用城市中产生的海量数据,从而帮助城市管理者更好地了解城市的运行状况,优化城市资源配置,提高城市服务水平,实现城市可持续发展。本文将介绍大数在智慧城市实现中的运用分析,探讨大数对智慧城市建设的重要性和作用。

  • 标签: 大数据 智慧城市 智慧交通 智能电网
  • 简介:摘要:随着经济全球化的加速和物流行业的迅速发展,港口管理的工作量和复杂度不断增加。如何提高港口管理效率和精度,成为港口管理人员所面临的重要问题。大数技术的兴起为解决这一问题提供了新的途径。本文旨在探究大数技术在港口管理中的应用,分析其在物流管理、安全管理、信息化建设等方面的作用,为港口管理人员提供有益的经验和启示。

  • 标签: 大数据技术 港口管理 数据挖掘 智能化管理
  • 简介:摘要:随着我国社会经济的飞速发展,对于大数技术的应用也已经逐渐在人们的日常生活环境中普及开来。通过大数技术的应用不仅为人们的日常生活带来了极大的便利,也使得在开展铁路安全管理的过程中能够对大量的数据及时地进行分析,以此来更进一步为事故规律的研究提供一个高效的方法。除此之外,在这一时代背景下,铁路安全管理也迎来的全新的改革,由于传统的数据库无法将海量的数据信息进行使用并且还占据着大量的储存空间,造成了严重的资源浪费,因此,通过大数技术的应用不仅能够将海量的数据资源进行综合管理,在分析与研究数据的过程中也提供了便利,从而进一步加强铁路安全管理能力。

  • 标签: 大数据技术 铁路安全 管理研究
  • 简介:摘要:近年来,随着我国社会的快速发展,各行业取得了显著进步。然而,突发事件的频发成为社会不安定因素。面对这些突发事件,政府和相关部门通常采用应急管理方法,通过预防、应对和善后处理,将突发事件的影响控制在可接受范围内,以最大程度保障人民和国家的安全。

  • 标签: 大数据,应急管理,应用
  • 简介:摘要:电力物资招标采购管理大数应用分析涵盖了电力物资招标采购管理的各个方面。首先,文章分析了大数在电力物资招标采购管理中的重要作用,如提高招标采购效率、降低采购成本、优化供应链管理等。其次,文章详细探讨了大数在电力物资招标采购管理中的应用技术,如数据挖掘、机器学习、人工智能等。此外,文章还分析了大数在电力物资招标采购管理中的挑战和机遇,如数据安全和隐私保护、技术应用的局限性等。最后,文章提出了电力物资招标采购管理大数应用的发展趋势和策略,如加强数据治理、推动产业合作、培养专业人才等。

  • 标签: 大数据电力物资 招标采购 管理
  • 简介:摘要:大数在物资工程中的应用前景广阔。大数可优化物资采购,精准预测需求,降低成本。在物流配送方面,能提高效率、规划路线、减少损耗。同时有助于库存管理,实现精准控制、减少积压、提升周转率。其在质量监控、供应链协同等多方面也发挥重要价值,推动物资工程向智能化、高效化发展。

  • 标签: 大数据 物资工程 采购优化 物流配送 库存管理
  • 简介:摘要:在21世纪,大数技术的发展为地理信息系统(GIS)带来了前所未有的机遇和挑战。本文旨在探讨大数背景下地理测绘信息建设的重要性、关键技术及未来发展趋势,通过分析大数对地理空间数据处理能力的影响,提出构建高效、智能的地理测绘信息系统的策略。

  • 标签: 大数据时代 地理测绘 信息建设研究
  • 简介:摘要:建筑施工智慧管理是一个利用大数技术来管理和优化建筑施工过程的新兴领域,但该领域面临多重困境,如数据质量、数据清洗、数据安全、技术壁垒等问题。为了解决这些问题,需要加强数据质量管理、数据清洗技术的应用、数据安全保障、技术的开放性。这需要政府、高校、企业和个人的共同努力,只有通过各方的共同努力,建筑施工智慧管理才能得到更好的发展,为建筑行业的可持续发展作出贡献。

  • 标签: 大数据 建筑施工 智慧管理
  • 简介:摘要:随着我国社会经济的快速发展,人们生活水平得到了显著的提升,信息技术也得到了飞速的发展。计算机信息处理技术作为信息化时代发展的重要技术手段,对人们生活、工作、学习等方面产生了非常重要的影响。在大数背景下,计算机信息处理技术已经成为计算机科学研究中一项非常重要的研究方向。基于此,文章将从大数背景下计算机信息处理技术的主要优势以及具体应用进行分析,以期促进计算机信息处理技术在我国社会发展中更好地应用。

  • 标签: 大数据 计算机数据 信息处理 应用
  • 简介:摘要:在传统建筑行业运转过程中会产生大量的包括建筑模型、耗材、人事等方面的数据,这些数据难以通过传统方式进行集中妥善处理,也使得建筑企业的精细化生产难以实现。因此将大数技术引入到建筑企业信息化系统中并用于辅助企业管理者进行顶层设计,对于提成建筑的质量水平,降低企业的运作成本并提高企业精细化管理操作有重大的意义。

  • 标签: 大数据时代 工程造价 数据采集 BIM
  • 简介:摘要:在提高建筑行业建设信息化水平方面,大数技术促进了建筑行业的蓬勃发展。当然,国内市政工程在造价管理方面还存在诸多问题亟待解决,所以,分析我国工程造价管理现状及存在问题成为当务之急。因此,尽早准确识别项目潜在风险特征,并精准施以控制策略,对于项目造价控制意义重大。本文主要分析大数时代工程造价数据采集与工程造价。

  • 标签: 工程造价 数据采集 大数据技术 BIM 注意事项
  • 简介:摘要:近些年,科学技术的深入研究带动了建筑行业的智能化发展,与传统建筑方式不同,先进性技术的广泛应用提高了建筑施工管理的整体水平和质量,极大程度上丰富了施工管理功能的全面性,缩短工期。针对建筑企业自身发展而言,为了确保各个建筑环节的有效性,实现对工程项目的全过程控制,应积极应用科学技术,构建大数平台,实现智慧化管理。对此,本文针对大数背景下,建筑施工管理优化展开分析,以此推动建筑行业的可持续发展。

  • 标签: 大数据 建筑工程 施工管理 科学技术
  • 简介:摘要:本文以大数背景下软件测试为研究对象,在对大数特征全面分析的基础之上,重点论述了大数背景之下的软件测试步骤及发展方向。

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  • 简介:摘要国网公司不断强调要做到电网项目的精准投资,需以科学的电力需求预测分析为基础,对电网规划项目进行有序且合理的规划,为电网项目的投资建设提供正确指导。本文拟采用大数分析方法,运用OFFICE、SPSS等工具,通过数据收集、数据清理、建立分析模型、结果展示,实现对电网负荷数据、电量数据、地方经济数据、气象数据的综合分析,试图挖掘出各类数据之间的关联关系,进而实现电力需求的科学预测。

  • 标签: 电力系统 大数据 应用