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218 个结果
  • 简介:摘要:随着我国进入信息时代,信息保护方式发生了巨大变化,大数据时代的信息传播具有开放性、共享性、不可控性和随意性等,导致信息泄露和信息破坏等信息安全问题大量滋生。信息安全关系着国家的经济安全、国防安全和社会稳定,当前我国网络信息安全形势依然严峻,因此,保护网络信息安全具有重要意义。

  • 标签: 大数据时代 计算机网络 信息安全
  • 简介:摘要:随着工程项目的复杂性增加,地质勘察数据的准确解读变得至关重要。本文深入探讨了统计分析技术在地质勘察数据处理中的应用,并分析了如何通过这些技术支持工程决策。研究采用多种统计方法,包括描述性统计、推断性统计以及多变量分析,旨在提高数据处理的效率和决策的科学性。此外,通过实际案例分析,本文验证了统计分析在实际工程中的应用效果,展示了其在预测和决策中的实际价值。研究结果表明,合理运用统计分析方法能够显著提升地质勘察数据的解读质量,为工程决策提供更为科学的依据。

  • 标签: 地质勘察 统计分析 工程决策 数据处理
  • 简介:摘要:随着市场竞争压力的增加,越来越多的企业开始注重人才的培养与利用,并对绩效管理提出了更多新要求。人力资源作为企业管理的重要内容,尤其是大型企业,职工数量众多,在管理期间需要处理大量数据,传统人工处理模式难以满足现实需求,急需将大数据技术引入进来,通过树立数据化的绩效管理意识、创新人资绩效管理方法、优化绩效考核指标等方式,深入挖掘职工潜力,营造公平公正的办公环境,依靠大数据的精准分析,使每位职工的能力都被看到、得到认可,从而吸引更多人才加入,创造更多辉煌业绩,为企业发展提供源源不断的助力。

  • 标签: 大数据 人力资源 绩效管理
  • 简介:摘  要:随着信息技术的迅猛发展,大数据分析已成为各行业决策支持的关键技术。在建筑工程管理领域,传统的管理模式已难以满足现代工程建设的复杂性和高效性要求。本文旨在探讨基于大数据分析的建筑工程管理优化方法,通过分析建筑工程管理中的数据特征,构建大数据分析模型,提出针对性的优化策略,以提升建筑工程管理效率和质量。文章首先概述了大数据分析在建筑工程管理中的应用背景,然后详细阐述了大数据分析在建筑工程管理中的应用及优化策略,最后对大数据分析在建筑工程管理中的应用前景进行了展望。

  • 标签: 大数据分析 建筑工程管理 优化研究
  • 简介:  摘 要:文章根据xx市地下市政基础设施普查管线数据升级项目需求,基于已有测绘成果以及调查和收集到的各类管线数据,采用几何特征关联、属性特征关联等矢量数据融合的方法整合多数,较大程度上避免重复测量,降低大量数据处理人员成本,形成一套集管理信息、技术信息和地质灾害隐患信息于一体的准确、全面的地下管线数据库。

  • 标签:   市政基础设施 地下管线 空间数据融合 管线数据处理
  • 简介:摘要:在实施审计全覆盖的过程中,“创新财务审计方法是实现审计全覆盖的有效途径”。当前形势下,大数据和信息技术会给审计手段带来哪些危害?在积极推进大数据审计的过程中,审计署、会计师事务所和各类行政机构会遇到什么问题和业务创新,他们的财务人员面临哪些挑战?有鉴于此,文章结合本人多年的工作经验,对大数据背景下财务审计创新的探讨提出了一些建议,仅供参考。

  • 标签: 大数据 财务审计 创新 有效性
  • 简介:摘要:互通互联的大数据技术,给各行各业带来了较大的变化。水利工程管理程序复杂,信息量庞大,通过大数据技术的应用,可以实现对信息进行大数据分析和利用,实现水利管理决策科学合理的目的。相关企业应进一步将大数据技术应用在水利工程管理中,建立丰富的数据库,重视智能化数据建设,将大数据技术应用在水利工程运营管理以及物料仓库仓储管理中,强化各个部门之间的参与度,使大数据技术拥有更加广阔的使用空间,推动我国水利工程现代化建设。

  • 标签: 应用 大数据 水利 管理
  • 简介:摘要:随着车辆数量的激增,大数据分析技术的引入,为交通信息工程的优化提供了新的视角和工具。大数据不仅能够帮助捕捉到交通流量的细微变化,还能通过对历史数据的深度挖掘,揭示交通现象背后的规律性。这种基于数据的决策支持,使得交通管理者能够更加科学地规划道路网络,更加智能地调度交通资源,从而在保障交通安全的同时,提升整个交通系统的运行效率。

  • 标签: 大数据分析 交通信息工程 优化
  • 简介:摘要:目前人工智能、大数据技术、云计算、物联网等科技的创新发展促进企业改革发展,不断改变企业的生产模式和人们的生活方式。目前全国各网省电网企业都在积极部署大数据审计平台,推广大数据审计模式,但应用效果不佳。因此,本文通过对电网工程大数据审计的分析,希望能促进电网工程大数据审计应用趋于完善。

  • 标签: 大数据技术 电网工程审计 应用实践
  • 简介:摘要:随着 BIM 技术在高速公路设计和施工中的广泛应用,明显提高了信息化管理的效率和质量。但传统关系型数据库在处理复杂的 BIM 数据时,经常会面临资料繁杂、查询效率不高等问题。此外,当前研究的重要方向是如何将道路设计信息转换成有价值的数字资产。本文旨在探讨如何有效地将高速公路设计信息映射到 BIM 框架下的图数据库中,并利用 NEO4J 实现这一过程。首先,对信息管理面临的主要挑战进行分析,介绍了 BIM 框架及其在高速公路设计信息管理中的应用。接着,就包括数据模型设计、数据导入和查询等关键步骤在内的高速公路设计信息图谱数据库映射方法进行了详细的论述。同时提出涵盖数据标准化、数据质量管理、价值评估与共享数字化资产的信息资产化实现路径。最后,图库在提高公路设计信息管理效率,实现信息资产化方面的优势,通过 NEO4J 的具体实现得到验证。该研究为推动行业数字化转型和创新发展提供了道路设计信息化管理的新思路和新方法。

  • 标签: BIM 公路设计 数据挖掘 信息资产化 Neo4j
  • 简介:摘要:随着我国社会主义市场经济改革的不断深化,市场竞争机制逐步成为公路工程行业的主要运行方式,公路工程行业也随着相关建设工程招投标领域的法律法规逐步完善和招投标制度的不断健全而蒸蒸日上。虽然在行业发展过程中取得了成绩,但也逐渐演变成制约行业持续健康发展的障碍,建筑工程招投标活动中存在的种种问题,还需要我们认真审视。本文对公路工程招投标中出现的围标串标问题,将运用大数据新技术进行研讨,并提出相应的解决方案。

  • 标签: 大数据 公路 招投标 串标 围标
  • 简介:摘要:本文旨在探讨如何利用大数据分析技术提升建筑施工效率,通过对施工过程中的数据进行深入分析和优化,以实现施工效率的提升和成本的降低。

  • 标签: 大数据分析 建筑施工 效率提升
  • 简介:摘要:社会发展,各项企业发展迅速,目前,企业的档案管理逐渐进入一个全新的阶段。传统的纸质文件存储方式已无法满足现代企业的需求,而信息技术的应用则为企业提供更加高效、便捷的解决方案。因此,如何在大数据时代实现企业档案管理的信息化已成为一个迫切的问题。文章将对大数据时代企业档案管理信息化的概念进行分析,并介绍其机遇和挑战。同时,还研究当前企业档案管理信息化面临的主要问题以及解决方案。以期能帮助企业更好地应对未来的挑战。

  • 标签: 大数据时代 企业档案管理 信息化建设
  • 简介:摘要:随着铁路运输行业的快速发展,数据量越来越大,传统的数据分析方法已经难以满足实际需求。智能决策支持系统的设计和实现,能够利用先进的数据分析技术和算法,对海量数据进行快速、准确的分析和预测,提高决策的准确性和效率。同时,该研究还能够为铁路运输行业的可持续发展提供有力支持,推动行业的数字化、智能化转型。

  • 标签: 铁路运输 行车数据分析 智能决策支持
  • 简介:摘要:随着我国信息化技术的快速发展,给人们的生活带来了便捷。文章利用已有信息管理系统建设数据库,加强农村供水工程管理,实现供水、排水系统全面预警监控,推进数据资源整合利用,提高信息管理系统运行效率,用信息化管理系统和大数据应用体系支撑自治区农村供水工程管理逐步走向标准化、精细化、协同化与信息化。

  • 标签: 农村供水工程 信息管理 数据库建设
  • 简介:摘要:在目前大数据信息环境下,提升国内铁路运输生产工作中管理体系的信息化、电子化程度,改进国内铁路运输单位的管理及经营水平就显得极为重要了,在大数据环境下,对于国内铁路管理体系,及运营运输工作方面的构成建设也有了新的需求。作为我国铁路运输生产管理信息系统的重要组成部分,要想提升铁路运输企业的经营管理水平,就必须重视对铁路运输运营与管理系统的构建。基于此,本文将对大数据视角下的铁路运输运营与管理进行简单探讨。

  • 标签: 大数据视角 铁路运输 运营管理
  • 简介:摘要:数据挖掘作为一种重要的技术手段,可以从海量数据中挖掘出有用的信息和知识,为决策提供支持、优化业务流程、改善用户体验等。云计算和物联网技术的结合,为数据挖掘提供了更加广阔的应用场景和更加强大的计算和存储能力。因此,本文详细研究基于云计算与物联网技术的数据挖掘方式,为全面构建现代化社会贡献积极力量。

  • 标签: 云计算 物联网 数据挖掘
  • 简介:摘要:本文深入探讨了基于大数据的铁路货物运输时效性优化问题。随着信息技术的飞速发展,大数据已经成为提升现代物流行业效率的关键技术。在铁路货物运输领域,大数据的应用能够显著提升运输时效性,优化资源配置,提高运输效率。文章首先介绍了大数据在铁路货物运输时效性研究中的应用,包括数据收集与实时跟踪、数据分析与预测以及运输方案优化等方面。接着,分析了影响铁路货物运输时效性的主要因素,如运输距离、货物性质、运输工具及管理水平等。在此基础上,本文提出了优化铁路货物运输时效性的策略,包括优化运输工具与线路、提升管理水平以及引入智能化技术等。这些策略旨在通过大数据技术的支持,实现铁路货物运输的高效、准时和安全。本文的研究不仅有助于提升铁路货物运输的时效性,也为铁路货运行业的持续发展提供了新的思路和方法。随着大数据技术的进一步发展和应用,相信铁路货物运输的效率和质量将得到更大的提升。

  • 标签: 大数据 铁路货物运输 时效性
  • 简介:摘要:随着电力营销大数据技术的发展,在电力企业中信息技术手段应用日益广泛,有效完善了现有的营销理念以及管理技术。而在电力系统运行中存在的最为显著的问题就是窃电行为,窃电不仅违法还会严重影响系统运行的安全性。随着信息技术手段的高速发展,在实践中必须要解决电力系统中存在的不合理用电以及窃电等问题。在我国社会经济高速发展过程中,人们的生活水平显著提高,对于电能的需求也日益增加。

  • 标签: 大数据 电力营销 反窃电检查 应用