简介:摘要:随着 BIM 技术在高速公路设计和施工中的广泛应用,明显提高了信息化管理的效率和质量。但传统关系型数据库在处理复杂的 BIM 数据时,经常会面临资料繁杂、查询效率不高等问题。此外,当前研究的重要方向是如何将道路设计信息转换成有价值的数字资产。本文旨在探讨如何有效地将高速公路设计信息映射到 BIM 框架下的图数据库中,并利用 NEO4J 实现这一过程。首先,对信息管理面临的主要挑战进行分析,介绍了 BIM 框架及其在高速公路设计信息管理中的应用。接着,就包括数据模型设计、数据导入和查询等关键步骤在内的高速公路设计信息图谱数据库映射方法进行了详细的论述。同时提出涵盖数据标准化、数据质量管理、价值评估与共享数字化资产的信息资产化实现路径。最后,图库在提高公路设计信息管理效率,实现信息资产化方面的优势,通过 NEO4J 的具体实现得到验证。该研究为推动行业数字化转型和创新发展提供了道路设计信息化管理的新思路和新方法。
简介:摘要:本文深入探讨了基于大数据的铁路货物运输时效性优化问题。随着信息技术的飞速发展,大数据已经成为提升现代物流行业效率的关键技术。在铁路货物运输领域,大数据的应用能够显著提升运输时效性,优化资源配置,提高运输效率。文章首先介绍了大数据在铁路货物运输时效性研究中的应用,包括数据收集与实时跟踪、数据分析与预测以及运输方案优化等方面。接着,分析了影响铁路货物运输时效性的主要因素,如运输距离、货物性质、运输工具及管理水平等。在此基础上,本文提出了优化铁路货物运输时效性的策略,包括优化运输工具与线路、提升管理水平以及引入智能化技术等。这些策略旨在通过大数据技术的支持,实现铁路货物运输的高效、准时和安全。本文的研究不仅有助于提升铁路货物运输的时效性,也为铁路货运行业的持续发展提供了新的思路和方法。随着大数据技术的进一步发展和应用,相信铁路货物运输的效率和质量将得到更大的提升。