简介：文章利用一个二值分类器、P-N分类器来改善未标记的数据的分类。P-N分类器需要利用数据集进行模型的学习,学习过程是通过正样本和负样本的约束,P-N分类器被用于目标检测以及追踪的在线学习。试验表明,利用P-N分类器的学习算法能够从一段未标记的视频序列检测、追踪指定目标。

简介：分簇路由协议的提出有效地延长了网络的生存时间,提升了网络性能。本文基于对现有路由算法的研究,提出基于竞争机制的簇头选举算法。该算法综合考虑了节点的能量因子,消除簇头选举位置不均和节点能量消耗失衡的情况。仿真结果表明,该算法改进了LEACH算法中随机选取簇头所导致能量损耗和位置分布不均衡的不足,有效地延长了网络的生存时间。

简介：给出了一类结式循环线性系统求解的一种快速算法.当结式循环矩阵非奇异时,该快速算法可求出该线性系统的唯一解;而当结式循环矩阵奇异时,该快速算法可求出该线性系统的通解。

简介：众所周知，石英玻璃光纤以其衰减小、带宽高等优点被用作远距离、高速率、大容量公用网的光传输介质。石英玻璃光纤以其原料纯洁、制造复杂、价格昂贵、接续困难等缺点制约了其大量用作短距离接入网光传输介质。正是为降低短距离接入网中光纤网络终端用户的光纤接入成本(即传输介质、接续施工等)，日本、美国等发达国家的一些大学和公司已研究出新一代短距离光传输介质——塑料光纤。塑料光纤的优点：制造简单、价格便宜、接续快捷等。故其最适宜作为局域网中短距离通信、有线电视网、室内计算机之间的光传输介质。本文简明扼要的阐述塑料光纤的研究历程、研究要点、光纤性能、系统应用，以飨读者。

简介：本文介绍了遗传算法的原理和特点、以及遗传算法的基本操作和求解步骤,并以一具体数学规划问题为例说明基于二进制编码的遗传算法在解决规划优化问题时的有效性和优越性.

简介：针对传统单一的物流配送模式已经难以满足互联网电商低成本物流配送需求的现状,本文通过综合考虑运输路线中的距离、费用、时间等多个因素,建立一个多目标的TSP优化模型,并利用模拟退火算法进行求解,以求得一个合理分配人力、物力、财力的最佳方案。实验结果表明：经过算法优化后的路径距离能更好的收敛于最优解,说明该算法是一种解决物流配送路径选择的有效算法。

简介：针对各类囊泡的优缺点,介绍了以油酸囊泡作为主体并辅以乙氧基化磷脂,使其形成非离子两亲物与油酸的复合囊泡作为纳米载体及其药物缓释性,并总结了脂肪酸囊泡的其他研究进展以及在日用化学品和洗涤用品领域的应用前景.

简介：需要精确制造成本资料的加工商，除了传统的成本计算法之外，现在又有新的选择。运作为本成本管理（ActivityBasedCostingManagement-ABCM)有助揭示任何行来中，过往隐藏的成本陷阱，并显示资金真正的去向。