简介：带垫卡箍由金属卡箍和衬垫组成，是一类将各类管路、线缆卡紧或固定在相应结构上的通用零件。带橡胶衬垫卡箍的表面包有橡胶层，可防止卡箍磨破或磨损管路和电线电缆，且防松、防振能力好；但是，由于橡胶材料不耐高温、不耐老化，衬垫易失效。通过大量实验从材料符合性、受热分析、受力分析3个方面分析了某型发动机滑油弯管卡箍衬垫撕裂的原阂，提出了2个改进措施：将衬垫材料由氟橡胶F275橡胶改为氟硅橡胶FS161；确定最优装配力矩。有效解决了该垫卡箍橡胶衬垫易失效的缺点，满足了发动机的使用需求。

简介：针对外场收集故障信息具有不完全性和不精确的客观现实，利用粗糙集理论适合于处理系统信息表达不完备、信息冗余的特点，在对某型航空发动机外场转速悬挂故障收集资料分析处理的基础上，应用粗糙集理论，提取故障特征，建立决策表并对其进行简化，根据简化后的决策表得到该型发动机的转速悬挂故障诊断案例规则库。通过2起外场转速悬挂故障的诊断实例，验证了该诊断规则的有效性。

简介：在内部流场气-热耦合数值模拟的基础上，研究了某涡轮导向器叶片烧蚀故障的原因。研究结果表明，叶片前缘和后缘易出现高温区，尾缘上下端壁处有较大的温度梯度，是叶片容易烧蚀的位置；喷嘴积碳、燃油品质不良以及气流结构变化等均易使燃烧室出现温度分布不均，导致导向器叶片出现局部烧蚀；使用中应加强导向器叶片前缘和尾缘的检查，并严格控制暖机和冷机时间，防止发动机超温。

简介：分析一起ECU双通道故障引起的发动机空停事件，是由于连续点火时点火系统继电器触点颤动产生的电噪声产生非指令信号，引发了ECU的CPU故障造成。通过统计分析，研究航电设备的可靠性和故障趋势，发现航电故障总体趋于下降。此案例反映出航电设备的电噪声问题，电噪声属于电磁兼容问题中的一类电磁干扰现象，本综述根据航电设备的电磁兼容标准，从系统安全性、防水、防火保护、闪电、闪电防护要求、防静电保护等多方面，以审定和维修的角度，分析电子设备需要评估的特殊适航审定和维护要求。

简介：基于LABVIEW的虚拟仪器平台建立数据采集系统，实现了对齿轮进行全生命周期实验过程中采集到大量振动信号数据，提出使用时域分析法（时域同步平均）与频域分析法（功率谱）相结合的信号处理方法对振动信号数据按齿轮可能出现的各种运行状态加以分类，从而有重点的应用倒频谱法对已经出现故障的齿轮箱振动信号进行分析，倒频谱的边频带频谱识别能力有助于研究啮合频率及边频特征，进而准确诊断出齿轮故障性质，并定位出故障齿轮。实验结果得到的齿轮各阶段运行状态数据在工程中很实用，具体涉及齿轮状态判断、故障阈值设定、故障识别及定位等用途。

简介：无人机曾发生UHF上、下行链路和C链路陆续中断，全程持续约20min。从视距链路系统功能原理出发，定位故障原因，分析故障机理，确定中断原因分别为区域内存在干扰信号、任务管理处理机中OFP软件存在缺陷和应急处置错误选择了定向天线的伺服方式。最后采取了针对性改进措施，彻底解决了视距链路主备全断故障。该故障解决进一步完善了应急处置体系，对于预防危险性故障，提高系统整体可靠性具有重要意义。

简介：航空发动机低压轴前支点轴承试车故检时发现内圈剥落。通过采用故障树分析方法对故障轴承进行失效分析,找到剥落原因。首先检测原材料化学成分,然后针对加工过程中与产生剥落有关的锻造、热处理和磨加工工序,分别对剥落内圈内部缺陷,硬度和淬回火组织,滚道表面形貌与残余应力进行检测分析,最后得出轴承剥落原因为锻造缺陷引起的疲劳剥落。通过增加锻件水浸超声检测的过程控制,可防止缺陷产品流出。

简介：为了快速准确地对齿轮故障作出分类，结合隐马尔科夫模型（HMM）高效的模式分类能力，提出了基于细化谱（ZOOMFFT）和隐马尔科夫模型的故障分类方法。采用时域同步平均法从复杂信号中提取目标齿轮的啮合信号作为分析对象，对其进行细化谱分析，提取基频、倍频及其边频带幅值作为特征量输入到HMM中训练和识别，再通过对比对数似然概率值来确定齿轮故障类型。试验结果表明该方法可以有效地对齿轮故障进行分类。

简介：以碰摩故障为研究对象,将非线性输出频率响应函数（NOFRF）引入到含有碰摩的转子系统故障诊断中。对比分析在转子与定子不同间隙下的转子系统NOFRF值的变化情况,并进行了试验验证。结果表明故障转子系统的NOFRF值对转子与定子不同间隙的变化非常敏感,因此,可以利用转子系统的NOFRF值对碰摩故障的敏感性,不仅可以有效地区分转子系统中的碰摩故障,而且还可以有效地识别转子系统中的碰摩故障的严重程度。

简介：高金吉院士是我国设备诊断工程的著名专家，曾任中国石油辽阳石油化纤公司副总工程师，教授级高级工程师，自2001年先后任北京化工大学学术委员会副主任、主任，机电工程学院院长、名誉院长，创建诊断与自愈工程研究中心和组建化工安全教育部工程研究中心，建立国家危险化学品生产过程故障预防及监控基础研究实验室，高端机械装备健康监控与自愈化北京市重点实验室，并任中心主任。