简介：寻求亚洲的新机会4月23日，博鳌亚洲论坛2006年年会在风光旖旎的博鳌海滨落下帷幕，来自39个国家和地区的，有着不同政治背景和经济理念的850多名政界、经济界、企业界精英人士围绕“亚洲寻求共赢——亚洲的新机会”这一主题进行了广泛的交流和讨论。在850名与会代表中，来自国外的代表450人，国内代表400人，四分之三的是企业界代表。除此之外还有随员200多人，以及来自中外媒体的记者400多人。

简介：摘要：随着风力发电技术的不断成熟，系统容量越来越大，从而导致风力发电并网时所产生的电流冲击与波动过大，造成安全问题。 对变速恒频双馈发电并网系统，将传统 PID 控制与 BP 神经网络控制，提出了一种 BP 神经网络 PID 的空载并网控制策略。

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简介：十八届三中全会开完，决定宣读完毕，一大批炒房者心里庆幸没有关于房地产的过多着墨，还没等他们缓过神来，11月2013，国务院召开常务会议，决定将分散在多个部门的不动产登记职责整合由国土资源部一个部门承担。消息一出，各方神经紧绷，专家预估说房产税即将来临。

简介：摘要院本文主要通过建立Lyapunov函数在T-S模糊控制系统中的应用得到控制系统全局指数稳定性判据，得到同时具有多时滞或者时滞对时间变化的模糊控制系统的反馈控制器设计准则，并利用M矩阵确保该系统存在稳定周期解。

简介：规避道德风险的关键在于正确的授信,即根据客户的资质确定借贷金额,基于此,本文建立了基于信用评级的道德风险规避模型,根据客户的信用等级来进行消费金融借贷。在客户画像体系的建立中,数据中客户量极大,无法一一描述每一个客户的特征,本文通过筛选指标建立了合理的客户价值评估模型,并进行了仿真验证。

简介：摘要：电力变压器诊断是根据变压器故障特征，定故障的性质或者类别，为变压器的检修决策提供依据。文章对变压器油溶解气体的来源、特点及产生原因进行分析，通过构建变压器油中溶解气体与变压器故障之间的对应关系的专家系统，运用神经网络算法对变压器进行全面诊断，仿真结果表面文章所示方法具有可行性。

简介：摘要：考虑到历史电力负荷数据、天气、时间等信息的影响，电力负荷预测用于预测未来的电力负荷。对于独立的系统运行，有许多电力负荷预测应用为调度员提供信息和市场运行，如发电调度和系统备用发电，因此准确的电力负荷预测模型是规划管理和运行的必要条件。本文主要分析了基于进化神经网络的短期电力负荷预测研究。

简介：摘要：随着经济发展，人们对电力能源的需求不断增长，对电力运行质量提出了更高的要求。电力企业需要不断完善电力系统管理，来满足人们的用电需求。带那里计量是电力系统管理的重要环节，对带那里计量故障进行分析和诊断，保障电力计量的精准性，可以有效提升电力管理效率，促进电力行业的发展。 x

简介：农村的稳定在于联产承包责任制,责任制的稳定在于土地承包关系。土地是农民最敏感的神经,这是从中央到地方对土地承包关系的调整持特别慎重态度的重要原因。强调稳定土地承包关系,无疑会得到多数农民的拥护,但在稳定中也不能忽视其中的矛盾和冲突。现有的土地承包关系已确立十年了,部分农户家庭因人口增减变化,随之出现了土地短缺户和土地相对富裕户,

简介：因径流的形成受多种因素的影响，且径流预报具有复杂的非线性特点。因此，为了更加准确地对年径流进行预报，本文选择和田河支流玉龙喀什河作为研究对象，构建BP神经网络模型，对玉龙喀什河年径流及相关气象资料行径流模拟研究，结果表明：BP人工神经网络模型收敛速度快，预报精度高，为该领域研究提供了新的思路。

简介：为了评价某煤矿矿井通风系统的优劣，就必须要建立一套合理的、符合该矿井实际情况的评价体系。我们借助BP神经网络的工具对该矿井的通风系统进行评判，通过广泛的资料收集，确定了通风系统安全指标评价体系；运用Matlab2014软件进行训练，建立矿井通风系统综合评价模型；对矿井通风系统安全进行总体的评价。确定其安全等级为1级合理。

简介：最近，美国科研人员制作了一个可以操控线虫的计算机系统——通过激光刺激培养皿中自由游动的线虫的单个神经元，可以让它们开始或停止游动，给它们被抚摸的感觉，甚至可以促使它们产卵。这项技术或许能帮助神经科学家更好地了解动物神经系统如何工作。

简介：人工神经网络是基于对人脑神经结构模拟而设计的一种数学计算方法,它是用一定量的神经元互联形成的一种计算结构,具有学习、记忆和计算等功能,及非线性和自适应的特点。在数据处理、模式识别、推断预测等方面具有明显优势,这是传统数学方法所不及的。[1]也正是这样的特点神经网络被广泛应用于工程问题的处理,本文基于矿山巷道围岩稳定性判别的工程背景,通过Matlab软件采用神经网络的方法对巷道围岩稳定性的类别进行判断。

简介：由于煤层地质条件复杂多变,煤矿开采中的通风构筑物较多,造成矿井通风困难。本文基于人工神经网络法的理论与计算方法,对麻黄矿通风系统进行实例评价,通过对比人工神经网络法的计算结果与矿井通风评价的实测值,人工神经网络法对于矿井通风评价具有较高的可靠性。

简介：摘要本文针对中国企业中常见的高管层计算机水平较低，决策经验化等现象，使用人工神经网络设计了决策支持系统，阐明了基于人工神经网络的决策可以有效地帮助企业高管层进行科学管理。

简介：摘要阐述BP神经网络特性在人才需求预测当中的应用，经济领域当中人才预测部分理论进行综述，并且包括其他预测模型综述。

简介：传统经济学在研究消费决策时通常假设人是理性的,总是在约束条件下寻求利益的最大化。而大量的现实经济活动表明,人在作出决策时往往不是出于理性的判断。对于那些传统经济学模型无法解释的行为,通过借助现代神经医学设备,研究人员能够在神经层面触及决策潜意识,重建经济学对经济行为的解释框架。

简介：边坡稳定性预测是岩土工程中的一项重要研究内容，传统的基于力学的分析方法在进行分析时，要对岩土体的力学行为进行一些假设，由于岩土边坡的复杂性，这些假设往往和岩土体的实际力学行为相去甚远，因而其精度不是很高。基于范例的岩土边坡稳定性神经网络预测方法具有良好的自学习能力和高度的非线性映射能力。根据实际的46个边坡的参数及其稳定性资料，建立了概率神经网络的预测方法。PNN的特点在于快速运算、精确度高，以及可以给出一个指示基于决策的可信度大小的结果。

简介：摘要：随着经济、技术的迅速发展，现代社会对于电能的需求量快速增加，电力系统也日益庞大和复杂，出现故障的潜在风险也逐步增加。近年来，随着人工智能技术和神经网络算法的快速发展和应用，特别是具有强大算力的神经网络硬件加速器和专用芯片的出现，神经网络应用于电力系统变得越来越有前景。本文对神经网络及其模型进行了介绍，并对神经网络在电力系统故障诊断、安全评估、负荷预测、经济调度等方面的研究进行阐述，最后总结了神经网络应用于电力系统的优点、缺点以及需要进一步解决的问题。