简介：摘要：大型生产、制造型企业在装使用的高、低压开关柜具有多电压等级分布、功能类型丰富、结构形式多样、点多面广、管理难度较高等特点，开关柜是电气配电系统的重要组成部分，直接关系到企业各装置的供电安全及设备稳定，所以对各类开关柜的故障诊断及预防尤为重要。

简介：摘要：主运输皮带作为煤矿生产活动中的关键组成部分，如果发生故障，便会直接影响煤矿开采作业的效率与安全性。在我国的《煤矿安全规程》中，明确规定了用滚筒驱动的主运输皮带，一定要提供相应的保护装置，并且在主体运输巷道中间主运输皮带，同样需要设置防撕裂等保护装置。因此，无论出于对国家规定的遵守，还是对生产质量与效率的负责，都要设计出适用于煤矿生产的智能化主运输皮带保护装置，从而保证故障的及时与精准发现，维护好主运输皮带的安全稳定运行。

简介：摘要：高速异步电机在生产试验过程及实际运行当中出现振动故障的频率较高。振动故障按照其产生的原因可分为两类：机械振动和电磁振动。无论哪种原因产生的振动，都会有对应的特点。在现场诊断和处理分析当中，根据其振动特性，采取相应的措施将振动故障进行消除。

简介：摘要：汽轮机是利用具有一定压力和温度的蒸汽来做功的回转式原动机，用以驱动发电机来产生电能。由于电能不可大量储存且实际用电负荷常有一定的波动，因此要求电力生产过程连续、稳定、平稳并对外界负荷有很强的适应性，而要达到这一功能，则需要汽轮机调节系统来得以实现。汽轮机调速系统的摆动是指汽轮机调节汽阀、油动机等设备周期性动作，同时伴随着功率、转速的摆动，调速系统对设备寿命产生不利影响，当调速系统摆动剧烈时，甚至会引起电网低频振荡，已有多次电网低频振荡事故是由于汽轮机调速系统摆动引起的，而随着电网特高压工程的建设以及新能源发电机组的大规模并网，电网稳定性有所下降，火电机组一次调频愈发频繁，考核愈来愈严格，出现调速系统摆动的次数也越来越多。

简介：摘要：电力设备的故障对能源供应和工业生产等领域具有重大影响，因此准确快速地诊断电力设备故障显得尤为重要。传统的故障诊断方法通常依赖于专家经验和规则，存在主观性和不确定性。而基于深度学习的方法在电力设备故障诊断领域具有广阔的应用前景。该方法通过构建复杂的神经网络模型，可以自动从大量的数据中提取特征并进行故障诊断。本文旨在探索基于深度学习的电力设备故障诊断方法，以提高诊断准确性和效率，为电力行业的可靠运行和维护提供支持。

简介：摘要：随着高电压设备在各领域中的广泛应用，保护和故障诊断技术的研究变得至关重要。本研究旨在探索高电压设备保护与故障诊断技术，以提高设备的可靠性和安全性。我们将深入研究传统保护技术及其优缺点，并探索基于电力电子器件的新型保护技术。我们将调查传统故障诊断技术并评估其限制，同时研究机器学习和人工智能在高电压设备故障诊断中的应用前景。

简介：

简介：摘要：新世纪以来，人们对交通的依赖越来越大，使我国高速公路的建设得到飞速发展。随着信息技术的发展和高速公路建设规模的扩大，机电系统已经成为其不可分割的一部分，机电设备可以保障高速公路正常运行，降低了事故的发生率。机电设备在高速公路运行中发挥着重大作用，一旦机电设备出现故障，就会导致高速公路系统出现问题，甚至可能造成无法挽回的局面。基于此，本文分析了高速公路机电设备的常见故障，从目前的处理现状出发，提出了一系列故障的智能诊断方法，从而保障高速公路机电系统能够正常运行。

简介：摘要：风能作为可再生能源，利用风能进行发电不但能够降低对资源的消耗，缓解我国资源紧张问题，而且可大大减少对环境造成的污染，为推动我国能源消费结构也作出了巨大的贡献。风力发电机是进行风能发电的核心设备，主要是将动能转化为机械能，然后再将机械能转换为电能。这一系列的过程需要通过发电机组内部所有元部件的共同配合完成，但是由于风电场一般都位于比较偏远的地区，发电机在运行过程中受环境影响较大，一旦发生故障，将会造成严重的经济损失。所以需要加强对风力发电机的故障预防工作，通过对发电机进行状态监测可以实时掌握发电机的运行状态，并且通过对状态监测获取的数据进行分析，能够为故障诊断提供有力的参考依据，既能够有效避免故障的发生，又能够缩短故障维修的时间，提高维修效率。

简介：摘要：电力营销计量设置与人们的生活息息相关，给人们的生活增加了很多便利。电力计量现场工作内容主要是对电力系统中的电力营销计量装置的定位、安装、验收、定期检修和故障处理。在工作时会受到很多的因素影响导致工作不能顺利进行，所以需要电力营销计量工作人员有很高的技术能力，同时现场工作中也存在着很多的危险点，对于电力营销计量工作人员的安全形成了一定威胁。所以必须提前采取一定手段进行防范，以减低安全事故的发生。本文分析了电力营销计量装置安全运行的重要性和影响电力营销计量装置安全运行的因素，并提出了一些故障排除方法和危险点的防范措施，以供参考。

简介：摘要：电力系统在社会发展与经济发展的进程中都具有重要地位，其运转成效与质量将会直接关系着经济发展与人们实际生活。在电力系统中具有较多的设备，如若任何一个设备产生故障问题，都将会整个电力系统的稳定高效运转造成不良影响。因此，必须应该对电力设备的运转情况展开全面把控，经由故障诊断与合理管理，发觉设备运转中的缺陷问题，并第一时间解决处理，确保电力系统高效运行。基于此，笔者将会对电力系统设备故障诊断与管理措施展开分析，希望可以为相应人员提供建议。

简介：摘要：煤矿是我国的重要资源之一，主运输皮带作为煤矿生产活动中的关键组成部分，如果发生故障，便会直接影响煤矿开采作业的效率与安全性。在我国的煤矿安全规程中，明确规定了用滚筒驱动的主运输皮带，一定要提供相应的保护装置，并且在主体运输巷道中田间主运输皮带，同样需要设置防撕裂等保护装置。因此，无论出于对国家规定的遵守，还是对生产质量与效率的负责，都要设计出适用于煤矿生产的智能化主运输皮带保护装置，从而保证故障的及时与精准发现，维护好主运输皮带的安全稳定运行。

简介：摘要：本研究旨在探讨提升电力系统可靠性的配电产品故障管理与优化方案。首先，通过分析配电产品故障对电力系统稳定性和可靠性的影响，阐述了提升配电产品故障管理的紧迫性。随后，重点探讨了智能感知技术在配电产品故障预防控制中的应用，强调了其在及时监测、智能诊断和预测预警方面的重要性。此外，指出了加强技术研发和人才培养对配电产品故障管理的关键性作用，提出了推动配电产品故障管理工作不断发展的策略。本研究的成果对提高电力系统的可靠性和安全性，以及保障电力供应的稳定运行具有重要意义。

简介：摘要：随着环境保护意识的日益增强和能源需求的不断增长，可再生能源的开发和利用已成为全球关注的焦点。风力发电作为可再生能源的重要代表，具有清洁、高效、可再生的优势，对于缓解能源紧张、降低环境污染具有重要意义。双馈风力发电机组作为风力发电的核心设备，其运行状态直接影响到整个风电场的稳定性和效益。因此，对双馈风力发电机组进行状态监测与诊断，及时发现和排除故障，对于保障风电场的正常运行至关重要。

简介：摘要：随着电力系统的不断发展，变电运行设备的在线监测与诊断技术得到了广泛应用。本文旨在探讨该技术的应用及其对电力系统安全稳定运行的重要性。通过分析在线监测与诊断技术的原理、方法及应用效果，本文总结了该技术在变电运行设备维护中的优势和局限性，并提出了未来发展方向。

简介：摘要：

简介：摘要：随着时代的发展和进步，社会高速发展，维护电力成为现代化建设和社会可持续发展的关键。电力变压器状态评估及故障诊断为设备安全稳定运行提供了重要保障。在电力大数据广泛应用的背景下，智能电网结构快速构建，电力设备状态数据呈现出数量大、类型多等特征，因而变压器状态评估及故障诊断算法由阈值判断法逐步过渡为机器学习等算法。本文作者总结了近年来国内外变压器监测研究中采用的方法；概述了变压器状态评估和故障诊断领域的研究现状，介绍了常用算法相关原理，包括模糊理论法、集对分析法、传统机器学习算法、预测算法和深度机器学习算法等；分析了目前该领域亟需解决的问题，并对未来研究方向进行了展望。

简介：摘要：本研究旨在探讨矿山机电设备智能故障检测技术，通过深入分析传感器技术、数据处理方法和人工智能算法的应用。系统设计中，我们提出了一套完整的架构，包括数据采集、处理和诊断模块，以实现对设备状态的实时监测与故障预测。研究发现，传感器技术在矿山环境中的耐久性和稳定性至关重要，而先进的人工智能算法能够在大数据背景下更准确地进行故障诊断。通过系统性能优化策略，我们确保了系统在不同工况下的高效运行。

简介：摘要：随着电力生产企业的发展，在运行过程中，生产转动设备稳定运行不但提高了工作的效率，也是完成生产指标的重要环节，这就需要在设备运行过程中出现问题及时判断病因并快速解决。转动设备与静设备相比，不仅造价高，而且因结构复杂、转速高等原因更加容易发生故障；而转动设备一旦发生故障坏，就会对装置的生产造成波动，关键机组的故障甚至会造成整个装置的被动停车，给整个装置带来巨大的损失。根据振动大小、方向及振动频谱图可以得出大部分转动设备振动肚胀的初步结论，可以快速分析出大部分转动设备振动故障的原因，可供大家参考。

简介：摘要：本研究关注建筑电力安全监测与故障诊断技术，通过引入先进的传感器和智能分析算法，实现对建筑电力系统的实时监测和故障诊断。关键字：建筑电力，安全监测，故障诊断，传感器，智能算法。