简介:摘要灰色预测是一种运算简便、易于检验的数学预测模型方法,而神经网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的。本文通过将两种模型有机的结合,很好的完成了对成都市近年来的城市道路交通噪声进行的预测工作,可以为城市道路交通建设等相关工作提供一定的指导。
简介:摘要断层构造是矿井巷道掘进过程中最常见的地质问题,直接影响正常的掘进施工,同时也给矿井安全生产带来极大的威胁,因此巷道掘进过程中要针对前方的断层构造进行超前预测预报,为巷道安全掘进提供保障。目前应用于断层构造探测的矿井物探技术方法主要有地震波法及无线电波坑透法等。本文通过MSP技术在灵北煤矿巷道迎头超前探测中的应用,分析了MSP技术方法在寻找巷道前方小断层的准确性及可行性。
简介:摘要在电力市场中,风电所占电网的比例越来越大。但由于风的波动及其不可控性,风电场的发电量也在随机变化,风速是影响产能最直接最根本的因素,所以很有必要对其进行预测。本文采用RBF人工神经网络模型对未来短时间风速进行预测。通过对风速反复训练与检测来选择一组合适的模型参数,并对模型进行了误差分析。研究结果表明,使用RBF神经网络对未来风速进行短时间预测能够达到较好效果。