简介：介绍了根据国军标要求建立的科研质量管理系统．运用“过程方法”，对现行科研体制下的科研进程进行了识别，并提出了具体的控制要求。

简介：对固态功率控制器的应用进行了叙述。构建了自行火炮供配电模拟系统,制定了以固态功率控制器为核心,结合总线、综合管理的固态配电技术方案进行了应用验证。结果表明,在自行火炮系统中采用固态功率控制器技术进行配电,原理可行,使系统具备配电智能化,便于配电信息的集中管理,能够显著提升自行火炮系统信息化能力。

简介：本文应用激光技术对伞喷喷油嘴的喷雾贯穿距离、喷雾锥角、喷雾粒径及其分布等进行了研究，并对伞喷喷油嘴与多孔喷油嘴的喷雾特性进行了比较．

简介：在简要回顾了国防计量管理发展的现状和MIS管理思想的基础上，提出了国防计量管理信息系统的设计方案，对系统的技术特点、方案可行性以及建设该系统应注意的问题进行了分析．

简介：该文阐述了无刷励磁的基本原理、种类和特点。结合10kW坦克发电机采用无刷励磁的研制实践，针对装甲装备电源的现状和发展，进行了无刷励磁的应用研究，提出了具有实用性的五种发电机无刷励磁方案，并结合图示分别对其特点予以分析和说明。

简介：软件复用是在软件开发过程中避免重复劳动的解决方案。通过构件的形式来实现软件复用，可以提高开发的效率和质量。以核侦察处理模块的实现和集成为例，介绍了基于构件的复用技术在目前信息化建设中的使用手段和方法。

简介：采用Bayes方法验证枪炮可靠性,介绍了Bayes方法的原理,讨论了试验风险的选择和试验方案的建立,结合实例证明了在解决枪炮可靠性验证试验小子样、短时间和低风险三大问题时,应用Bayes方法比传统的方法更合理、更有效.

简介：介绍了质谱的优点及质谱仪器的分类，简述了我国有机质谱发展近况，重点就有机质谱在我国防化科研领域中的应用和展望加以论述。

简介：弹药安全管理系统评价是综合运用安全系统工程的方法对系统的安全性进行度量和预测.将灰色模糊数学理论应用于弹药安全管理系统评价,通过分析影响安全管理水平的因素,建立了系统综合评价指标体系,在此基础上进行了系统综合评价并得到了满意的效果.

简介：介绍了自行高炮系统研制中应用的系统仿真技术与模拟技术,概括描述全数字仿真、物理仿真、半物理仿真的工作原理及其作用,提出改进高炮系统仿真技术的途径。

简介：在作智能决策支持系统研究时，分析了几种Agent的工作原理及过程，综合利用智能界面Agent、流动Agent及信息Agent的良好特性，构筑了一个基于Agent技术的智能决策系统环境，综合地提出了一种新颖的决策系统研究方法。

简介：根据后方军械仓库特点，建立了系统安全的模糊综合评判模型；实际应用表明，应用模糊综合评判方法对后方仓库进行系统安全评价，能获得科学的安全评价结果。

简介：利用CVS定容量取样系统和AVL五气分析仪组成瞬态排放浓度测试系统,对某汽油车的尾气进行测试,分析了排放物浓度测试的延时时间及形成原因.测试结果表明,此系统能够比较准确地反映汽油车在各个工况下各排放物的浓度值,应用于汽油车电控系统标定和调试,排放值明显减少.

简介：针对高炮人工瞄准时效性和精度存在的不足,设计了一种新型半自动瞄准系统。将透明显示器应用到传统瞄准具上,基于高炮射击原理,提出了以时间差为判定条件的提前点逼近模型,并给出了瞄准点在透明显示器上所处位置的计算方法。该系统可自动装定瞄准线,时效性和精度更高,易于快速掌握,能有效提升高炮人工瞄准射击的作战效能。

简介：论述了取代丙烯酸酯本身所具有的优缺点以及它的各种优良性能及其在工业、民用、医疗卫生、军事等领域中的应用。为满足某种特殊性能需要，可通过添加增稠剂、增塑剂、稳定剂、填料等各种助剂来对单组分的取代丙烯酸酯进行改性，改性后的取代丙烯酸酯胶粘剂具有良好的粘结性、柔韧性、耐热耐湿性、抗冲击性、导电导磁性、可视性以及快速固化等优良性能，它们成功地被应用于各种功能性特种胶粘剂，从而大大拓宽了取代丙烯酸酯胶粘剂的应用领域。

简介：鉴于舰船远程技术保障信息化面临的网络化、异构化的形势,设计基于CORBA和Web的3层远程技术保障信息管理系统模型,利用CORBA所具有的与平台及语言无关的特点,屏蔽平台间差异,实现异构平台间通信,并结合实例给出它在实际中的应用.

简介：以阀控液压马达为例,阐述了以MCS-51单片机为主控单元的模糊参数自整定PID控制系统设计。系统的硬件采用8031单片机扩展而成,软件采用模糊自整定控制算法。实验研究表明,整个系统工作稳定,控制效果显著。模糊系统有效地抑制了随机干扰以及齿轮传动间隙和转动惯量较大变化对系统的不利影响,对调节对象负载变化具有较强鲁棒性。

简介：主要介绍了离子注入新技术的工作原理，以及在核辐射探测器中的应用；离子注入技术条件(包括加速电压、注入剂量、注入时间与退火温度等)选取；用离子注入技术制备的核辐射探测器的特性比较。

简介：基于粒子群优化算法（PSO）的神经网络具有良好的训练性能，输出的整体误差小于BP算法。用PSO作为一种粗优化或离线学习过程，用神经网络学习作为一种细优化或在线学习过程。这两种方法综合使用可以大大提高传动箱故障诊断性能。诊断系统把常用的7个时频动态特征参量作为BP网络的输入层的输入，把传动箱中常见的6种特征作为网络的输出。诊断系统拓扑结构为7—12—6的3层BP网络，规定系统误差0．001。结果表明．粒子群优化算法对多故障征兆有较好的故障识别率。作为一种有效优化方法，在机械故障诊断领域具有良好的应用前景。

简介：针对武器装备方案选择过程中的常见问题，利用超效率DEA方法构建武器装备方案选择问题的综合评价模型。以雷达装备方案选择为例，从相对有效性和有效决策单元的排序两个方面，验证方法的正确性和可行性，从而为选择最适合我军作战需求的武器装备方案提供科学依据。