简介：摘要：计算机信息本身就比较复杂多样化，在电力自动化的系统当中有非常多复杂的运算，因此，两者的相互结合可以大大减少系统自动化处理的失误。电力自动化的系统中有各种各样的类别，可以依据所需计算的数据进行最优的选择，在保证快速准确计算的同时降低所需要消耗的时间。在这篇文章当中，我们将会讨论不同的电力自动化系统中处理数据的原理，并对其结构和通信系统进行较为详细的介绍。

简介：摘要：在电网调度过程中，受到信息技术的影响，其自动化水平越来越高，能够更好的保证电力的稳定供应。电力系统是社会发展中的重要组组成，也是能够推动社会经济水平不断提升的重要方法。我国当前对于电力系统的要求越来越高，电力企业为了能够更好的满足这一要求，就应该积极分析电力自动化系统数据处理，积极的利用自动化技术来对电力系统进行实施监控，有效的保证电力自动化系统的稳定运行。

简介：摘要：在电网调度过程中，受到信息技术的影响，其自动化水平越来越高，能够更好的保证电力的稳定供应。电力系统是社会发展中的重要组组成，也是能够推动社会经济水平不断提升的重要方法。我国当前对于电力系统的要求越来越高，电力企业为了能够更好的满足这一要求，就应该积极分析电力自动化系统数据处理，积极的利用自动化技术来对电力系统进行实施监控，有效的保证电力自动化系统的稳定运行。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，为电力系统升级发展提供了有力支持，尤其是在计算机技术、网络通信技术水平日益提升下，在很大程度上增强了电力自动化系统整体水平，使得数据处理更加多样复杂。对此，文章通过阐述电力自动化系统数据类型，而后具体分析了大数据时代下电力自动化系统的数据处理，并针对未来电力自动化系统发展趋势进行了展望。希望此次分析可以进一步推动我国电力事业发展，满足人们生产生活用电安全性需求。

简介：摘要：电力系统是由发电、变电、输电和配电组成的动态电力系统。由于电能不具有储存功能，因此电力系统将具有有效性和动态性的特点。由于以上两个原因，电力系统在实际运行中会产生大量的实时数据信息，给调度部门的工作带来一定的困难。在这种情况下，电力行业的自动化系统应运而生，它为电力系统在具体的运行过程中提供了大量的数据信息，提供了更为方便的处理条件。

简介：摘要：在大数据时代，工程数据管理面临着数据量巨大、多样化及质量难以保证等挑战。为了有效应对这些挑战，企业需要采用大数据技术进行数据采集、存储、处理和分析。通过大数据技术，企业可以快速、准确地获取所需信息，提高数据整合效率，利用分布式存储和云存储方式，实现数据的动态扩展和管理，通过数据挖掘和机器学习等技术，提取有价值的信息和知识，为工程项目的决策和管理提供科学依据。大数据技术的应用将有助于企业更好地应对工程项目中的各种挑战，提升项目的整体效益。

简介：摘要：随着大数据技术的迅猛演进，实时数据分析与挖掘在多个领域的应用变得愈发普遍。本文深入探讨了实时数据分析与挖掘在大数据处理中的核心地位，详细解析了数据预处理、实时数据流处理以及机器学习算法在实时数据分析中的关键作用。此外，对当前实时数据分析与挖掘面临的挑战进行了系统梳理，并对未来的发展趋势进行了展望，以期为该领域的研究与应用提供有价值的参考。

简介：摘要：在大数据时代，测绘工程的数据处理与分析方法经历了显著的变化。传统测绘方法由于数据量的限制，在处理效率和精度方面受到了挑战。随着大数据技术的发展，测绘工程中的数据处理和分析方法逐步向智能化、自动化和集成化方向发展。通过高效的数据采集、清洗、存储与分析技术，测绘工程在数据管理和决策支持方面得到了极大的提升。本文详细探讨了大数据背景下测绘工程数据处理与分析方法的最新进展，包括数据采集与存储的优化、数据清洗与预处理的改进、以及基于大数据技术的分析方法的应用。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，企业对会计信息的处理和信息安全提出了更高的要求。本文针对大数据背景下会计出纳数据处理与信息安全问题，分析了会计出纳工作在大数据环境下的挑战，探讨了大数据对会计出纳数据处理的影响，以及如何确保信息安全。通过研究，提出了相应的策略和建议，以促进会计出纳工作在大数据背景下的健康发展。

简介：

简介：摘要“新奥法”（NATM)施工技术在大跨径不良地质隧道施工中的应用越来越广泛，监控量测工作作为“新奥法”施工的三大支柱之一，也是洞体结构设计和施工的重要组成部分。以盛家堡隧道为例，通过对拱顶下沉和周边位移量测数据的处理、回归建模，评价和预测隧道的稳定性，对隧道施工起到指导意义。

简介：摘要随着科学技术的进步和发展，为更好的满足各种电力系统应用需求，提高电力系统的质量和水平，我国开展了智能电网的建设工作。其中，一个重要的工作是对于新型技术方式的应用。比如具有更好质量、更大规模、更多数据信息来源的电网调控中心需要进行高质量的应用，对于电网调控运行大数据进行良好的存储与处理，开展更好的应用，对于整个的电网系统运行进行数据信息保障。因此，我们针对电网调控运行大数据分类及特征、电网调控运行大数据存储与处理技术框架、电网调控运行大数据存储与处理技术的应用问题进行研究和分析工作，为加快我国的智能电网建设贡献出一份力量，更好的满足人们对电力资源应用的需求。

简介：摘要：随着我国科学技术的发展进步，各行业各领域的智能技术应用都呈现出突飞猛进的态势 ，大数据时代的到来打破了传统的工作方式，计算机技术发生重大变革，互联网技术更加方便快捷，计算机信息处理技术更加完善。但是大数据技术对计算机技术来说，是一把双刃剑，既包含机遇也包含挑战。本文就计算机信息处理技术融入的新技术展开讨论。

简介：摘要：如何在海量用户数据中定位可疑窃电用户是防窃电的关键技术。文章分析现有防窃电技术，建立防窃电评价体系，利用大数据处理方法，对海量用户数据进行特征量提取；针对提取后数据采用数据挖掘技术，构建防窃电模型，定位可疑用户。工程实例表明，文章所示算法，能有效剔除冗杂数据，提高算法精度，具有较好的可靠性和有效性。

简介：摘要全面应对大数据的挑战需要来自存储技术、下一代网络、处理器、计算模型等各个领域的创新，粒计算是在求解问题过程中使用“粒”的理论、方法、技术和工具的集合，适用于近似求解有不确定性和层次结构的问题。文章对在大数据的粒计算处理的探讨。

简介：摘要：现如今，我国是智能化快速发展的新时期，传统的电力大数据处理方法难以控制数据的全局变量，导致数据处理工作量过大，影响处理效率。为此，文中基于SaaS模式设计了新的智能电网电力大数据高性能处理方法。首先建立SaaS模式下的数据处理平台，并确认数据处理目标函数的最大值与最小值。在完成目标函数确认后，通过构建多维超立方数据模型控制数据全局变量，在此基础上，使用神经网络处理电力数据，通过消除数据偏差，保证处理后的电力数据可直接通过在平台上使用。实验结果表明，与传统处理方法相比，文中方法的载入和处理速度更快，充分证明了该方法的可行性。

简介：摘要： 传统数据处理技术只能实现数据输出、输入等方面的效果，而今，在面对庞大且复杂的数据量时，需在原有基础上利用云计算模式开发新的大数据处理技术，这样才能保证大数据时代数据能得到准确且快速的处理效果，从而为新时代各个领域所需高效的数据处理目的提供重要保障。另外，在研究云计算模式下大数据处理技术还应注重其有效性，以便发挥出真正的数据处理作用。

简介：摘要：城市化进程不断加快，使电网规模逐渐扩大，给电网调控运行带来较大难度。为了给社会提供更加安全稳定的电能，需要寻求先进技术，以实现高效、稳定的的电网调控运行。在其运行过程中，大数据的存储与处理具有重要作用，对调控运行技术提升与质量提高有着较好保障。本文针对电网调控运行中大数据的存储与处理技术进行分析，为相关人员提供有效参考。

简介：摘要随着经济的发展，人们对智能电网建设的呼声越来越高，智能电网的建设是以物理电网为基础，智能电网的发展在满足电力发展的基础上提高了数量和质量，降低了输电成本，顺应了国家可持续发展的需要，实现了信息处理、信息分析、信息集成、信息显示和信息安全。大数据的存储与技术处理，实现了智能电网的建设。从电力企业的运行和设备监测，对电力企业的营销以及电力企业的管理数据进行全方位的处理与分析，随着电网规模的不断扩大，输电线路的状态实时监测数据库处理的工作量不断提升，保证输电线路监测状态处于正常的运行，以满足监视控制、培训以及运行管理需要。

简介：摘要智能电网系统在我国的应用日渐广泛，大数据处理技术已然是智能电网安全运行的有利武器。但在电网智能化的发展进程中，实时、隐私等方面的性能需求对大数据技术本身提出了更严峻的挑战，为了向全景实时电网时期迈进，我们必须制定有针对性的解决方案，为电力事业得以持续稳定发展贡献出力量；推动我国社会主义现代化建设的步伐更快的向前迈进。