简介：摘要：本文探讨了煤矿地质灾害的特征及其预测方法。通过对煤矿地质灾害的深入研究，揭示了其具有的复杂性和突发性。针对实际问题，提出了一些有效的预测方法，并介绍了其应用情况和效果。本文旨在为煤矿安全生产提供科学依据和技术支持。

简介：摘要:电气设备在现代工业中扮演着重要角色，因此对其状态监测与预测维护技术的研究具有重要意义。本文就电气设备状态监测与预测维护技术进行了综述。首先，介绍了状态监测的意义，包括降低停机时间、提高安全性等。接着，探讨了常用的监测方法，如振动分析、红外热像技术等。此外，论文还介绍了预测维护技术，包括基于数据驱动的方法和基于物理模型的方法。最后，总结了当前技术的发展趋势，强调了人工智能和大数据在电气设备维护领域的潜在应用。综合而言，电气设备状态监测与预测维护技术为保障工业运行安全和效率提供了重要手段。

简介：摘要：电力负荷预测与动态调度技术研究"是一个重要的课题，它关乎到电力系统的运行效率和可靠性。本文通过对相关文献的综述和分析，从多个方面探讨了电力负荷预测和动态调度技术的发展现状和应用前景。

简介：摘要：随着能源需求的快速增长，电力用户需求预测与市场细分成为关注焦点。本研究旨在提供有效的需求预测方法和市场细分策略。介绍数据收集和处理技术，包括用电量和天气数据的获取。讨论时间序列分析、统计模型和机器学习算法在需求预测中的应用。探讨市场调研和分析手段以及用户分类方法。分析电力用户需求对能源规划的影响，特别是可再生能源和传统能源发展方向。

简介：摘要 为提升产品贮存寿命预测的准确性，开展贮存寿命预测技术以及数据修正方法的研究。本研究从寿命预测的机理出发，结合数据修正方法提出了一种贮存寿命预测方法及流程，为产品寿命周期内贮存寿命预测工作提供了参考依据。

简介：摘 要：在我国清洁能源政策的大力推行的背景下，其在一次能源消费结构中的占比不断增长，安全稳定的天然气供应极为重要。为保证燃气稳定供应，解决燃气管网设计、调峰、优化调度等问题，天然气的精确预测显得尤为重要。本文提出了利用STL时序分解算法和变分模态分解算法VMD，构建数据双层分解的燃气负荷预测模型，实现对城市燃气负荷的准确预测，为时序预测研究提供了一种思路。

简介：摘要：目的：应用经典和神经网络预测模型进行卷烟销售预测分析，为卷烟销售营销方案优化和市场品类规划工作提供科学依据。方法：销售数据是一类时间序列数据，利用TL市烟草专卖局从2019年1月至2022年12月期间不同品类卷烟的月销售数据，作为原始的时间序列，确定研究方法和评价指标，构建不同的模型预测卷烟销售，通过比较不同模型的性能和预测结果，进而选择最优模型。结果：从实验结果可以看出，基于Bidirectional LSTM的预测模型能较好地拟合预测TL市烟草销售数据在时间序列上的变动趋势，有着更好的预测精度。使用性能最优的模型进行卷烟销售预测，利用算法总结出商品销售的规律性，能够为年度销售计划的制定提供数据支撑。下一步，将通过优化数据集及进行模型性能调优，使预测精度提高。

简介：摘要：

简介：摘要：随着现代化城市建设步伐的加快，无论是地上空间还是地下空间都得到大力开发应用。深基坑工程作为地下空间开发利用的重要途径之一,必然向着更深更大的方向发展。同时也会产生越来越多的工程难题,主要体现在：部分城市工程为提高地下空间利用率,基坑深度不断增加;城市深基坑工程通常地处繁华地带,周围建筑物、道路及地下管线等错综复杂,基坑施工引起周围既有设施变形问题越发突出。比如,地铁车站常修建在城市中心区域,周边建构筑物较多,场地受到限制,只能采用形状不规则的异形基坑。

简介：摘要：根据《环境影响评价技术导则地下水环境》（HJ610-2016）的要求，以某一具体项目为例，使用GMS模型对该项目的地下水流场进行了模拟。根据案例预测，在污水站的主要构筑物发生污水渗漏或溢流事故后，污染物的下渗会对地下水环境造成一定的影响，并有可能出现超标的情况。此外，在10000天时，还会出现一个浓度超标的区域。

简介：摘要：安全一直是煤矿生产中最为重要的主题，保障煤矿的安全生产才能有效提高企业的经济效益。为确保在生产过程中每一位煤矿员工的生命安全，企业应该将安全生产作为煤矿工作的首要任务。煤矿员工在实际的工作过程中需要按照既定的步骤开展工作，从而能够保证煤矿企业的安全生产，保障煤矿员工的生命安全。现阶段，大多数的煤矿企业在煤矿中都安装了安全监测监控系统，能够实时采集井下的环境数据，了解矿井中的实际工作情况。

简介：摘要：在施工技术水平和综合施工实力不断提高的助力下，我国道路工程建设项目施工规模越来越大，故而道路工程线路跨度随之明显增大，如此一来道路建设过程中的土石方动用量更为庞大，施工周期也更长，无形中会进一步增加水土流失严重性，因此更加需要落实准确的水土流失预测和科学性的防治措施，基于此笔者结合某实际道路项目，综合分析道路工程建设导致水土流失的各种原因与水土流失危害性，并给出关于水土流失的防治建议，供施工企业参考。

简介：摘要：近年来，我国对煤矿的需求不断增加，煤层建设越来越多。为探明火成岩侵蚀导致侵蚀煤层自燃特性变化的关键致因,以受火成岩侵入范围广、煤自然发火严重的铁法煤田大兴煤矿为研究对象,采集火成岩侵蚀形成的变质煤和未受影响的原生煤进行研究。本文首先分析煤层自燃特性的影响因素，其次探讨煤层自燃预测预防与综合治理技术，为采煤工作面防灭火积累了一定的技术参数和依据。

简介：摘要：近年来，我国的光伏发电技术有了很大进展，光伏发电量也越来越先进。针对光伏运行中由于局部阴影导致输出特性呈现多功率峰值点的问题，通过改进的粒子群算法实现局部阴影情况下光伏系统的MPPT控制，避免陷入局部最优。选择蓄电池作为储能装置，考虑双向DC/DC变换器原理和蓄电池SOC范围，确定充放电控制策略，根据光伏出力和负荷的大小关系，实时调整储能电池的充放电功率，保证功率平衡，维持母线电压稳定。本文首先分析光伏发电，其次探讨光伏功率的预测，最后就未来研究的方向预测进行研究，并进行优化，给出较为精确的计算方法。

简介：摘要：大数据技术应用于物流管理决策可以提高物品流通速度，降低物流成本。尤其对一些特定产品来说，对时间、安全性的要求很高，如航材。发展现代航空维修航材物流业，关键是能够充分运用专业的运输工具及时、安全地将所需航材运往飞机维修现场，而我国物流企业的大数据技术框架可以对此提供有力的技术支撑。文章通过对飞机维修航材物流发展中存在的问题进行初步探讨，提出一些自己的看法。

简介：摘要：深基坑监测数据分析与变形预测是保障深基坑工程安全与质量的关键过程。数据分析阶段涉及预处理、清洗、统计分析与可视化，以揭示基坑的变形趋势与相关影响因素的关系。变形预测阶段可利用多种模型，如统计模型、机器学习模型及深度学习模型，通过对历史数据和相关因素的训练进行预测。这些预测结果可为风险评估、调整施工方案、优化资源调配提供科学依据。综合而言，深基坑监测数据分析与变形预测为工程师与决策者提供了准确、可靠的信息，助力于深基坑工程的安全施工与管理。

简介：摘要：阅读和表达是语文学习的“一体两面”，两者关系密不可分，本文旨在通过部编版小学语文三年级上册第四单元的预测单元教学，让学生学会预测阅读策略，并在记事类文本阅读中加以运用，进而转化为记事类习作构思，以此提高学生的阅读能力和习作表达能力。

简介：摘要：近年来，高速铁路的快速发展对轨道平顺性提出了新的要求。轨道平顺性对行车安全、乘坐舒适性、轨道寿命及环境噪声等具有重要影响。轨道不平顺的峰值超限可能会引起列车的爬轨和脱轨，对行车安全构成极大危害，同时也是各国现有线路养护维修常用的基本评价指标，基于此，本篇文章对轨道不平顺检测评价及预测进行研究，以供参考。

简介：摘要：本文主要探讨基于信息融合的安全评估及预测研究。论文首先对信息融合的概念进行了分析，然后详细介绍了信息融合的理论基础和技术手段。接着，论文探讨了基于信息融合的安全评估和预测方法，包括信息融合的流程、步骤和具体实现方法。最后，本文进行了实验研究，并与传统安全评估方法和预测进行了对比，分析了基于信息融合的安全评估和预测方法的优点。

简介：摘要：随着我国航空业的迅速发展，我国民航空域内的交通阻塞问题越来越突出。空中交通阻塞的识别与预报一直是航空交通阻塞的一个重要研究方向。然后，对目前国内外航空交通阻塞的识别与预测方法进行了综述。首先，从不同的阻塞因子和它们的作用出发，对航空交通阻塞的概念进行了介绍。接着，本文对基于不同时间尺度的交通数据进行了分析，包括基于短期数据的分布判别、基于长期数据的聚类识别以及基于混合数据的综合评价等；接下来，我们将研究如何识别和预测航空交通阻塞。最后，重点介绍了目前国内外航空交通阻塞识别与预测的发展趋势。