简介:摘要:异步电机具有结构简单、成本低廉和工作可靠等优点,在工业领域应用十分广泛。同时,异步电机是一个高阶、非线性、强耦合的多变量系统,异步电机长时间运行时会造成电机内部电阻、电感等参数发生变化,对异步电机的稳定运行造成一定的影响。但伴随着电机其它性能负荷的提升,这主要体现在电机电磁激励源等动力特性的提升,大大提局了电机振动噪声的治理难度,所以设计高动力性能异步成为异步电机发展不可或缺的关键环节,一方面从提升电机整体性能考虑,一方面要考虑电机具体的应用场景如在国防、水下等领域低振动噪声的需求。从振动控制治理延申到电机动力性能优化,需基于异步电机电磁方案,通过异步电机电磁性能以及电磁场的分析,综合考虑电机电气性能与电磁力特征,最终实现电机电气性能、动力性能的优化提升。
简介:摘要:异步电机具有结构简单、成本低廉和工作可靠等优点,在工业领域应用十分广泛。同时,异步电机是一个高阶、非线性、强耦合的多变量系统,异步电机长时间运行时会造成电机内部电阻、电感等参数发生变化,对异步电机的稳定运行造成一定的影响。但伴随着电机其它性能负荷的提升,这主要体现在电机电磁激励源等动力特性的提升,大大提局了电机振动噪声的治理难度,所以设计高动力性能异步成为异步电机发展不可或缺的关键环节,一方面从提升电机整体性能考虑,一方面要考虑电机具体的应用场景如在国防、水下等领域低振动噪声的需求。从振动控制治理延申到电机动力性能优化,需基于异步电机电磁方案,通过异步电机电磁性能以及电磁场的分析,综合考虑电机电气性能与电磁力特征,最终实现电机电气性能、动力性能的优化提升。
简介:摘要:现如今,我国是智能化快速发展的新时期,传统的电力大数据处理方法难以控制数据的全局变量,导致数据处理工作量过大,影响处理效率。为此,文中基于SaaS模式设计了新的智能电网电力大数据高性能处理方法。首先建立SaaS模式下的数据处理平台,并确认数据处理目标函数的最大值与最小值。在完成目标函数确认后,通过构建多维超立方数据模型控制数据全局变量,在此基础上,使用神经网络处理电力数据,通过消除数据偏差,保证处理后的电力数据可直接通过在平台上使用。实验结果表明,与传统处理方法相比,文中方法的载入和处理速度更快,充分证明了该方法的可行性。
简介:摘要:随着高层建筑规模的不断扩大,电梯也得到了越来越广泛的应用。但是在对电梯进行使用的过程中,经常会发生一些电梯坠落的事故,更有甚者,还会使人员伤亡,而这些意外事故的发生,为广大人民群众带来极大的损害。为了使人们的生命财产安全得到保证,必须要对电梯的安全性能进行重视,找出具体的影响因素,并且加大对电梯的检验研究,使电梯的安全稳定运行得到保证,使人们的生命财产安全得到根本性的保障。