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6 个结果
  • 简介:根据灾重建地区血液保障体系建设的实际情况,考虑血站间的依附系数对血站布局的影响,建立了一种p-中值模型用来解决新增血站的选址问题,并设计了一种遗传-禁忌混合算法对模型进行求解。之后以汶川大地震灾区——四川省阿坝州为例进行了实例分析,得到了不同p值与依附系数下的新增血站选址方案,以期为相关部门规划灾重建地区的血液保障体系提供理论依据与决策参考。

  • 标签: 灾后重建 设施选址问题 血站 依附系数 遗传—禁忌混合算法
  • 简介:本文基于现实情况中航空公司调整航班的一些原则,提出单架飞机受短时间干扰的航班调整问题,把最大航班延误时间最小化作为问题的目标,以航班在时间和空间上的衔接作为约束,建立数学模型,并根据问题的一些特点,分析出在受干扰飞机所在机场进行调整就能得到最优解,然后设计了二分搜索匹配算法,并证明该算法能够找到最优解,最后通过案例验证了算法的有效性。

  • 标签: 最优化 航班调整 二分搜索匹配算法 单架飞机
  • 简介:本文是《厦门港及附近水域交管系统应用研究》课题中关于港口货物吞吐量预测的部分。这一课题已通过专家鉴定。文中应用回归模型预测2000厦门港货物吞吐量。通过从多个解释变量中选择合适的解释变量,可获得较好的预测结果。其结果说明在应用数学模型预测时,最为关键的是模型、变量和数据三者之间的相互适应,而不在于模型的复杂程度,特别是在历史数据不多的情况下更是如此。

  • 标签: 2000年 厦门港 货物吞吐量 预测 线性回归模型
  • 简介:本文将改进的灰色GM(1,1)模型用于某油田综合含水率的近期发展趋势研究。在平均相对误差达到最小准则下,研究了模型中的背景值参数A和边值修正项£对模型预测精度的影响。在此基础上,采用线性规划方法估计模型中的参数,基于遗传算法求解最佳背景值参数A和最佳边值修正项ε,以确保在相应的模型检验准则下预测的误差达到最小。结果表明,用改进的灰色GM(1,1)模型预测近期注水油田的综合含水率,预测值与实际值相对误差很小,预测精度很高,可以得到非常满意的结果。进一步的研究发现,改进的灰色GM(1,1)模型虽然近期预测精度很高,但研究长期的发展趋势是行不通的,为此又研究探讨了长期发展趋势模型。

  • 标签: 改进的灰色GM(1 1)模型 综合含水率 线性规划 遗传算法