简介:软件项目工作量估算是软件项目成本估算的基础。合理的软件成本估算有助于业主方在以下方面做出理性的决策:在软件项目投资、招标、软件项目外包以及对软件项目开发过程中的监督管理等方面。COCOMO模型是目前应用于软件项目成本估算方法中最广泛、最受欢迎的模型之一。本文首先研究并给出了软件项目工作量估算的常用方法,详细介绍了COCOMO模型和COCOMOII模型估算方法,并指出了模型修正的意义所在;然后介绍了工作量估算中软件项目规模度量的常用方法,重点介绍了基于功能点分析的软件规模度量方法;最后,通过研究分析前人提出的软件项目工作量估算“三步法”,针对算法的问题和不足,提出了完善的建议和改进的方法,并据此提出了新的软件项目工作量估算流程模型;同时,阐述了本文提出算法的合理性和有效性。
简介:GSM俗称是"全球通",这种移动通信技术标准起源于欧洲,第二代移动通信技术即以此为核心,促进全球各地的用户来共同使用一个移动电话网络标准是其终极目标,因此,优化移动通信网络服务质量势在必行。GSM通信网络的优化,即是通过一系列有效的技术手段,如整合系统各种参数、完善设备资源,从而使移动网络在最佳状态下通畅运转。文章分析了GSM通讯网络优化的三个优点,指出网络优化源于网络维护却又高于网络维护,GSM网络的优化工作具有持续性、长期性、艰巨性等特点,GSM网络优化的工作性质要求相关人员具有较高的技术能力。通过对实际优化案例的分析,提出了依照的诊断方法,并阐述了具体优化方案,对合理改善方法、调整网络质量进行了详细的研究。
简介:针对粒子群算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化中算法稳定性较差,后期收敛速度慢和易陷入局部最优问题,本文提出了一种自适应扰动混沌的粒子群(AdaptiveDisturbanceChaoticParticleSwarmOptimization,简称ADCPSO)的覆盖增强算法。一是在覆盖范围中应用改进的混沌Tent映射对粒子初始化,提高了种群的求解质量和算法的稳定性;二是采用非线性递减的惯性权重和学习因子自适应操作;三是根据一定概率对粒子位置进行扰动更新,避免粒子陷入局部收敛的问题。仿真结果表明,该算法具有良好的全局搜索能力,稳定性好,提高了网络覆盖率。
简介:摘要提出一种新的将水印图像Arnold置乱算法,然后按一定规则把水印信息分散嵌入到数字产品中。该算法通过各种攻击测试,对JPEG有损压缩、中值滤波攻击和高强度噪声攻击具有强稳健性,具有很好的透明性和鲁棒性,实用性也较高。