简介:已经发表了许多关于压力不稳定分析的论文,论述了既简单又复杂的与储层有关的现象。所有论文都隐含能够直接测量储层压力这一假设。然而,活生生的事实是,压力计位于井筒中,而不是在储层里。实质上井筒是储层与压力计联系的环节,尽管井筒中记录的压力通常代表储层压力,但是它们也可能受若干与井筒有关现象影响。除井筒储存、经典的相重新分布“驼峰”之外,许多可以显著影响测量压力的井筒现象尚未在上述文献中论述。本文提供几个受井筒动态影响的测试例子,说明它们易被误解释为复杂储层现象(双孔隙度等等),而不是井筒效应,井筒动态影响常常在传统上用于诊断储层特征的半对数变异曲线中得到强调。因此,必须识别出它们是井筒,不是储层效应,以免错误诊断。通常,只有分析测试数据而不是记录的压力—时间曲线才能做到。
简介:我们通过监测位于亚平宁地区的一个粘土斜坡内正孔隙水压力来分析降水如何影响沿土体剖面的孔隙压力分布,从而影响斜坡稳定性。监测数据在监测滑坡活动的第一个季节(2001年8月-2002年6月)获得。研究地点位于一个复杂滑坡后缘,该处斜坡即将发生浅层滑坡,斜坡变形特征非常明显。孔隙水压力数据的初步分析显示,过去11个月其变化呈现稳定的趋势。在寒冷潮湿的季节里,饱和带通常延伸到接近地表(小于1m)。孔隙水压力测量显示,任何条件下,整个斜坡内存存明显的垂直向下水流,但其在很大程度上受顺坡水流控制。与降雨对应,浅层地表(1—3m)存在压力脉冲,与低渗透性土体相比,其滞后过程很短,并且水流有瞬时水流的特征。斜坡在观察期问破坏,孔隙水压力的瞬时反应说明其为孔隙水压力型滑坡。地下水流存在优势路径,这种现象可以解释在同样深度内一些传感器的异常反应。
简介:地震数据的精确解释和分析非常依赖于所使用算法的稳定性。我们着重于盐丘地震勘探的稳定检测。我们讨论一个基于地震成像中最佳结构特征属性排序分类的盐丘探测新模型。该算法克服了现有的基于结构属性技术的局限性,因为该技术非常依赖于盐丘固有的地质属性与盐丘检测所用的属性数量。该算法综合了灰度共生矩阵(GLCM)属性,Gabor滤波器,以及含有使用属性特征排序信息协方差矩阵的本征结构等属性。将排序前列的属性组合起来形成一组最优的特征集,以保证算法即使在沿盐丘边界没有强反射层的情况下也能有效。与现有的盐丘检测技术相比,本文的算法稳定和计算高效,并能处理小尺度特征集。我用荷兰F3地块评价该算法的性能。实验结果表明,本文提出的基于信息理论的工作流程用于检测盐丘,其精度优于现有盐丘检测技术。