简介:摘要:甲基丙烯酸甲酯(MMA)装置在正常生产中常常伴随着一些聚合反应的发生,其中甲基丙烯酰胺和MMA聚合会使得系统内出现结垢问题。结垢程度和情况因生产装置而异,装置在不同的部位因聚合机理不同而发生的结垢问题不同。目前,主要体现在酯化反应单元酯化釜结垢的问题以及废酸处理问题。垢物的生成会缩短酯化釜的的运行周期和降低生产效率。清理酯化釜垢物需要装置停车,给装置安全生产带来隐患,同时给生产造成很大的经济损失。上述系统运行好坏,关系到整个装置的运行周期和生产负荷。
简介:摘要:当今互联网中的数据样本的数量、种类、规模和复杂性的呈现爆炸式增长,同时每个端口以及服务器上需要进行检测的的网络流量的规模也大大提高。虽然目前的网络流量跨多个维度并具有很多属性,但可以提取用作异常流量检测的属性不多,因此,需要把数据集中蕴含的信息价值较大的属性筛选出来进行异常流量检测。基于以上特点,本文提出了改进的 K-Means算法,对原始 K-Means算法初始质心的选择方法进行优化,使得算法可以进行更方便迅速的初始簇的选择,来大大降低迭代时间。由于一般离群点检测模型的准确率较低,本文还使用了关联规则挖掘算法,来从无异常数据的网络流量样本中筛选出纯净网络流量的特征属性,再根据这些特征对网络流量进行离群点检测。
简介:摘 要:当前智能变电站均采用GOOSE的方式,针对可靠性更高的双网GOOSE,提出一套可以正确可靠处理GOOSE双网异常的方案。适用于使用双网GOOSE的智能变电站,能够更可靠的支持GOOSE输出,大大加强抗风险能力。