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  • 简介:现在我国高等职业教育迅速发展,高职教育不仅要强调技能的培养,也要重视智能的培养,这样才能全面适应社会发展的需要。重视服装艺术设计专业的智能培养,是我国服装产业发展、行业结构升级及地区性经济转型的必然要求,是实现培养优秀服装艺术设计人才的必然途径。智能培养作为服装专业的重要课题,无论从教学思路还是教学方法上都要进行积极的探寻和摸索,智能培养必将为服装艺术设计专业的教学创造更大的空间和挑战。

  • 标签: 高职教育 服装艺术设计 智能培养 行业结构升级 行业转型
  • 简介:摘要:随着技术的发展和业务需求的推动,物联网发展日新月异,对于促进人们生产生活自动化、智能化发展有着不可忽略的重大意义。利用边缘计算、人工智能技术不断提升物联网系统的智能化水平至关重要,基于此,本文将对构建多级分域智能架构实现区域智能,提升物联网系统的智能化、可靠性等相关内容展开阐述。

  • 标签: 区域智能 边缘计算 多级分域智能 物联网
  • 简介:摘要本文主要阐明了智能化的建筑当中机电设备具体安装期间潜在的问题状况,结合这些潜在的问题状况,深入研究并探讨出了各项应对策略,以能够有效地处理与避免这些问题的出现,加强对智能化的建筑当中机电设备具体安装过程的技术管控,确保智能化的建筑当中机电设备能够顺利完成安装。

  • 标签: 智能化 建筑 机电设备 安装问题
  • 简介:摘要: 目前我国的工业化进程很快,很多新型技术都被运用到 煤炭 企业当中,尤其是 新增的 智能化系统,在 煤炭 生产中起到重要作用。 智能化系统的应用 , 可以 实现 最终的 生产自动化,且生产过程处于实时监控下,避免不必要的损失。下面围绕此系统展开讨论,对其组成、应用以及注意事项进行详细介绍,希望对相关企业优化生产工艺提供参考。  关键词: 智能化 ; 工业生产 ; 应用     

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  • 简介:名词审定工作具有规范性、研究性、协调性、长期性等特点。收词、定名和定义及英译等工作都遵循着一定的规范;名词审定工作既要从科技,也要从语言的角度进行研究;学科领域内专家学者之间,名词审定工作者与专家学者之间,各学科之间,人名、地名及语言文字等,都需要进行协调;名词审定工作只有起点,没有终点,既是历史发展的要求,也是科技进步的需要。

  • 标签: 名词审定 规范性 研究性 协调性 长期性
  • 简介:1996年审定公布的煤炭科技名词共2603条,涵盖了煤炭科技各主要领域所有的常用基本词,每一词条都给出了尽可能准确简明的定义。在煤炭行业,运用现代术语学的原则,系统、全面地整理行业名词这还是第一次。这一成果现在已在统一和规范煤炭科技用词方面发挥作用。...

  • 标签: 煤层气 科技名词 瓦斯突出 地下开采 煤炭行业 煤炭科技
  • 简介:摘要航班正常工作是世界性难题,也是中国民航强国建设面临的重要问题。自2013年初的“1.03”事件以来,昆明长水国际机场痛定思痛,以加强A-CDM信息化建设为基础,以提升运行管控综合能力为手段,逐渐总结出“总量控制、动态管控、时段研判、有序衔接”16字方针,机场放行正常率常年处于全国千万人次以上机场前列。本文以昆明机场为剖析样本,就全国大型机场航班正常工作做简要探讨。

  • 标签: 昆明机场 航班工作探讨
  • 简介:摘要本文作者在农村薄弱学校执教27年,对该类学校教研工作的实际情况颇为了解,在不否认教研工作所取得成绩的前提下,实话实说,农村薄弱学校普遍存在着认识出现偏差、计划显得盲目、形式主义严重、教师缺乏热情、领导没起表率等问题,提出了更新教育理念、精心谋划教研计划、教研活动求真务实、领导身体力行等对策和措施。

  • 标签: 农村薄弱学校 教研工作 存在问题 应对策略
  • 简介:摘要传统的变电站配电变压器故障监测技术具有明显的检测通道配置混淆。为解决这一问题,提出了一种新型变电站主变故障自动检测方法,通过自动处理装置获得完整的变电站检测数据。借助准确的数据精度分析结果,选择单一校正模型来完成变电站变压器故障数据校正。在此基础上,通过设计故障,数据采集单元,确定主变压器的实际变压器单元数量,深化监控地址码的方式,达到完善自动化监控过程的目的。实现变电站主变压器的故障,建立自动检测方法。本文确定了变压器各种运行状态及故障的检测参数,提出了各参数的在线监测方法,设计了以DSP为核心的状态监测硬件电路和软件程序。

  • 标签: 配电变压器 智能检测 技术创新
  • 简介:摘要针对目前城市排水系统存在的问题,基于现有防涝防淹设备及装置,提出了智慧城市水位监测及智能预警系统,该系统利用电容感应实现水位的实时监测,对水位的实时监测信息将无线传输到信息中心,实现整合,同时保证了水位监测系统数据的可靠性.本系统可适用于其他大范围的的测量,有效减少积水问题带来的人员伤亡和财产损失,并提高异常状况预警的及时性,具有进一步开发的前景。

  • 标签: 智慧城市 水位监测 预警
  • 简介:摘要双曲肘杆式合模机构是现在应用最广泛的注塑机合模形式,其主要零件包括拉杆,模板,肘杆机构。注塑机的动模板运行速度受到肘杆机构的影响,而肘杆机构又受制于锁模尾板的外形尺寸和模板行程及锁模力等因素,所以肘杆机构的可调节范围是不大的。由于曲肘的运动特性,塑机在开模状态到合模状态时,使得动模板是先加速,后减速,最后动模板到达合模位置时停止。

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  • 简介:摘 要 : 针对于当今监控系统大多只起拍摄作用而无智能监控手段的问题,提出了基于目标检测算法的智能监控系统。在运用目标检测算法与人脸检测算法的基础之上,利用这些算法实现了能够检测移动目标并进行图像之中人脸的检测与提取,从而当陌生人进入时系统能够精确识别。实现了智能化监控,极大提升了监控的准确性与安全性。 关键词:目标检测、人脸检测、 智能监控 引言 智能视频监控系统无需监控人员持续地盯着屏幕,减轻了工作人员的负担,并具有主动性和实时性的优势。智能视频监控系统的主要职责是利用计算机视觉技术从视频图像中检测、跟踪、识别人脸,并对该主体的行为进行理解。 一、系统设计原理 该系统在原视频系统的监控功能基础上,还增加了以下功能: 包括固定传感器布控预警、华为云平台 Atlas200DK智能摄像头、数据处理系统、可视化一体平台。其中可视化一体平台包括人员属性检测采集系统和视频结构化回溯系统实现人脸信息采集的智能化分析及预警。 ( 1)视频监控系统具有人脸识别能力。要求系统能够自动捕捉出入监控范围的人员脸部图像与数据库信息进行比对 , 并自动识别判断是否为可疑人员上传至数据库处理系统。数据处理系统通过算法模型进行人脸识别并与云数据库中的信息比对,若信息不匹配,则智能启动无人机,无人机将进行目标追踪。 ( 2)系统会将收集到的信息上传至可视化一体平台。固定摄像头拍摄图像信息上传到数据处理系统,数据处理系统通过数据处理算法和可视化数据分析上传至可视化一体平台。无人机拍摄可疑人员后自行处理并上传至可视化一体平台呈现给用户。 二、算法分析 2.1目标检测算法( YOLO v3) YOLO v3采用帧间差分法进行图像提取,且采用多个 scale融合的方式做预测。原来的 YOLO v2有一个层叫: passthrough layer,假设最后提取的 feature map的 size是 13*13,那么这个层的作用就是将前面一层的 26*26的 feature map和本层的 13*13的 feature map进行连接,有点像 ResNet。当时这么操作也是为了加强 YOLO算法对小目标检测的精确度。这个思想在 YOLO v3中得到了进一步加强,在 YOLO v3中采用类似 FPN的 upsample和融合做法(最后融合了 3个 scale,其他两个 scale的大小分别是 26*26和 52*52),在多个 scale的 feature map上做检测,对于小目标的检测效果提升还是比较明显的。 YOLO v3中对前面两层得到的 feature map进行上采样 2倍,将更之前得到的 feature map与经过上采样得到的 feature map进行连接,这种方法可以让我们获得上采样层的语义信息以及更之前层的细粒度信息,将合并得到的 feature map经过几个卷积层处理最终得到一个之前层两倍大小的张量。 图 1 帧间差分法算法流程图

    2.2人脸检测算法 (MTCNN) 所谓人脸检测,就是给定一张图像,找到其中是否存在一个或多个人脸,并返回人脸置信度和人脸框位置。它是从待识别图像上获取有用信息的第一步,是实现实时、高精度人脸识别系统的前提和基础。网络实现人脸检测(人脸分类、边框回归)和关键点定位分为三个阶段: 第一阶段:由 P-Net获得了人脸区域的候选窗口和边界框的回归向量,并用该边界框做回归,对候选窗口进行校准,然后通过非极大值抑制( NMS)来合并高度重叠的候选框 第二阶段: P-Net得出的候选框作为输入,输入到  R-Net,网络最后选用全连接的方式进行训练,利用边界框向量微调候选窗体,再利用 NMS去除重叠窗体。 第三阶段:使用更加强大的 CNN( O-Net),网络结构比 R-Net多一层卷积,功能与 R-Net作用一样,只是在去除重叠候选窗口的同时,显示五个人脸关键点定位。 ONet 是网络的最后输出。 图 2 人脸检测阶段流程图

    三、系统结构设计 ( 1)数据输入层。本部分通过采集或导入已有人脸数据库,为系统提供待测人脸数据及人脸比对基础库。涵盖一切提供数据源的前端及数据库。 ( 2)算法引擎层。人脸识别平台系统是人脸识别系统的核心 ,主要包括人脸数据的建模,比对分析和存储。 ( 3) 平台服务层。平台服务层向下对接算法引擎,向上提供业务数据接口。主要包括接受客户提出的任务,调用相关底层算法引擎,对算法层反馈的结果进行分析,并提供相关的业务服务。 ( 4)大数据业务层。大数据业务层主要负责数据仓储及数据检索服务。数据仓储及数据检索服务。数据仓储指将系统中产生的人脸图片、人脸特征数据、告警推送信息,包括目标数据库的相关数据进行结构化存储;数据检索服务指与平台服务对接,提供结构化的快速检索,与安防业务相结合,实现对数据时间、空间信息的充分利用,且平台业务功能可在庞大的数据库中快速反馈检索结果。 固定摄像头拍摄图像上传至数据处理系统,数据处理系统通过目标检测算法、人脸检测算法、人脸识别算法将图像中的人脸识别出来并与数据库中的信息进行比对,并根据比对结果决定是否报警,同时将处理后的数据上传至可视化一体平台。更为重要的一点,可以对监拍对象进行数据提取分析,形成对象分析报告,高效准确地将其信息提供给客户。 图 3 系统结构流程图

    小结 随着科学技术的不断提高,人脸实时识别监控系统在使用时,依据人面像本身所固有的生理特征 ,利用目标检测算法、人脸检测算法和人脸识别算法来达到身份验证和识别的目的。 参考文献 [1]严杰支持人脸检测的智能视频监控系统的设计与实现 [D].重庆大学 . [2]李苗在,谷海红 .人脸识别研究综述 [J].电脑知识与技术 :学术交流 ,2011,07(8X):5992-5994.

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  • 简介:摘要现在随着社会的进步,电力已经成为人们日常生活当中不可或缺的能源,同时电力营销企业也在改革大潮失去了垄断地位,这就需要做好电力营销工作来增强电力企业的市场竞争力。电力营销工作当中,抄表核算收费工作非常重要,工作质量好坏将会对电力企业的经济效益产生直接影响。现阶段,我国的经济水平不断提升、科学技术发展迅速,社会对于电能有了更大的需求量,直接造成供电企业的工作量直线上升。传统的人工电费收缴工作方式已经无法满足时代发展的需要。因此需要引进先进的科学技术,实现电力抄表核算业务职能化的运用。下文基于以上背景,主要阐述了电力企业抄表核算业务智能化应用的实际意义,以及对电力企业相关的管理措施。

  • 标签: 电力企业 抄表核算收费 智能化 运用分析
  • 简介:摘要:智能运维的运用不仅方便了现场员工的检查,对于管理人员更是意义重大。管理人员利用智能运维系统可以实时掌握每辆车的状态,对于故障处置也不在像以前那要需要待车回库后才能处理;管理人员也可通过获取的大量数据进行全面分析,其对优化维修策略,降低维护成本,有着积极的作用。本文基于智能检修系统在动车车辆检修中的应用展开论述。

  • 标签: 智能检修系统 动车车辆检修 应用
  • 简介:摘要:烟草机械是生产烟草产品的专用生产设备、工具、仪器仪表的总称。随着科技的不断进度,烟草设备的种类也在随之增加,并逐步向智能化、自动化方向发展。如何快速、高效的生产高质量的卷烟成为目前亟待解决的重要难题。随着社会的不断进步和发展,研究人员逐步将智能控制技术应用于卷烟设备中,智能控制技术的应用大大的改善了烟草的生产质量,也提高了生产效率,为烟草设备带来重大技术的进步.

  • 标签: 智能控制技术 烟草设备 应用
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  • 简介:摘要随着社会经济的不断发展,建筑的电能消耗逐渐增多,已经占到总能耗的一半以上,造成非常严重的浪费。因此,为了保障建筑基本的用电要求,同时降低电能不必要的浪费,将物联网技术有效的运用于智能用电系统的设计之中,进而促进设计水平的不断提高,将电能浪费控制在合理的范围内。本文对物联网进行了一定的论述,并进一步论述了物联网建筑智能用电系统的设计方案,在此基础上,提出了具有一定针对性的物联网建筑智能用电系统的设计,对于从事相关工作的技术人员具有一定的借鉴意义。

  • 标签: 物联网 建筑 智能用电