简介:由条带和流向涡的循环再生构成的近壁自维持过程(self-sustainingprocess,SSP)是壁湍流产生和维持的重要机制.文章通过对最小槽道的直接数值模拟(directnumericalsimulation,DNS)获得近壁自维持过程的流场数据,采用正规正交分解法(properorthogonaldecomposition,POD)对该数据进行分析,获得了不同流向和展向尺度的特征模态,通过将Navier—Stokes方程在这些模态上进行投影,得到近壁自维持过程的降阶模型,并采用DNS数据对降阶模型的预测能力进行了评价.该模型被初步应用于大涡模拟近壁模型的构造.
简介:本文以VanderPol方程为基础,建立了受周期外界环境刺激影响的非线性动态情绪模型,并在Matlab环境下实现了具有混沌性质的数值模拟,所建立的模型很好地模拟了情绪变化的规律,并为计算机实现智能化打下了基础。