简介：摘要：随着中国经济和城市化进程的发展，地铁已经成为了人们日常出行的重要交通方式之一。地铁运营安全对交通出行的影响占比越来越大，关系到整个城市的出行效率和安全。司机处于地铁行车的一线，承担着地铁运营安全的重任。为有效分析研究地铁司机驾驶状态，国内外众多学者从地铁司机的工作负荷、疲劳程度等方面展开研究；通过脑电、心电、肌电、呼吸等生理指标对驾驶员生理状况进行跟踪。本文主要对基于心电信号的工作负荷、疲劳程度等的相关国内外研究进行综述，并对心电信号的指标参数选取方法简要概述。

简介：摘要：随着全球能源需求的不断增长和环境问题的日益突出，核能作为一种清洁、可靠的能源形式备受关注，且核电站作为核能利用的重要载体，其安全稳定运行对于国家能源安全和社会稳定具有至关重要的意义。在核电站中，核电电动执行机构作为控制和调节核反应堆等关键设备的重要组成部分，其运行状态直接影响着核电站的安全性、可靠性和经济性。本文分析了核电电动执行机构的基本组成，并探讨了核电电动执行机构的运行状态监测方法，在此基础上提出了智能化维护管理技术，为核电生产管理效率的优化提供参考性意见。

简介：摘要：随着物联网技术的迅猛发展，其在实验室设备状态监测与管理中的应用日趋重要。本文探索了物联网技术如何提升监测效率、创新管理方式并实现设备维护及能源管理的优化。详细分析了物联网架构与实验室设备监测的集成策略，突出了实时监测在设备管理中的关键应用。此外，还讨论了物联网在预防设备故障和优化资产及能源管理方面的策略。研究结果表明，物联网技术能显著提升实验室设备的运行效率和可靠性。

简介：摘要：随着工业自动化的不断发展，机械设备在生产过程中的作用日益凸显。为确保机械设备的持续稳定运行，减少故障发生，预防性维修策略显得尤为重要。本文旨在探讨基于状态监测的机械设备预防性维修策略，通过对设备状态的实时监测与数据分析，制定科学合理的维修计划，以期达到降低故障率、提高设备使用寿命和减少维修成本的目的。文章首先阐述了状态监测与预防性维修的基本概念，进而分析了状态监测在预防性维修中的应用，并提出了相应的维修策略。最后，文章对预防性维修策略的实施效果进行了评估，并指出了存在的挑战与未来发展方向。

简介：[摘要] 本研究基于尾波干涉法，对混凝土的应力损伤状态进行了试验研究。通过对混凝土试件施加逐渐增加的应力，观察尾波波速变化率曲线特征，并建立波速变化率—应力状态模型，将混凝土损伤过程分为3个阶段，分别为阶段（上升阶段）、阶段（缓慢增长至峰值阶段）、阶段（下降阶段）。基于此，对混凝土的应力损伤状态进行评估。研究结果表明，k1阶段，混凝土所应力范围为0.45~0.7，混凝土结构具有一定的稳定性和可靠性；k2阶段，混凝土所应力范围为0.45~0.7，混凝土结构出现微小裂缝，但结构仍稳定；k3阶段，混凝土所应力范围为0.7~1，混凝土结构接近其承载能力的极限，若进一步增加应力，可能导致混凝土结构的破坏。

简介：摘要：随着物联网技术的迅速发展和应用，煤矿井下机电设备状态监测逐渐向智能化、自动化方向发展。传统的煤矿机电设备监测方式存在一些问题，而基于物联网的智能监测系统则有望解决这些挑战，提高煤矿安全生产水平。基于此，以下对基于物联网的煤矿井下机电设备状态智能监测进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：近年来，我国的地铁工程建设不断发展，地铁车辆的安全问题也越来越受到重视。城市轨道交通产业的发展已经逐步成为我国公共交通发展的主流，与此同时，地铁车辆的运行、维护、使用工作受到越来越多业内科研工作者以及行业工作者的重视。因此，在这种背景下，本文首先分析地铁列车检修现状，其次探讨基于地铁车辆全生命周期健康状态的维修策略，既能确保地铁车辆的可靠性和安全性，又能促进轨道交通产业的可持续发展。

简介：摘要：电力是现代社会的基石，保证电力系统的稳定和安全运行至关重要。传统的电力系统监管策略主要依赖于物理设备和经验判断，这在大部分情况下都是有效的，但随着电力系统的复杂性不断增加，特别是在分布式能源、可再生能源接入的背景下，传统的监管方法已经难以满足需求。而大数据技术因其在数据采集、存储、分析等方面的优势，正逐渐成为电力行业的创新引擎。

简介：摘要：在射击运动中，运动员的竞技状态直接影响其比赛成绩。心理训练作为提升运动员竞技状态的重要手段，日益受到重视。本文通过深入分析心理训练在射击运动中的重要性，探讨了如何通过心理训练来优化射击运动员的竞技状态。具体讨论了提高专注力、自信心、应变能力和技术水平的心理训练方法，并强调了心理训练与身体训练的相辅相成关系。本文旨在为射击运动员的竞技状态提升提供理论支持和实践指导。

简介：摘要：针对水泥设备减速机故障率高、维修难度大等问题，本文提出了一种基于状态监测的水泥设备减速机智能维修策略。通过对减速机运行状态的实时监测与数据分析，结合故障诊断技术，实现了减速机故障预警和维修决策的智能化。实验结果表明，该策略能有效降低减速机故障率，提高维修效率，为水泥企业降低生产成本、提高设备管理水平提供有力支持。

简介：摘要：随着电力系统规模的不断扩大和复杂性的增加，传统的状态监测与故障诊断方法已难以满足现代电力系统的需求。本文深入探讨了基于大数据技术的电力系统状态监测与故障诊断方法，通过数据采集、存储、处理及分析，实现了对电力系统状态的实时监测和故障的准确诊断。本文首先概述了电力系统状态监测与故障诊断的重要性及面临的挑战，随后详细阐述了基于大数据技术的监测与诊断策略，包括数据平台的构建、故障特征的提取、诊断模型的建立等。最后，本文展望了未来大数据技术在电力系统中的应用前景，强调了持续优化和创新的重要性。

简介：摘要：随着科技的不断进步和电力系统的快速发展，电力设备状态检测技术面临着前所未有的挑战和机遇。传统的电力设备状态检测技术主要依赖于人工巡检和定期维护，这种方法不仅效率低下，而且难以准确预测设备的故障和性能退化。因此，基于大数据分析的电力设备状态检测技术应运而生，成为当前研究的热点和前沿领域。近年来，大数据技术的快速发展为电力设备状态检测提供了新的解决方案。通过收集和分析海量的电力设备运行数据，可以实现对设备状态的实时监测和预测，从而提高设备的可靠性和运行效率。

简介：[摘要] 本研究基于尾波干涉法，对混凝土的应力损伤状态进行了试验研究。通过对混凝土试件施加逐渐增加的应力，观察尾波波速变化率曲线特征，并建立波速变化率—应力状态模型，将混凝土损伤过程分为3个阶段，分别为阶段（上升阶段）、阶段（缓慢增长至峰值阶段）、阶段（下降阶段）。基于此，对混凝土的应力损伤状态进行评估。研究结果表明，k1阶段，混凝土所应力范围为0.45~0.7，混凝土结构具有一定的稳定性和可靠性；k2阶段，混凝土所应力范围为0.45~0.7，混凝土结构出现微小裂缝，但结构仍稳定；k3阶段，混凝土所应力范围为0.7~1，混凝土结构接近其承载能力的极限，若进一步增加应力，可能导致混凝土结构的破坏。

简介：摘要：本文探讨了基于大数据技术的电气工程设备状态监测与预警系统的设计与实现。首先，分析了电气工程设备状态监测的重要性及传统监测方法的局限性。然后，详细介绍了系统设计与实现的各个环节，包括数据采集、存储与管理、数据处理以及应用层的设计。接着，对系统进行了全面的测试与评估，以确保其稳定性、准确性和易用性。最后，总结了系统的主要特点和创新点，并指出了未来可能的研究方向。本研究对于提高电气工程设备的维护效率和管理水平具有重要意义。

简介：摘 要：风电机组的运行状态直接影响其发电效率和设备寿命。基于风速与功率之间的关系，通过建立风电机组运行状态的健康指标，可以有效监测和评估机组的运行状况。本论文将风速与功率关系作为研究重点，分析其对风电机组健康状态的影响，并提出了一种基于该关系的健康指标评估方法。研究结果表明，该方法能够准确反映风电机组的运行状态，为维护和管理提供了可靠依据。

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简介：摘要：本研究以水电机组运行效率分布差异为基础，分析其劣化趋势，并提出一种新的预测方法。利用高斯混合模型对机组运行效率进行聚类分析，结合时间卷积网络和门控循环单元，实现机组运行状态的动态预测。研究发现，机组在不同效率状态下，其振动频率、温度均存在显著变化，预测模型能够准确捕捉机组性能变化趋势，为智能运营提供重要数据支撑和理论基础。

简介：摘要：随着核电站在能源领域的重要性日益凸显，确保其安全、稳定运行成为至关重要的任务。本文提出了一种基于多级数据融合的核电站运行功能健康状态评估方法。首先介绍了核电站运行功能健康状态评估的重要性，阐述了多级数据融合的概念及在该领域的应用优势。详细讨论了数据采集、预处理、不同级别数据融合的方法及过程。通过实际案例分析，验证了该方法的有效性和准确性。最后对基于多级数据融合的核电站运行功能健康状态评估的未来发展进行了展望，为提高核电站运行的可靠性和安全性提供了新的思路和方法。

简介：摘要：在医学中，磁共振设备应用范围较广，其可以为医生提供相关疾病的诊断依据，但该项设备的成本较高，尽可能确保设备能够正常运行。因此，为加强核磁共振可以维持日常使用，需要对其进行日常的维修与维护。本文主要分析核磁共振设备日常操作要点、多发故障问题，并说明核磁共振设备日常维修与维护的方法，参考价值较高。