简介:摘要:由于目前隧道行业执行的《铁路瓦斯隧道技术规范》是在当时煤矿行业执行的《防治煤与瓦斯突出细则》基础上编制的,因此,与现行煤矿行业相比,其预测方法、指标及装备等方面并未实现与现有技术的同步发展,行业规范也未进行修订。另一方面,由于隧道与煤矿井下石门属同类巷道工程,区别在于隧道断面大,掘进方式不同。鉴于此,开展大断面隧道煤与瓦斯突出预测关键技术研究是有必要的,即在煤矿行业现有技术及装备基础上,提出适用于城市公路大断面隧道应用的煤与瓦斯突出预测技术及方法,不但是有效、准确、可靠地预测大断面隧道煤与瓦斯突出危险性的关键,也为公路瓦斯隧道行业技术规范的编制提供了技术基础,并为依托工程建设提供科学技术依据和安全保障。
简介:落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系.人工神经网络具有表示任意非线性关系和学习的能力,是解决复杂非线性、不确定性和时变性问题的新思想和新方法.基于此,作者提出自适应神经网络的落煤残存瓦斯量预测模型,并结合不同矿井落煤残存瓦斯量的实际测定结果进行验证研究.结果表明,自适应调整权值的变步长BP神经网络模型预测精度高,收敛速度快;该预测模型的应用可为采掘工作面瓦斯涌出量的动态预测提供可靠的基础数据,为采掘工作面落煤残存瓦斯量的确定提出了一种全新的方法和思路.
简介:摘要:该技术在揭煤前对所有区域防突措施瓦斯抽放孔全深度进行水泥浆充填,利用部分瓦斯抽放孔对揭煤段帮部煤体进行注水泥浆注浆进行煤体加固,增强煤体的强度,起到防治煤与瓦斯突出作用。