简介：摘要：贝叶斯网络作为数据分析和不确定性推理的工具，帮助人们将概率统计应用于复杂领域。它随着人工智能的研究而兴起，其影响范围也逐渐扩大到了其它众多领域，并产生了重要的影响。贝叶斯网络也是描述随机变量之间的相关性的一种语言，完成概率推理是贝叶斯网络的主要目标，即预测一些事件的发生概率。理论上联合概率能满足在机变量之间进行概率推理的要求，但随着变量的数量增加联合概率的复杂度呈指数增长，因此应用联合概率分布进行概率推理变得不可行。贝叶斯网络可以将复杂的联合概率分布分解成多个模块，从而达到降低联合概率分布复杂度的目的。这一方法的提出解决了原先概率论难以应用于大型复杂系统的困难。

简介：摘要：根据朴素贝叶斯算法，本文构建了老年人心理健康影响因素分析模型。利用调查问卷确定各项数据权值，建立三级模糊综合评价体系，加入老年人常见心理特征根据数据模型的统计分析和专业心理分析师的理论指导，给出了更为合理的综合心理评估模型。

简介：摘要：雅斯贝斯以他所处的时代为下限，从历史文化的角度和各历史阶段技术的产生、发展结合的高度阐述了他对历史的独特解释——轴心期理论。他认为人类在轴心期有了空前的大发展，翻开了崭新的篇章。人类历史以“轴心期”为中心，“轴心期”具有伟大的历史意义。

简介：利用主成分分析方法对滁州市各个县、市、区2013年的综合经济实力进行比较研究,提出用贝叶斯分位数回归刻画每一指标因素在不同分位点处对综合经济实力的影响。实证结果显示,综合经济实力由强到弱排序依次为天长市、琅琊区、开发区、定远县、凤阳县、明光市、全椒县、来安县、南谯区,对排序结果进行成因分析,各个指标因素对综合经济实力的影响在不同分位点处具有不同的力度。启示政府在经济发展规划时应根据各个县、区、市的区位条件与资源禀赋差异,因地制宜、分区施策,重视每一地区优势资源对综合经济实力的提升作用。

简介：针对高新装备器材故障数据少、需求规律不明确的问题,提出了一种定时截尾小样本条件下指数型装备器材的需求预测方法。基于贝叶斯法进行了装备器材寿命分布参数估计,讨论了先验分布和损失函数的选择问题。引入了K-S检验法对寿命分布模型进行拟合优度检验,并设计了寿命分布参数估计的卡方检验方法。综合考虑故障更换和定时更换,提出了部队装备器材年度需求预测方法,并采用蒙特卡洛法进行了仿真验证。结果表明：基于贝叶斯法的参数估计结果能够顺利通过检验,需求预测结果与仿真结果一致。

简介：本研究应用Caojing等人的BayesianIRTGuessing系列模型,分析初中二年级学生在汉语词汇测验中的猜测行为,使用DIC3指标评价模型的拟合程度,并将参数估计结果与双参数Logistic模型进行了比较。研究发现：（1）猜测模型的拟合度优于双参数Logistic模型;（2）初中二年级测验数据最适合临界猜测模型（IRT-TG）,约有3.5%的学生存在TG型猜测行为;（3）猜测者的存在会明显影响本身的能力估计与项目难度估计,但是对非猜测者的能力及区分度参数估计影响不大。

简介：摘要为了研究木构古建筑地震破坏状态评估的准确性，应用贝叶斯随机的方法，以结构损伤指数、最大层间位移角、结构滞回耗能循环次数作为评价因子，建立了地震破坏综合评价模型，提出了基于贝叶斯随机评价的木构古建筑地震破坏综合评价方法。该方法在综合现状分析与实验数据的前提下，在指定烈度下只要分别计算各种破坏状态等级中每一种破坏状态出现的概率，概率最大的所对应的地震破坏状态就是古建筑地震破坏状态，从而比较准确地判别木构古建筑地震破坏程度。

简介：[摘要] 本文站在微观的角度构建了我国商业银行风险评估指标体系，并以新方法拓展了贝叶斯网络在商业银行风险评估领域的研究，利用K-modes贝叶斯网络混合算法，摆脱了常规专家建模的思路，解决了K-means聚类分析法无法反映风险监管要求的问题，将基于K-modes聚类分析法获得的类标签作为贝叶斯网络的训练数据，通过结构学习、参数学习构建了相对客观的贝叶斯网络，最后由贝叶斯网络分类输出更加准确的风险等级，并通过贝叶斯网络诊断推理找到导致商业银行风险恶化的原因。

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简介：这首可爱的钢琴小品(),也译作"华丽曲"或"装饰性小品".这是舒曼首先应用于钢琴音乐创作的一个曲名,乐曲所采用的音型甚富于装饰性效果,而抒情性的幻想乐风更是这一作品的明显特征.此曲作于1839年,这正是舒曼与克拉拉结婚前一年,可以说是事业与爱情顺利进展的时期,他那愉快幸福的精神状态很自然地注入到自己的创作中,中所流露出的柔情蜜意和诗一般的美好境界是他感情生活的真实写照.

简介：摘要目的对比和预测乙酰唑胺等药物对急性高山病（AMS）的预防效果。方法遵循系统评价、Meta分析的PRISMA声明的检索策略，检索PubMed、Embase、Cochrane Library、Web of Science、CNKI、万方等数据库1980年1月1日至2020年12月30日符合药物预防AMS的随机对照研究（RCT），分析研究资料。使用R等统计软件在贝叶斯框架下采用马尔科夫链-蒙特卡罗法进行网状Meta分析，另外使用节点分离法对闭环研究进行一致性检验。结果最终纳入23篇文献（25项研究）对比了4种药物对AMS的预防效果，按照药物分组进行贝叶斯网状Meta分析，乙酰唑胺组、地塞米松组、银杏叶提取物组和红景天组中AMS发生率均低于安慰剂组；在不同药物的相互比较中，乙酰唑胺组、地塞米松组和红景天组AMS发生率低于银杏叶提取物组；而乙酰唑胺组、地塞米松组、红景天组之间AMS发生率差异未见统计学意义（P>0.05）。其中8项研究报道了2种药物对进入目标海拔人群脉搏血氧饱和度（SpO2）的影响，贝叶斯网状Meta分析结果显示：在目标海拔，红景天组的SpO2高于乙酰唑胺组和安慰剂组，乙酰唑胺组与安慰剂组的SpO2的差异并无统计学意义。预防AMS效果概率排序显示：乙酰唑胺组、地塞米松组、银杏叶提取物组、红景天组和安慰剂组发生AMS排名第5的概率分别为45.72%、48.80%、0、5.48%和0。提高目标海拔人群SpO2概率排序显示：乙酰唑胺组、红景天组和安慰剂组在目标海拔提高SpO2效果排名第1的概率分别为2.27%、97.66%和0.07%；直接比较结果和贝叶斯预测模型间接比较结果一致性较好，差异无统计学意义（P>0.05）。结论乙酰唑胺和地塞米松可有效预防AMS发生，应作为今后相关补充研究的首选药物。红景天在提升进入高海拔人群的SpO2同时也可降低AMS的发生率，也应受到足够的重视。银杏叶提取物预防AMS效果不如上述3种药物，临床中应视情况使用。

简介：摘要高速公路改扩建交通组织应急预案主要是针对交通突发事件、恶劣天气和自然灾害、重大节假日及活动三类事件进行编制的。交通突发事件是造成交通拥堵的主要因素，因此，本文主要研究发生交通突发事件下的应急预案。结合贝叶斯概率推理模型，计算交通突发事件中不同程度事件的传递概率，选取有效的处理方案，预防二次事故的发生，保证施工期间的交通安全。

简介：本文讨论了在纵向数据下,运用非参数估计方法构造了连续型单参数指数族参数的经验贝叶斯检验函数,证明了所提出的经验贝叶斯检验函数的渐近最优性,并获得了它的收敛速度.

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简介：随着拜仁负于老对手多特蒙德，德甲新军莱比锡RB顶着诸多非议、名正言顺地登上了联赛榜首。虽然有红牛集团的支持，但是莱比锡RB并没有走上一掷千金的土豪路线，他们网罗了大批年轻又实用的球员。

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简介：以《地表水环境质量标准》（GB3838-2002）为评价标准,选取10个水质评价指标,根据铜仁市锦江河13个监测断面多年的水质监测数据平均值,利用贝叶斯公式对铜仁市锦江河进行水质评价。通过评价结果可以看出在多年平均情况下除锦江东门桥下断面符合Ⅲ类标准外,其余12个断面水质均优于规定的Ⅲ类标准,符合Ⅱ类水质标准。

简介：为了准确对肿瘤病理类型进行诊断,减轻患者因诊断造成的不便与痛楚,提出了基于变精度粗糙集理论与贝叶斯网络的肿瘤诊断方法。对930例甲状腺肿瘤病例使用变精度粗糙集与贝叶斯网络方法导出诊断规则,并与粗糙集对比后发现,基于变精度粗糙集与贝叶斯网络的诊断规则准确性高于粗糙集理论的诊断准确性。基于变精度粗糙集与贝叶斯网络的肿瘤诊断模型对提高肿瘤诊断水平具有更好的临床使用价值,为肿瘤的诊断与分类提供了一种新思路。