简介：人口统计数据空间化是人口信息与其他资源环境、社会经济等信息进行空间集成的基础.本研究对国内外人口统计数据空间化研究进行总结,归纳了水热条件、地形地貌、土地利用、交通廊道、夜间灯光等不同建模参考因素对人口空间分布的影响,并分析比较了10个主要的人口统计数据空间化模型,进而对当前人口统计数据空间化研究中存在的问题做了总结,并讨论未来的研究方向.综述认为人口统计数据空间化的研究将向数据获取多源化、建模因素综合化、模拟格网精细化、模型应用实用化等方向发展;目前需要改进的问题包括：1）统一的人口数据统计标准;2）人口结构特性相关的空间化,特别是流动人口的空间分布特征识别;3）城市街区尺度的空间化方法研究;4）多源数据与人口动态信息综合中的时相匹配;5）统一的空间化指标量化方法;6）模型参数优化与精度验证方法完善.

简介：对人口老化问题的认识与对策研究江萍（福建师范大学地理系）进入八十年代以后，我国老年人口不断增加。据全国人口普查资料，１９８２年我国６５岁以上老龄人口为４９２８万人，至１９９０年已增到６３１０万人，仅８年时间增长了２８．２％，大大超过同期总人口增长１１...

简介：福建省２０００年耕地人口承载量初探刘东星，陈健飞（福建师范大学地理系九○级）（福建师范大学自然资源研究中心）土地是面积有限不可再生的资源，是人类赖以生存不可替代的物质基础。耕地是上地的精华，它提供了人类生命活动８０％以上的热量和７５％以上的蛋白质。某...

简介：本文考察了改革开放以来上海人口、经济及能源消费增长与环境污染的关系，发现人口、经济增长与能源消费增长密切正相关，呈同向变化；人口、经济及能源消费增长与环境污染之间也密切相关，但并不存在单纯的正相关或负相关关系，而是在不同发展阶段表现有所不同，总体而言基本符合库兹涅茨曲线假说，即在20世纪80年代及以前，环境污染水平随人口经济增长而上升，到了20世纪80年代末，经济发展水平达到人均GDP5500元左右时，环境污染水平达到峰值，此后即随人口经济增长而呈下降趋势．

简介：于2007年8月，采用样方法对新疆艾比湖湿地植物进行了调查，并应用Х^2检验、Pearson相关分析、Spearman秩相关分析对艾比湖地区野生湿地植物群落不同生活型主要种的种间关系进行了检验，共分析了19个种，共171个种对间的相关关系。结果表明，艾比湖湿地植物的种间关系中呈显著或极显著相关的种对数占种对数量的22．2％，种间联结主要为正关联。其中，同种生活型层内，草本层种间关联系数较大；不同生活型内，灌木层与草本层的优势种种间关联系数较大。调查情况表明，艾比湖湿地群落处于退化状态，群落内植物种以草本、灌木为主。其中，灌木对于该保护区内群落结构的保持有重要的作用，对草本层的生存产生有利的影响，群落内小斑块多呈灌一草结构。

简介：比较了3种以常规地面气象资料为基础估算太阳总辐射的气候学估算模型（晴天辐射模型、天文辐射模型和MTCLIM气候模型），并以2004年福建省仅有的福州站和建瓯站太阳总辐射实测值进行验证．研究结果表明：以晴天总辐射为基值计算太阳总辐射估算模型的精度最高，运用该模型在ARCGIS支持下对福建省太阳总辐射进行空间插值，拟合了福建省区域尺度太阳总辐射月总量和年总量的空间分布，为省区域尺度生态系统碳循环模型，水文模型及植被净第一性生产力的估算研究提供了重要的空间表达参数．

简介：

简介：在构建人口文化素质指数的基础上，根据中国文化教育的实际情况，选取合理而简单的评价指标，对1997—2006年中国人口文化素质指数进行定量与定性分析．研究表明：中国人口文化素质指数正在快速提高，但整体水平还很低；人口文化素质指数的空间差异明显，东部最高，中部次之，西部最低，低于全国平均水平的省域集中于西部；近2／3的省域存在发散趋异，收敛趋同的省域不到1／3；向上发散趋异的省域主要位于东、中部，向下发散趋异的省域主要位于西部，空间差异有可能继续扩大．反映单个人文因子与人口文化素质指数之间互动关系的方程显示：人口文化素质指数与人文因子间存在显著的线性关系和对数关系．最后运用逐步回归法得到了综合人文驱动因子与人口文化素质指数之间的复合线性关系模型．

简介：以新疆艾比湖地区为研究区，通过对现有荒漠化监测指标体系的归纳分析，界定了复合荒漠化概念．利用遥感影像数据提取研究区各类荒漠化的现状与动态变化信息．研究结果表明：单一主导因子荒漠化类型面积占荒漠化土地总面积的82．29％，复合荒漠化面积占17．71％．2002～2005年，艾比湖湖面面积缩小了322．5073km^2，相应的总体土地荒漠化面积增加了7．18％，复合荒漠化面积增加了133％．土地荒漠化的过程同时也发生了变化，风蚀、复合荒漠化增加而土地盐渍化减少，荒漠化程度加重，复合荒漠化类型增加并向其他土地类型扩展．

简介：尝试用泊松模拟方法建立人口迁移模型,并且与传统人口迁移模型的结果进行比较,说明泊松人口迁移模型的优点.本研究使用一种新的人口迁移因素分解方法,在人口迁移模型的基础上,估计空间因素、迁入地和迁出地因素的空间结构、迁入地迁出地因素本身对人口迁移规模的贡献.本研究使用的实例数据是中国2000年人口普查得到的1995—2000年省间人口迁移数据.

简介：以北京顺义汉石桥湿地自然保护区中水处理厂的潜流湿地为例,选取2014~2015年的水质监测数据,以电导率、溶解性固体总量、氧化还原电位、pH、水温和总输入氮含量为输入层,比较遗传算法优化的BP神经网络模型和广义回归神经网络模型对多处理单元潜流湿地出水中的总氮含量预测能力。研究结果表明,遗传优化的BP神经网络模型的拟合优度R2可达到0.835,平均相对误差百分比为12.89%,说明其对出水中的总氮含量有一定的预测能力,但精度较差;广义回归神经网络模型的平均相对误差百分比为4.46%,精度较高。利用广义回归神经网络模型对潜流湿地出水中的总氮含量进行预测较适宜。