简介：摘 要：糖尿病视网膜病变（DR）是一种严重的眼部疾病，及时发现并治疗对于保护患者视力至关重要。本研究旨在要依靠深度学习技术来辅助 DR 检测及对图像的增强处理。
简介：摘要：本文依据GB/T 20145—2006《灯和灯系统的光生物安全性》对LED灯蓝光危害加权辐亮度LB在测量过程中产生的不确定度进行分析研究，并且参考国家计量技术规范JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》给出了评定示例。
简介：摘 要：糖尿病视网膜病变（DR）作为糖尿病最常见的并发症之一，及时发现并治疗对于保护患者视力至关重要。本研究旨在应用深度学习技术对糖尿病视网膜病变进行快速高效的识别分类，解除医疗诊断对人工的依赖。
简介：摘要：西北地区民航快速发展，银川河东国际机场在疫情过后航班量的逐渐恢复，伴随着地面运行效率问题也开始显现。地面运行的效率直接影响着机场航班放行率和正常性，所以地面运行效率的问题不容忽视。航空器滑行时间预测的准确性对于优化航班推出时刻，提高离场时隙的使用效率具有重要作用。
视网膜病变自动分类方法研究
视网膜蓝光危害有效辐射亮度LB测量不确定度评定
基于注意力机制多特征融合的糖尿病性视网膜病变分类方法
银川河东国际机场不同跑道方向航空器脱离效率研究
