简介:大规模灾害发生初期,首批应急物资往往供不应求,物资分配决策者需要在追求效率的同时兼顾公平。针对该问题,构建以总加权嫉妒值最小为公平目标,以总物流成本最小为效率目标,以比例公平为约束条件的多目标数学优化模型;设计改进的快速非支配排序遗传算法,求解冲突多目标的帕累托前沿,并给出帕累托前沿解的选择策略。案例分析表明,模型和算法能有效解决供小于求情况下的应急物资公平分配问题,揭示了最小嫉妒公平与比例公平的悖反关系,以及资源的短缺程度从客观上决定了应急物资分配的总体公平程度。
简介:针对一主导制造商和一零售商组成的闭环供应链动态系统,研究制造商回收模式下制造商的最优批发价格、最优回收努力投入策略以及零售商的最优销售价格策略的制定问题。利用Nash讨价还价博弈理论,构建具Nash公平关切参考点的"嫉妒/自豪"型的零售商公平效用泛函;利用微分博弈理论,给出制造商的均衡批发价格和回收努力投入策略、零售商的均衡产品销售价格策略以及制造商和零售商的最优值函数。研究发现:随零售商公平关切程度的提高,零售商会提高其产品销售价格,制造商会降低其产品批发价格,并减少回收努力投入;随外界随机干扰的增强,制造商会降低其产品批发价格,并加大回收努力投入以应对不确定性,而零售商会降低产品销售价格。算例结果表明:零售商公平关切程度越高,制造商最优值函数曲线下移,相反零售商最优值函数上升。