简介:随着经济的发展,人民生活水平的提高,轿车市场的销量每年仍将保持两位数的增长速度,我国汽车消费结构发生了深刻变化,私人购买轿车成为拉动轿车市场的主导力量.与此同时,抓住消费者的心理和行为变得相对重要.厂商要想在竞争对手中立于不败之地,需要采取先进的措施,充分利用快速增长的海量数据,将"丰富的数据"转换成"有用的知识",数据挖掘应运而生.数据挖掘(DataMining)是从大量数据中发现潜在关联、模式,做出预测性分析的有效工具,它是现有的一些人工智能、统计学、机器学习等技术在数据库领域中的应用.应用数据挖掘有助于发现业务发展的趋势,揭示已知的事实,预测未知的结果,并帮助企业分析出解决问题所需要的关键因素,使企业处于更有利的竞争位置.
简介:一、引言在经历了惨烈的价格战和2004年中国汽车市场增速放缓后,越来越多的厂商开始思考如何在竞争越来越激烈的中国汽车市场确立自己的竞争优势.中国的汽车市场在过去的4-5年中整体高速增长的同时,其消费者也逐步走向成熟,消费者的需求也变得复杂和多样化.一方面,消费者要求汽车除了要满足原本的产品功能需求外,他们还要求更高级的情感需求;另一方面,随着汽车的更新换代及家庭第二辆车的增加,个性化的需求开始产生.几乎所有的厂商都认识到,在这样一个需求驱动的市场,了解和把握消费者需求从而制定相应的营销战略和策略将是经营成功的关键.因此,越来越多的厂商开始注重对消费者需求的研究.