简介:Agent在MAS中的行为在很多方面类似于生物在自然环境中的生态行为,因此,从生态系统角度,基于生态特征研究MAS的工业进化模型是很有意义的,对解决生态工业系统的优化控制有着引人注目的现实意义和发展前景。应用贝叶斯技术和贝叶斯网络为智能Agents和多Agent系统所提供的数学框架和处理工具,可有效地解决Agent研究领域所遇到的知识表示、学习和行为决策问题。生态工业系统中的每个企业可以建模为智能Agent。提出一种基于贝叶斯网的方法来对各企业Agent之间的协作关系进行建模。该方法能有效表达各企业Agent的行为策略之间的因果关系,进而可以对生态工业系统中各企业在不同情况下采取的行为策略进行预测和决策,使得整个生态工业系统的经济效益、社会效益和环境效益达到最优化。
简介:摘要随着当前生态环保理念和可持续发展理念在工业生产中的指导性地位逐渐加强,人们越来越重视工业生产过程中各项垃圾的排除、焚烧等处理工作,要求工业生产管理过程中必须采取良好恰当的处理措施,确保工业生产过程中产生的各项垃圾得到全面有效的处理,避免工业生产对周围生态环境造成污染。工业废水处理装置是负责处理工业生产过程中废水资源的一项重要装置,其需要处理的垃圾包括生产废水、生产污水、冷却水及其他废液等,上述废水资源处理过程中蕴含有多种微量元素,处理不当极有可能对人们的人身安全造成严重威胁。基于此,本文将针对当前工业废水处理装置中的废气治理技术进行全面分析和总结。
简介:摘要黑龙江省作为我国重工业发达地区,为机械加工、汽车市场、智能电气类市场的发展提供了强大的支撑,省内包括东三省企业急需高水平技能型的工业机器人技术专业从业人员。工业机器人技术集电子、信息、物流、自动控制、数控技术于一体,省内一些现代化水平比较高的企业已经越来越多地应用工业机器人。在工业机器人专业人才需求中,需求量最大的是基础的操作及维护人员以及掌握基本工业机器人应用技术的调试工程师和更高层次的应用工程师。因此,工业机器人专业人才的培养,要更加着力于符合地方区域经济发展需求的应用型人才的培养。本论文是黑龙江省教育科学“十三五”规划重点课题编号GZB1317060成果。