简介：我们给出由核磁共振（NMR）测井曲线得到T1／T2app比值与T2app图像的二维反演方法，这些NMR曲线是用多等待时间（TW）采集的，这项技术对探测天然气和反凝析油特别实用可靠，我们能够用反演出的资料评价含气饱和度和凝析油饱和度，尤其是在有大的扩散反差情况下，而大的T1／T2～反差存在使这项技术更适合识别出液体（水和油）中的天然气。不用分别地反演一维T1和T2app，或者进行二维T1和T2的联合反演，采用直接反演T1／T2app与T2app会有一定的好处。第一，气体T1／T2app与液体T1／T2app的反差大能够在T1／T2app与T2app图像上给出有助于解释的清晰信号；第二，我们通过选择频率（或磁场梯度）和回波间隔TE，能够将气体的T2app限制在很窄的时间范围内，如50—150毫秒。因此，在T1／Tapp和T2app图像上气信号的位置总是定义窄的，这样会使解释更简单；第三，物理限制，如T1／Thapp能易于应用，因此减少某些因噪音引起的不确定性。而且，由基于预定时间（即bin）的T1和T2分布构建T1／T2app比值常常是困难的，因为反演的人为因素和噪音影响使逐bin计算几乎不可能，因此，仅计算有明显气显示的气井的bin与bin的比值，而新的处理计算即使在含气饱和度相对低时或回波信号相对嘈杂（例如饱和盐水泥浆井）时也能很好地进行。由反演的T1／Tapp，我们能从相应的T2app谱重建T1谱。两口气井实例证实了这种方法要比气井评价的其他1D和2D反演技术好。在第1个实例中，与在纯砂岩气井中测量的NMR数据组的SIMET反演做了对比；在第2个实例中，为复杂岩性，中子一密度交叉不明显。除此之外，我们能够用T1／T2app方法识别天然气，而且，我们通过设定T1和T1／T2app的阈值能够评价冲洗带含气饱和度和经过含氢指数校正的孔隙度。

简介：伽马曲线是反映泥质含量的重要参数,相比速度资料来说更加稳定,不受所含流体的影响。针对含气层来说,利用地震信息进行伽马反演相对于常规的波阻抗反演所描述的砂体展布更为直观。在对目前常用的伽马反演方法进行总结、讨论的基础上,指出地震体属性分析法具有明确的物理意义,并有效结合了多元逐步回归和交互验证法进行属性的优选和组合,采用褶积因子消除地震信息和测井信息的频率差异,以神经网络为拟合和预测手段,加之具有严谨的理论基础,相比其它几种方法更为准确合理。最后,通过川东T气田伽马反演的实例说明该方法的应用,预测了T气田须家河组砂体展布,取得了较好的效果。

简介：本文探讨了砂岩的成岩蚀变作用和由此导致的储层物性变化是否受到了沉积环境和层序地层的影响。研究对象为厄瓜多尔奥连特（Oriente）盆地白垩系纳波组（Mapo）的u段和T段砂岩。这些砂岩的沉积相为河流相、海陆过渡相和海相，包含低水位体系域（LST）、海侵体系域（TST）和高水位体系域（HST）。通过微探针分析、稳定同位素和流体包裹体分析等方法，我们进行了详细的岩石学观察并得出了相关资料。纳波组u段和T段砂岩由细粒一中粒石英砂屑岩和亚长石砂岩组成。成岩事件包括绿泥石、早期和晚期高岭石／地开石、早期和晚期碳酸盐（菱铁矿、含铁白云石／铁白云石）以及石英的胶结作用。成岩早期的作用包括绿泥石颗粒包壳的形成、高岭石颗粒填充和菱铁矿胶结。绿泥石在TST砂岩中缺失，但在LST-HST砂岩中很常见。成岩早期的高岭石在LST中未有发现，但在LsT—HsT砂岩中常见。u段和T段中，成岩中期的胶结物相对于层序地层的分布是不一样的。在u段砂岩中，方解石常见于LST砂岩，但在LST-HST砂岩中没有分布。含铁白云石／铁白云石仅常见于TST砂岩。s2菱铁矿可见于TST和LST砂岩，但在LST—HST砂岩中没有分布。石英胶结物和高岭石／地开石在所有体系域中都有类似的分布。在T段砂岩中，含铁白云石／铁白云石（Fe—dolomite／ankerite）仅常见于TST砂岩，而方解石、石英和地开石在所有体系域中都有相似的分布。高岭石胶结物的分布被认为是在海平面下降期间、相对较剧烈的大气降水注入的结果，而绿泥石胶结物可能是先成粘土矿物（如磁绿泥石）埋藏成岩转换的结果。磁绿泥石是在潮汐水道和河口湾环境申海水一淡水的混合水体中沉淀而成的。U段和T段绿泥石胶结物似乎抑制了石英次生加大边的发育，从而使砂岩保留了12-13％的原�