简介：为改进元搜索引擎查询速度慢、独立性差的缺点，本文设计了一个元搜索引擎的结果处理模型。该模型结合元搜索引擎的特点设计了一种4级结果集的结构，提高了元搜索引擎结果处理的效率。在结果提取部分提出了根据反馈信息自动调整权重的算法（FBWM），在没有人工干预的情况下自动监视各独立搜索引擎的性能变化并随之动态调整其权重。在结果排序部分，提出了改进的位置／全文排序法（IPFTS），在算法中引入了词条匹配等级的概念，不但能提高搜索结果和查询串相关度的精度，还能保证排名在前的搜索结果的URL的有效性。

简介：摘要：本系统开发完成日期：2022年05月16日，首次发表日期：2022年05月20日

简介：研究计算机病毒在网络上进行传播的数学模型,可以深刻理解病毒扩散对网络造成危害的现象,为反病毒技术研究提供理论基础.本文通过在典型网络环境下病毒传播数学模型的建立和分析,得出了遏制网络病毒迅速扩散的重要环节和策略.

简介：当用户通过一个统一的入口访问不同Web应用时,如何设计一个安全的访问控制系统成为研究的热点。在分析了RBAC访问控制模型、SAML和XACML后,提出了一个扩展的RBAC访问控制模型。该模型将用户身份分散管理,并引入上下文概念,能够更好的适应动态网络,具有更高的灵活性。

简介：在网络安全态势评估方法中,基于隐Markov模型的评估方法能较准确的反映网络安全状态的变化。但模型建立过程中,观测序列与转移矩阵难以科学地赋值,直接影响模型的准确性和有效性。针对上述挑战,本文提出了连续状态隐Markov模型的网络安全态势评估方法,首先,将安全状态空间划分为若干个有序状态,新获得的报警信息最优化的匹配已划分的有序状态作为观测序列;其次,基于划分的有序状态,将网络安全下一时间间隔可能处于的连续状态作为状态空间建立状态转移矩阵,从而有效降低转移矩阵维度,减少计算量的同时也更加突出地反映了网络的状态变化。最后,通过仿真实验分析,本文提出的模型建立方法更加合理地反映网络安全态势变化。

简介：基于角色的访问控制（Role-BasedAccessControl,RBAC）是广泛使用的系统权限访问控制模型。本文设计并实现了一种扩展型RBAC电力交易系统权限模型,采用＂资源-权限-角色-用户-组织＂模式的设计,在角色权限的基础上引入用户的正向和负向权限,并利用开源安全框架Shiro,在云南电力交易系统实现了基于RBAC和用户授权的细粒度权限控制,满足了系统针对多种类别市场参与者灵活的权限控制需求。

简介：向量空间模型（VSM）是信息检索领域应用较好的模型。数据库技术是一门发展成熟、应用广泛的技术。本文提出了利用VSM模型和数据库技术相结合来计算文档相似度。结合TFIDF算法思想，设计一种结合数据库进行计算权重的类TFIDF算法。在此基础上设计出了文档相似度检查软件。该软件主要有文档分词、词频统计、相似度计算三大模块，软件可以计算出文档和其他文档的相似度。

简介：您不必在关闭用户账号控制（UAC）和允许用户以管理员权限运行之间做出选择——Windows7的UAC和安全模型发生了变化。它允许用户不需提升权限就能完成操作。