简介:摘要:随着人工智能技术的发展和应用,交通运输管理已经形成了新的需求,即通过智能决策系统进行优化。本研究以人工智能为核心,探讨其在交通运输管理中的应用,并提出了智能决策系统的构建方案。具体来说,首先梳理了人工智能在交通运输管理中的应用背景及研究现状,通过科学的数据采集和分析方法,明确了在智能决策系统中应用AI技术的必然性和紧迫性。其次,研究了以AI为基础的交通运输管理优化模型,通过实例分析验证了该模型的有效性。最后,构建了一个智能决策系统,实现了对交通运输管理的智能化改造。研究结果表明,AI技术在交通运输管理中具有广阔的应用前景,此外,智能决策系统能有效提高交通运输管理的效率和效益。本研究对于进一步提升我国交通运输管理水平,优化资源配置,提高交通效率具有重要实践意义。
简介:摘要随着我国社会主义市场经济改革的逐步深化,土地市场中的诸多问题日渐暴露,为规范土地市场行为,提高土地利用效益,必须从源头加强土地管理。因此,制定完善的土地收储机制,构建科学的评估体系,准确的分析预警土地收储行为,成为增强政府宏观调控能力,优化区域投资环境的当务之急。本文论述了建立土地收储辅助决策系统的背景与必要性,本研究基于土地收储重要理论、数学模型及评估方法,选用B/S(Brower/Server)结构的开发模式,采用ArcGISforJavaScriptAPI开发技术,实现了一个具有较强准确性和易操作性的网络服务端的土地收储辅助决策系统,系统实现了动态预测地区土地收储指导价,动态预测土地出让指导价,提高政府对土地市场的调控能力提供决策工具和技术支持。本文着重介绍了系统架构、系统主要功能、土地收储重要模型,并对系统应用区域及未来升级进行了总结与概括。