简介:结合支持向量机和神经网络各自的优点,提出了一种新颖的自适应支持向量回归神经网络(SVR—NN).首先,利用支持向量回归方法确定SVR—NN的初始结构和初始化权值,基于支持向量自适应地构造SVR—NN神经网络的隐层节点;然后,使用退火过程的鲁棒学习算法更新网络节点参数和权值.为了验证所提出方法的有效性,给出了自适应SVR-NN应用于非线性动态系统辨识的实例.仿真结果表明,与以前的神经网络方法相比,基于SVR-NN网络的辨识方案能获得相当好的性能,它具有很快的收敛速度.因此,自适应的SVR—NN为非线性系统辨识提供了极有吸引力的新途径.
简介:摘要:本文旨在探讨教育神经科学对智能教学系统设计的影响和应用。本文首先概述了教育神经科学的基本概念和原理,随后详细探讨了智能教学系统的设计与实现过程,特别是如何利用神经科学的研究成果来提升系统的智能化和个性化水平。最后,本文讨论了未来教育神经科学与智能教学系统相结合的潜在发展方向和挑战。
简介:摘要:该系统基于物联网Android应用开发,采用图像识别、数据分析等技术,对农田的数据实时监测和分析,实现降温、浇水、施肥、除草功能并通过APP将数据实时呈现在农户面前,通过摄像头观察农田同时监测农田可能出现的动物并报警进行驱赶,识别鸟类具体名称并上传至云端进行统计,解决了小型农田多且难以管理的问题并间接统计当地鸟类物种多样性,实现人与自然的和谐相处。