简介：给出了广义酉矩阵和广义Hermite矩阵的定义。对给定矩阵A，B，得到了不相容矩阵方程AX=B的广义Hermite最小二乘解的通解表达式，并在其解集中，对给定矩阵的最佳逼近问题进行了研究。

简介：本文导出了二次多项式保凸的充要条件，通过插值部分新节点，得到了一种新的保凸Ｃ＾１分段二镒多项式插值函数。

简介：研究一类近似插值单隐层前向神经网络的逼近问题。利用Steklov平均函数,以光滑模为度量,估计了该网络对Lebesgue可积函数的逼近误差。所获结果表明：对于定义在[a,b]上的任意p（1≤p〈＋∞）次Lebesgue可积函数f（x）,只要隐层节点数n足够大,均有一个近似插值神经网络以任意精度逼近f（x）。

简介：针对捷联惯组历次测试数据小样本、非等间隔、非线性的问题,提出了一种基于分形插值的三次混合插值算法。通过第一次分形插值保证原始测试数据的变化趋势;通过第二次样条函数插值保证了插值的准确性,实现原始测试数据等间隔化;通过第三次分段线性插值,扩大样本容量,同时保证了原有测试序列的统计特性不变。实例分析表明,该算法很好的实现了对捷联惯组历次测试数据的等间隔处理和样本容量扩大,为捷联惯组历次测试数据小样本建模分析提供良好的基础。

简介：讨论储油罐的变位识别及变位后罐容表的标定。为得出油罐变位后的液体容量,利用微积分的思想建立积分模型、并用实验数据建立插值模型,给出了完整的罐容表标定值,且通过误差分析,验证标定值的正确性。对于实际储油罐的实测数据,利用分层搜索法确定变位参数,并进行灵敏度分析,得出了纵向倾斜的灵敏度远大于横向偏转的结论。

简介：利用Bernstein多项式构造一种C^2连续的三次样条插值。证明其存在唯一性与一致收敛性．并给出误差上界的估计．与传统算法比较。避开了求解方程组的困难．

简介：非线性抛物型方程的参数反演在工程技术领域具有重要的应用价值.但由于此类问题的非线性和不适定性,给求解带来了很大困难.本文主要利用重心插值配点法给出了求解一类非线性抛物型方程正问题的高精度数值解,在此基础上,根据某时刻在不同空间点和同一空间点在不同时刻的观测值,利用牛顿迭代正则化算法对其参数进行了反演,讨论了不同初始猜测以及数据随机扰动对该算法的影响,并给出了数值模拟,结果表明本文的方法可行且有效.

简介：在空间阵列测向机理和空间采样协方差矩阵分析的基础上，提出了在非最小冗余阵列设置的情况下，利用一些先验信息，采用自适应迭代的测向方法，以提高信号的测量精度。同时。本文通过计算机仿真实验证明该方法的正确性和可行性。

简介：借助于Hlder范数而引入K-泛函,从而给出了一类新的内插型Besov空间,由此给出了一类整函数插值型算子逼近的正逆定理.

简介：对n为偶数和奇数时分别给出了πn(x)=(1-x^2)P'n-1(x)零点上一类正则和一类奇异的（0,1…,m-2,m）插值，其中Pn-1表示n-1次Legendre多项式。

简介：为了提高图像插值的恢复效果，提出了一种基于图结构正则化稀疏表示的双层伯格曼迭代算法．该迭代算法的外层用于约束图像观测数据，内层用于更新图像块的学习字典和稀疏表示系数．引入的图结构正则化稀疏表示约束可以有效地自适应图像块的局部结构，对于严重受损的情形也能得到精确的恢复结果．此外，在内层迭代中改进的稀疏表示和简洁的字典更新策略使算法能快速地趋于收敛．数值实验结果表明，所提出的算法可以有效地恢复图像，在主观视觉效果和客观量化标准上要优于目前已有的算法．

简介：~~

简介：利用分段线性与三次Hermite插值基函数以及连续模概念,分别推导出分段线性与三次Hermite插值多项式序列一致收敛于被插函数.

简介：利用K泛函的定义首次研究了在Besov空间中,一类三角插值多项式的逼近和饱和问题,确定了逼近的饱和类与饱和阶.

简介：为了提高图像插值的恢复效果,提出了一种基于图结构正则化稀疏表示的双层伯格曼迭代算法.该迭代算法的外层用于约束图像观测数据,内层用于更新图像块的学习字典和稀疏表示系数.引入的图结构正则化稀疏表示约束可以有效地自适应图像块的局部结构,对于严重受损的情形也能得到精确的恢复结果.此外,在内层迭代中改进的稀疏表示和简洁的字典更新策略使算法能快速地趋于收敛.数值实验结果表明,所提出的算法可以有效地恢复图像,在主观视觉效果和客观量化标准上要优于目前已有的算法.更多还原

简介：利用两点修正的方法构造了一类奇三角插值算子,重点证明该算子对以2π为周期的连续奇函数在全实轴上一致收敛,并且进一步讨论其逼近度.

简介：利用遗传算法优化RBF神经网络的隐层节点数、扩展速度、均方根误差3个网络参数,然后基于优化RBF神经网络对研究区不同采样尺度下耕地土壤有机质进行空间插值,估测结果在拟合能力和插值精度上都要优于地统计方法、RBF神经网络方法,并且在参与插值的样本较少时优势更明显。因此,GARBF神经网络方法可以更加准确地获取区域土壤有机质空间变异信息,为耕地质量评价,精准农田管理以及估算田块尺度上土壤的固碳潜力等方面提供技术支持。

简介：【摘要】目的：比较宫颈癌三腔管内照射技术与宫颈癌三腔管联合插值内照射技术剂量学优势。方法：选取2017年1月至2019年1月20例同步放化疗的宫颈癌患者。比较单独三腔管与三腔管+插值治疗计划中HR-CTV D90、肠D2cc、乙状结肠D2cc、小肠D2cc和膀胱D2cc。两种技术比较剂量参数比较采用配对t检验，p＜0.05代表有显著性差异。结果：三腔管治疗

简介：摘 要：研究了基于边角插值法的图形渐变序列图形的生成算法，分析了图形渐变序列中存在的自交、扭曲及大幅旋转等情况发生的原因，并对图形自交情况进行了分类，针对此类问题，给出了处理出现自交情况的方法策略，并结合实际例子，给出了较理想的变形序列图形。

简介：摘要：现代工业生产中各类的自动化和半自动化机器被广泛的应用，其中步进电机安全设备如安全和监控摄像头；在医疗行业，步进电机广泛应用于样品、数码牙科摄影、呼吸器、流体泵、血液分析机械和医疗扫描仪。也用于电梯、传送带和车道转向器等。在生产和日常生活中发挥这及其重要的作用，本文就一种步进电机系统分析自适应的插值方法进行浅析。