简介：在客观性神话生成逻辑中,媒体和从业者的选择是自内而外的内生型动力,权力话语的寻租是由外向内的隐蔽型支撑力,技术逻辑是稳定型催化剂,公众期待则是由下及上的伴生力。而民主幻像的破灭,媒体多样化的尝试以及传播新技术所蕴含的颠覆性力量等则对客观性构成挑战。

简介：互联网思维下的电视剧文化生成具有多屏幕交互,传播与互动同步,内容日益满足受众需求,多元文化合流以及类型化、周期性的特征。这种文化生成受到网络技术、电视营销模式、舆论领袖与群体模仿机制的影响。因此,电视业应把握这种文化生成规律,运用互联网思维与观众互动,从网络中汲取营养,创新题材并充实文化内涵,以打造生命力长久的经典电视剧。

简介：运用大数据社会网络分析方法,可以透视自媒体时代网络舆情的生成机制和传播规律。本文认为,这种方法有助于对网络舆情进行定量分析,全面把握网络舆情的传播特点,预判发展趋势,提高应对效能。在此基础上,本文提出要搭建网络舆情分析技术平台,发挥网络＂意见领袖＂的枢纽作用,提升网民媒介素养,从而有效应对日趋复杂的网络舆情传播。

简介：摘要：目的：探讨人工智能在数字出版产业中的应用，分析其在内容生成和个性化阅读体验中的实际效果，评估人工智能技术赋能下的数字出版对读者需求和阅读质量的提升作用。方法：本研究采用实验设计方法，通过对比实验和问卷调查相结合的方式，选取2023年应用人工智能技术的数字出版平台数据。分组为应用人工智能生成内容及个性化推荐的实验组与传统数字出版方式的对照组，分析内容生成效率、用户阅读时长及用户满意度。数据通过t检验及卡方检验进行统计分析。结果：实验组在内容生成速度上比对照组提升了约45%，个性化推荐的准确性达87.3%，显著高于对照组（P < 0.05）。用户平均阅读时长较对照组增加了约32%，满意度得分提升了约1.8倍（P < 0.05）。实验组用户对内容推荐的相关性评价高达90%以上，表现出高度的个性化阅读体验优势。结论：研究结果表明，人工智能在数字出版中的应用不仅提高了内容生成效率，还显著提升了个性化阅读体验的质量和用户满意度。人工智能赋能的内容生成和推荐机制为数字出版产业提供了创新路径，可广泛应用于提高读者黏性和满足个性化需求的场景。

简介：全媒体时代,新闻客户端的崛起拓展了新闻传播的价值空间,由此带来的信息茧房效应也成为其现实发展的一大障碍。本着生成、影响和反思的逻辑关系,对聚合类新闻客户端信息茧房效应的产生原因、负面影响和解决对策进行集中研究,意义重大。