简介：利用一个改进的Apriori算法对高校生源进行分析,找出学生基本信息与大学专业课成绩以及综合测评之间的联系,发现信息之间的相互联系与影响。从而为高校学生管理部门提供决策支持,提高学生的管理水平。

简介：以火成岩的11种氧化物成份为变量,把BP网络算法应用到火成岩岩石分类中,用C语言编程实现.研究表明,该方法是合理的,对实验样本的辨别率达到97%以上.

简介：结合校园网站建设,从防范破解和登陆安全的角度,运用数学理论和ActiveXDLL技术,实现了一种伪码加密算法,进而在VB环境下定制开发了MD32.dll,并在Asp下调试通过,算法经过破解测试,成功实现登陆防御功能。在加强校园网发布平台的安全管理、数据保护以及伪码算法设计等方面提供了有益的尝试。

简介：设计一种基于第三代短波链路自动建立（3G—ALE）技术的自适应多址接入算法。文中分析3G—ALE基本多址接入算法及改进型算渚的缺点，设计依据业务长、短不同而进行自适应接入的TA—CSMA算法，建立网络模型进行计算机仿真验证。仿真结果表明，TA—CSMA算法可以使网络呼损率及信道占用率明显降低，使网络吞吐量有较大提高。TA—CSMA算法是适合短波自组织网络的一种高效的多址接入协议。

简介：在AS／RS调度系统中，货位分配是一个关键问题。为了提高AS／RS入出库效率，优化货架的使用，文章引入遗传算法理论，并利用该思想对自动化立体仓库货位分配算法进行了优化，提出并建立了基于遗传算法的AS／RS货位优化模型。

简介：一种保护图像不被非法记录和转发的有效方法是在图像中嵌入数字水印.本文提出一种离散余弦变换与离散小波变换相结合的数字水印算法.实验结果证明,本算法虽然嵌入水印后图像的质量有所下降,但能够抵抗很多种类的攻击,具有具有良好的视觉效果和鲁棒性.

简介：通过对基于投票机制的特征匹配算法的分析与仿真,选用矢量投票方式获得的匹配结果,实现了SAR（合成孔径成像）图像匹配。

简介：基于扰动观察法的光伏发电系统最大功率跟踪算法的速度和精度决定了算法的有效性。通过在Matlab/Simulink仿真平台上验证算法的性能,深入分析了算法在不同跟踪步长下的动态性能和稳态性能,要同时兼顾算法的跟踪速度和跟踪精度通常难以确定合适的跟踪步长,研究算法的动态跟踪步长,以达到自动兼顾算法的速度与精度,显得非常必要。

简介：本文针对非线性方程组的求解问题提出一种混合算法，将方程组转换成一个优化问题。利用优化问题的非线性共轭梯度法与混沌优化方法相结合，提出了一种新的混合优化算法。该算法能使非线性共轭梯度法跳出局部最优，最终获得全局最优。算法的收敛性也进行了证明，数值结果表明该算法是有效的。

简介：针对多聚焦图像，提出了一种DE（差异演化）搜索策略应用于图像融合子块寻优的算法，对同一场景两幅严格配准的源图像的清晰度恢复进行了深入研究。融合过程是首先将已经配准的源图像分割成若干个子块，然后采用一个清晰度评价函数选取清晰的图像块形成融合图像。该方法的创新之处在于，把图像子块的大小作为遗传染色体，经过交叉、变异和选择等操作，以便得到全局意义上的最优解。实验对比结果表明，该方法超过遗传算法和其它传统的多聚焦图像融合法。

简介：提出了一种非单调投影L-M方法求解凸约束非线性方程组，证明了在弱于非奇异条件的局部误差条件下，此算法具有局部二阶收敛速度。

简介：介绍了物资明细账的内容、分类、功能及其算法设计.其中物质明细帐分为:中学物资明细帐、小学物资明细帐,其功能有记帐、帐目显示、按学科目录预览打印、异常数据流览、退出等.

简介：文章通过对中心偏测试仪构建了一种理论聚焦评价函数模型,并根据该系统处理图像的特点,提出了一种改进型理论聚焦评价函数;以此为基础,利用自行编制软件对聚焦评价函数进行实验,并对实验结果进行分析。

简介：对解微分方程算法做了改进,通过数字仿真计算验证了改进后算法的优良估计性能,并且把它与递推最小二乘法、全周傅立叶算法作了比较,并根据各算法的估计性能特点,提出了一种具有反时限特性的微机距离保护算法的实现方案.

简介：传统的随机森林算法对不平衡数据集分类效果不理想，为提高随机森林算法的分类性能，提出一种改进的欠采样算法（IUS），该算法去除了多类样本中的冗余信息和噪声样本，并且与SMOTE算法相结合实现训练样本数据集的均衡。实验结果表明，该算法能有效提高随机森林算法对于少数类样本的分类精度，同时也提高了总体的分类性能。

简介：文章提出了一种基于遗传算法建立高木-关野型（T-S）模糊模型的编码方法．该方法将模糊模型的输入变量、规则的选择及结构、对应于任意规则中每个输入变量的隶属度函数的中心位置及宽度同时编码进染色体中，并在遗传算法中进化．为了验证此方法的有效性，文中通过此方法对磁流变（MR）阻尼器的逆动力学模型进行了训练，并通过仿真对训练得到的模糊模型的精度与训练数据进行了比较．结果表明，通过此方法得到的进化T-S模糊模型可以实现高非线性模型的参数辨识，且具有较少的输入变量、规则以及较高的精度．

简介：基于蒙特卡洛模拟算法，提出了一种新的非线性约束条件下的优化算法．该算法不需要人为干预，可完全实现程序化．丈章以一个简单的优化实例验证了该方法的可行性．与其他优化算法和优化工具相比，该算法简洁高效、稳健通用，有较强的工程应用价值，为非线性约束条件下的优化求解提供了新的思路．

简介：运用大数据技术对公路货运量进行科学预测,能帮助各地区进行智慧交通管理。从浙江省统计局官方网站采集十年的数据,经过清洗和预处理,利用有监督的机器学习算法中常用的岭回归算法、朴素贝叶斯算法和KNN算法获得误差曲线,比较三种算法在相同测试集数据条件下获得的准确度和误差结果,寻找较准确的公路货运量预测手段。结果表明,岭回归算法对浙江省公路货运量的预测准确度较高。

简介：针对具有输入时滞的系统,为获得更为理想的跟踪性能,提出了一种PD型迭代学习控制算法;借助范数和Bellman-Gronwall引理,证明了算法的收敛性;仿真结果表明,所提算法能较好地解决具有输入时滞系统的跟踪控制问题,加快迭代算法的收敛速度。

简介：本文讨论基于两维纤维分布模型的非织造布激光散射测定纤维取向分布函数的基本算法，给出了影响测量结果的漫散强度的确定方法，实际测定了四种不同加工方法的非织造布纤维取向分布函数，并将数据与显微投影法测得的纤维取向分布实测数据进行了比较。结果表明，本文所述的方法适用于不同加工方法的非织造布纤维取向分布函数的测量。