简介：目前影像存储与管理方式存在着诸多的不足，传统的文件系统时影像进行存储和管理的效率较低，难以适应海量影像数据存储管理的需求。同时传统方式的数据共享效率低，基本靠存储介质共享传递数据，共享过程中会带来额外的存储开销。而云计算技术的出现和发展克服了传统文件系统的不足，所以本文研究搭建基于开源云计算平台Hadoop的分布式集群，研究海量的遥感影像数据的存储和管理方式；并在此基础上开发了一套海量影像云管理系统，进一步提高海量影像数据存储性能与管理效率，推动影像数据在各行业的分发应用。

简介：南天山野云沟石炭系的沉积特征和构造背景研究,有助于合理建立塔里木北缘含油气盆地古地理格局和区域构造格架。石炭系上部碎屑岩中发育典型的鲍玛序列,粒度统计分析显示,其水动力状态为浊流成因,从而确认南天山野云沟石炭系中存在浊积岩。通过对该碎屑岩的岩相分析,认为其可能形成于海底扇环境。26组古流向资料计算表明,其物源来自南侧的古塔里木陆块;12个砂样的碎屑成分统计、10个样品的岩石常量元素资料和3个样品的岩石稀土元素资料分析,说明其形成的构造背景属再旋回造山带和被动大陆边缘。

简介：新疆和田县火烧云铅锌矿矿体呈层状、似层状整合产出于下侏罗统碳酸盐岩中,矿石矿物是原生铅锌碳酸盐(即菱锌矿和白铅矿)。根据矿床、矿体宏-微观、同位素等方面的特征,推断火烧云铅锌矿属于"原生喷流-沉积铅锌碳酸盐型铅锌矿",属于SEDEX型铅锌矿床的新类型。

简介：在矿区地质和室内工作基础上结合新探矿工程揭露的现场地质资料,成矿物质来源的新证据,重点讨论了区内峨眉山岩浆活动和裂谷活动与成矿关系,并提出该矿田矿床“裂谷沉积-改造”成矿模式,以此为依据,对区内各点成矿潜力简要对比。

简介：ＢＰ人工神经网络是摸拟人脑机理和功能的一种新型计算机和人工智能技术，它在数据处理中可避免数据分析和建模中的困难，采用拟人化的方法进行处理，特别适用于不确定性和非结构化信息处理，因而对地质学中各种未知信息的预测有着较好的适用性。

简介：现有的火成岩分类方案中,存在某些岩类在分类图解上没有空间、岩类因控制参数少,投影重叠以及含有玻璃质导致一些岩石分类错误等问题.提出了以火成岩的SiO2、TiO2、Al2O3、FeO等11个氧化物成分为变量,利用人工神经网络BP网络建立火成岩岩石化学分类模型.研究表明该分类方法是合理的、可行的,取得了良好的判别分类效果,对46个检验样本的判对率达97.8%.

简介：随着Internet技术的发展和人们对地理信息系统（GIS）的需求，网络上空间数据的发布，已经成为GIS的发展趋势。网络电子地图随之应运而生。我们以ArcIMs9．0作为webMap服务器，MicrosoftⅡS作Web）服务平台，结合javaScript，XML对网络电子地图系统的开发进行了探讨和研究，以合肥工业大学校园为背景，完成了的网络电子地图的系统模型构架。系统的查询、浏览、空间分析等功能齐全，使用方便。系统模型可在相关地区移植，利于推广，避免重复开发。

简介：简述BP神经网络的基本原理,通过实例阐述BP神经网络在矿产资源GIS评价应用方法,提出注意事项及如何提高评价应用效果.

简介：依据地质及地球化学（常量元素、微量元素和稀土元素）特征，大别山北部变质镁铁－超镁铁质岩带中的英云交长岩具幔源型（Ｍ型）花岗岩类特征，它属于与蛇绿岩有关的浅色组分。

简介：本文结合北京市东城区花市枣苑小区地热开采数据成果，分析了网络RTK的主要工作原理，以及该技术在矿业权实地核查领域中应用的潜力。

简介：新的钻井工艺或钻井液体系的使用在保证钻井施工顺利进行的同时,也给录井岩屑的岩性识别带来了极大的挑战,其中以膏盐岩地层尤为突出。以塔里木油田大北X井为例,提出了主成分分析（PCA）与径向基函数（RBF）神经网络相结合的膏盐岩地层岩性识别方法,利用主成分分析法去除指标变量间的相关性,将原始指标变量重新线性组合为4项综合变量作为RBF神经网络的输入向量;最后建立适于识别膏盐岩地层岩性的RBF神经网络模型。实际识别结果表明,该PCA-RBF神经网络模型对于膏盐岩地层岩性的识别具有较高的准确性,完全可以满足实际应用的要求,具有进一步推广的价值。

简介：中国地质学会主办的《地质学报》、《地质论评》、《地质学报》英文版在我国期刊界享有很高的声誉，三刊所载内容基本代表了我国地质界基础研究的最高水平，每篇论文的平均引用次数高达3～4次，