简介：目的绘制＂男女声录制普通话言语测听材料＂中单音节和双音节词表以及短句表的言语识别率-强度函数（Performance-intensityfunction,P-I）曲线,获得正常人P-I函数曲线的言语识别阈和斜率两个参数,并加以分析比较。方法选择耳科正常人20名,采用江苏省人民医院耳鼻咽喉科编写的＂男女声录制普通话言语测听词表＂,包括单音节词表6张、双音节词表8张及短句表5张,先分别获得其20%~80%的言语识别率范围所需的6个强度点,计算出各词表在各个强度下的识别率、言语识别阈、20%~80%的斜率和50%的斜率,采用Logistic回归函数进行分析,绘制其P-I曲线。结果（1）单音节词表：20%~80%言语识别率范围所需强度为21、25、25、30、35、40dB（SPL）,线性范围斜率为（3.5±0.1）%/dB,平均言语识别阈为28.5±0.5dBSPL;（2）双音节词表：20%~80%言语识别率范围所需强度为20、22、24、26、28、30dB（SPL）,线性范围斜率为（6.3±0.5）%/dB,平均言语识别阈为24.4±0.5dBSPL;（3）句表：20%~80%言语识别率范围所需强度为22、24、26、28、30、32dB（SPL）,线性范围斜率为（7.2±0.4）%/dB,平均言语识别阈26.3±0.7dBSPL。结论（1）三类词表正常人P-I曲线均呈侧向拉伸的S型,其言语识别率随着言语刺激信号强度的增加而增加,并在言语刺激信号强度上升一定程度后趋于稳定,从而达到最大言语识别率。（2）句表的20%-80%线性范围斜率最大,其P-I函数曲线走形最陡峭。

简介：

简介：目的编制普通话版的噪声下言语识别速测表（QuickSpeech-In-Noise，QuickSIN）并进行等价性筛选。方法从嘈杂语噪声下的普通话儿童短句库中抽取90个句子组成15张噪声下旬表。每张表6句话，每句包含5个关键词，表中各句的信噪比依次为＋15，＋10，＋5，0，-5，-10dB。选择15名18～25岁听力正常人为受试者，每位受试者依次测试15张表，计算各自的信噪比损失。对15张句表的信噪比损失进行单因素方差分析，并使用TukeyHSD检验进行表间两两比较和等价性分析。结果15名受试者的信噪比损失为（0．84±1．77）dB。经统计学分析，15张句表中有12张表相互等价，表5、8、14不等价。单侧80％医学参考值范围是小于＋2．32dB，95％医学参考值范围是小于＋3。74dB。结论普通话版的OuickSIN为临床提供了一种简单、快捷地评价患者在噪声下言语识别能力的测听方法，并为助听装置的选配提供了客观依据。

简介：

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简介：目的验证新编中文普通话版嘈杂语噪声下语句识别表在视、听、视＋听三种模式下的等价性。方法招募27名听力正常人，采用二因素（视听模式、测试表号）重复测量实验设计，分别在单视觉．单听觉（65dBSPL言语强度、-6dB信噪比）及视听结合三种模式下，在声场中完成对27张嘈杂语噪声下语句识别表的言语识别率测试。三种视听模式及测试表号在所有受试者中均衡排布。结果综合三种视听模式的识别率，27张表的识别率无显著性差异（F=0．929，P=0．568）。视．听、视＋听三种模式下的语句识别率分别为33．4±14．1％、40．9±14．4％、91．4±7．3％，两两之间均表现出显著性差异。结论视觉信息的补充，可有效提高噪声下的语句感知能力。新编中文普通话版嘈杂语噪声下语句识别表在视。听、视＋听三种模式下均等价，可用于人工耳蜗植入疗效的评估。