简介:本研究以内蒙古锡林郭勒盟苏尼特右旗短花针茅荒漠草原为研究对象,采用分层取样技术,分别对碱韭和短花针茅为主的草地植物群落进行调查(测定指标为高度、盖度、密度和地上现存量),获得禾本科为主、碱韭为主以及由二者构成的复合样本数据。通过MATLAB软件平台,把植物群落的数量特征(高度、盖度和密度)作为输入因子,以群落现存量作为输出因子来建立BP神经网络模型,并对预测结果进行检验。结果显示,禾本科为主、碱韭为主以及由二者构成的复合样本,采用BP神经网络平均预测准确率分别为94.1%,92.98%,91.01%。因此,BP神经网络可作为草地植物群落地上现存量模拟与预测的有效工具之一。采用BP神经网络对不同草地植物类群进行模拟和预测可能会存在差异,但这种差异会随着样本容量的增大或训练精度的增加而弱化。
简介:2018年12月7-8日,由内蒙古自治区草原工作站主办的“全区草原鼠虫害监测与防治技术培训班”在呼和浩特举办,会议邀请全国畜牧总站杜桂林博士、兴安盟草原工作站胥健站长、中国农科院植保所郝树广研究员、中国农科院草原所徐林波博士、张福顺博士分别以《草原生物灾害防治回顾与展望》《兴安盟数字草原平台项目建设简介》《草原蝗虫发生特点、监测与防控》《片背病虫害种类识别与绿色防控技术》、《草原鼠实现状及其防治研究》为题展开培训。木次会议共有120余人参加了培训,通过学习交流,不仅扎实了专业技术人员业务能力,也为今后草原鼠虫害监测及测报工作拓宽了工作思路。
简介:内蒙古鄂尔多斯东部砒砂岩丘陵沟壑地区侵蚀沟谷发育较多,由于气候干旱、土壤风沙严重等自然条件以及过度放牧、草原开垦、滥采乱挖等人为因素,使沟源区草地严重退化、加重土壤侵蚀、水土流失和景观破碎较严重。自2000年起准格尔旗开始实施退牧还草工程,得到了一定的生态效益。本文主要以准格尔旗暖水乡侵蚀沟壑地区和纳日松镇的开矿地区为研究对象,结合其草原草群的野外调查、草群样地、土壤样品与相关数据对比分析方法,展现了退牧还草以来的沟源坡地和平地草群的恢复状态以及差异。结果表现在以砒砂岩和部分黄土为基岩的地面草群特征以及表层土壤的有机质、机械组成产生变化,说明了退牧还草以来的草原环境差异。表明了草地草群的种类组成、草群盖度、高度和优势度现象等群落特性变化和表层土壤的养分、土壤机械组成等方面也提高了一定的恢复效益。
简介:2011-2015年,在内蒙古农业大学牧草试验地,对蒙农根茎冰草新品系(AgropyronmichnoiRoshev.)生长发育特性及生产性能进行了试验研究。结果表明:新品系返青早,枯黄晚,青绿期长达229d,干草产量可达8753.1kg/hm^2;生育期为130d,潜在种子产量4815.4kg/hm^2,表现种子产量364.8kg/hm^2。第二年开花之后,行间开始出现根茎苗,逐渐形成密闭草群,地面枝条密度五年平均值为3956.6个/m^2。随生长年限延长,地下根茎呈增长趋势,生长第五年根茎总长度达到87.4m/m^2,根茎重量达到51.6g/m^2。该品系是北方寒冷干旱区人工草地建设的良好材料。