简介：在企业的IT系统中，目前还存在太多孤岛，所以SOA的核心就是将企业界的信息孤岛系统连接起来，使冻结的资产能够打破，让流程，数据和应用能够无缝地连接，可以自由地流动。

简介：摘要本文对传统的XML文档树模型和树路径模型算法进行了研究，在准确率、召回率和平均时间消耗上进行了比较，对两模型算法的特点和不足进行了总结。

简介：本文作者从实际应用出发，对现存数据挖掘决策树分类方法进行了研究，并应用到系统当中，实现了决策支持模块。关键词数掘挖掘；决策树算法；改进；实现中图分类号TP301.6文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-02DataMiningDecisionTreeImprovement&ImplementationXiaYan,ZhouXiaohong,WangDong（ChangchunTechnologyCollege,Changchun130033,China）AbstractTheauthorstudiedonexistingDataMiningdecisiontreeclassificationmethodbasedonthepracticalapplication,andappliedtothesystem,achievedadecisionsupportmodule.KeywordsDataMining;Decisiontreealgorithm;Improve;Achieve随着数据库技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用，数据库中存储的数据量急剧增大，在大量的数据背后隐藏着许多重要的信息，如果能把这些信息从数据库中抽取出来，将会产生重要的作用。因此，数据挖掘涉及的学科领域逐渐扩大，数据挖掘的方法也在不断地改进和提高。分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务，分类算法可以分为决策树分类算法、遗传算法、神经网络方法、K-最近邻分类算法等。这里，以疾病防控与儿童免疫管理系统中决策支持子系统的开发过程为例，对决策树分类算法的改进及在实际中的应用进行阐述。一、数据选取和数据预处理在本系统中，以预防接种中遇到异常反应后记录的“异常反应调查表”中的数据为例进行说明。具体实现过程详细说明首先输入训练集，由于在真实的SQLServer数据库当中，为了降低存储要求和减少存储时间，并非真正存储每个数据项的属性值，而是用存储数字来对应相应的意义，如在数据库的数据表中，“性别”字段中“1”代表“男”、“2”代表“女”，反应到程序页面时再映射回原来的值，为了说理清晰又限于篇幅，这里只将所有数据集中有代表性的十几组数据作为分类模型创建的输入训练集。表1判断是否需要计划外加强免疫的属性表儿童编号月龄出生状态常住地上次注射后反应是否需要计划外加强免疫0405102<=2正常产城市无不良反应否0405495<=2正常产农村无不良反应否0401342>5正常产城市无不良反应是04054352…5正常产城市轻度反应是04065342…5非正常产城市重度反应是04072342…5非正常产农村重度反应否0401544>5非正常产农村重度反应是0408519<=2正常产城市轻度反应否0404566<=2非正常产城市重度反应是04035472…5非正常产城市轻度反应是0401534<=2非正常产农村轻度反应是0405856>5正常产农村轻度反应是0409533>5非正常产城市无不良反应是04053442…5正常产农村轻度反应否二、生成决策树对训练集的每一个属性，计算其信息增益。以“月龄”属性为例，每个结点中的正反例的个数分别为［2，3］、3，2、4，0，分别计算如下info2，3==0.971；info3，2==0.971；info4，0=0；计算信息熵E(月龄)＝＝0.693；计算该属性的信息增益量，选取信息增益最大的属性为节点，按该属性的值划分数据集合Gain(月龄)=Info(9，5)-E(月龄)=0.940-0.693=0.247；同理，对“注射反应”属性、“出生状态”属性、“常住地”属性都可计算每个结点的正反例的个数（由于篇幅有限，不作计算）。通过对各属性信息增益的计算结果，选择“月龄”属性作为根节点，然后划分“月龄<=2”的所有可能性。计算当“月龄<=2”时，“注射反应”、“出生状态”、“常住地”的信息增益值Gain(注射反应)=Info(2，3)-E(注射反应)=0.971-0.4=0.571；Gain(出生状态)=Info(2，3)-E(出生状态)=0.971-0=0.971；Gain(常住地)=Info(2，3)-E(常住地)=0.972-0.951=0.020；同理考虑“月龄>5”的情况，由于“月龄>5”时，各个节点都是纯节点，所以不再划分。三、产生决策规则遍历决策树，输出叶结点类属性值，用IF—THEN形式表达为IF(月龄2…5AND注射反应=无)THEN(类别＝是)IF(月龄2…5AND注射反应=轻)THEN(类别＝是)IF(月龄2…5AND注射反应=重AND出生状态＝正常产)THEN(类别＝是)IF(月龄2…5AND注射反应=重AND出生状态＝非正常产AND常住地=城市)THEN(类别＝否)IF(月龄2…5AND注射反应=重AND出生状态＝非正常产AND常住地=农村)THEN(类别＝是)……依此类推，共可产生十三条规则。四、决策支持子系统的分析用上述基于决策树的分类算法所得到的模型生成的规则来预测测试集中的未知数据属于哪一类，并通过该模型的测试结果与实际情况相吻合的准确率来判断该决策树是否有效。首先，用整个数据集中2/3的数据作为训练集按照基于决策树的分类算法来建立模型，生成一棵决策树。然后，用余下的1/3的数据作为测试集，通过创建的模型进行预测，并将预测结果和实际值进行比较。如果准确率达到或超过事先确定的阈值，则可以认定该模型对于数据分类是有效的，能够在实际中应用；反之，则认定该模型的分类效果不好，需要按以上步骤来重新判断，直到分类准确率达到预定的阈值为止。在本系统中，经过测试预测准确率已达到87%，在可以接受的范围内，所以算法是有效、可行的。参考文献1陈文伟,黄金才.数据仓库与数据挖掘.人民邮电出版社,20042王万森.人工智能原理及应用.电子工业出版社,20003范明,孟小峰.数据挖掘——概念与技术.机械工业出版社,2001作者简介夏琰（1980-），女，吉林长春人。长春职业技术学院信息技术分院，教师，讲师，硕士，研究方向为计算机应用。

简介：我国信息化指导方针是“统筹规化，资源共享，应用主导，面向市场，安全可靠，务求实效”。安全、可靠、实效是对信息化的最基本要求。

简介：第一天笔者利用媒体身份提前2小时入场，冲入E3展会。最先去的就是任天堂（Nintcndo）的展台想一睹Wii的风采，可到那里才发现Nintendo的Wii体验馆已经排起了长长的队伍，这才是媒体入场时间呀!看队伍的长度估计要等1小时才能一窥Wii的真面目，于是决定趁人还不多，先走马现花的看看其他展台。事后才发觉这个决定是完全错误的，因为之后的2天半时间里Nintcndo的Wii体验馆起码需要排2至3小时的队才能进入。

简介：中日韩三国在Linux技术领域的最新合作，以及微软和Sun公司为了应付Linux而捐弃前嫌．再度引起了业界对该项技术的关注。而事实上。Linux一直作为反微软垄断的最有力方式，在国外开发领域中早已风起云涌。但由于国内教育体系的滞后．Linux程序员(或了解Linux的程序员)在中国的开发团队所占比例还比较小。据业界乐观估计．中国Linux程序员不过5万左右。然而，Linux一词早已深入中国软件开发人员之心，Linux一词挂在大家嘴边的频率也越来越高。市场调研公司EvansData公司报告2004年将有50％的程序员“可能”或者“完全”为Linux开发应用软件。尽管很多人并不认同这组数字．但有了国外Linux市场的迅猛增长．再加上国内对Linux的政策倾斜，相信Linux程序员的数量会不断膨胀．中国Linux开发的前景会越来越好。那么．中国的程序员究竟是怎么看待Linux的呢?大家愿意为此付出努力吗?这是本次调查想要知道的结果。还是先来看看中国的程序员对Linx的态度和看法：

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简介：作为自由软件之父，RichardStallman的观点犀利。很明显，在自由软件的理念之下，Richard并不喜欢云计算，他更相信将软件运行在自己的PC机和服务器上，以避免“将您自己置于别人的砧板上”。

简介：一边是夹着支票辛辛苦苦找项目，一边是带着项目寻寻觅觅找“天使”，如何走出融资的迷宫，到底谁才是我的“天使”？一幅网游行业投融资地图。

简介：对高校大学生进行社会主义核心价值观教育固然重要，但教育的过程中在教育理念、教育内容和教育路径等方面还存在诸多偏差，要矫正这些教育偏差，要把加强社会主义核心价值观教育与课堂教学、校园文化、社会实践相结合。

简介：由科技部组织的中国软件科技代表团于2001年6月5日至6月11日对爱尔兰进行了访问和调研。在爱方的积极支持和配合下，我驻爱尔兰使馆根据代表团的调研提纲，安排代表团听取了爱尔兰政府部门对有关政策的介绍，先后访问了有代表性的大学、研究机构、软件公司及科技园，并与中国留学生进行了座谈。

简介：社会主义核心价值观是社会主义核心价值体系的高度凝练和集中表达，职业学校践行社会主义核心价值观要落实到教育教学各个环节，物理学蕴含着丰富多彩的情感态度和价值观的教育资源，将社会主义核心价值观思想融入到五年制高职物理课堂教学中，具有十分重要的意义。