简介:摘要:建筑工程质量是影响房屋安全和使用寿命的重要因素之一。为了保证建筑工程质量,建筑工程质量检测显得尤为重要。本文从新形势下建筑工程质量检测的重要性和现状两个方面进行研究,旨在提高建筑工程质量检测的效率和准确性,为保障人民群众的生命财产安全做出贡献。
简介:主动发光道路交通标志作为新型交通安全设施尚缺少具有针对性的LED配光设计,在应用中制约了该类产品的使用效果和性能提升。本文介绍一种以聚碳酸酯为原材料开发出的具备良好防水、抗老化性能的LED多功能光学透镜,测试显示其在可见光波段的透过率大于80%,对LED的光谱特性及色度学指标影响微小,另通过优化配光设计使LED平均光强扩散角缩小约40名,实现聚焦功能。采用该透镜制备的点阵式主动发光交通标志发光更为均匀、柔和,有效提高交通标志的安全视认性能和亮化美观效果。
简介:近年来,目标显著性检测引起了众多学者的极大关注,并涌出了一些基于低秩矩阵恢复理论的检测方法.在这些方法中,人们一般使用核范数约束低秩部分.但是,由于秩函数是非凸且不连续的,由此导致核范数不能很好地逼近秩函数,使得检测效果往往不佳.为解决上述问题,现提出基于加权Schatten-p范数与低秩树结构的稀疏分解模型.一方面,利用加权Schatten-p范数对图像背景进行低秩约束.另一方面,采用具有树结构稀疏特性的l2,1范数和图像拉普拉斯正则化对显著性目标进行稀疏约束,以此提高显著性检测精准度.经过与4种已有的常用显著性检测方法在3个不同数据库中的实验结果对比,证实现提出的方法具有更好的检测性能.
简介:【摘要】网络信息技术的飞速发展是进入21世纪以来我国最大的科技成果。现如今网络已经融入了我国的政治、经济、文化、公民日常生活等各个方面,是当今我国社会运行与发展不可或缺的一环。网络就如同它的名字一样,真的像一张网将我们每一个人裹挟其中且相互关联,形成了一个与实体世界相对应的复杂体系——网络生态。网络的快速发展所带来的效率、便捷是我们乐意看到的,解决了许多棘手的难题。但是发展如此之迅速,以至于相关的管理制度 、管理规范并没有跟上节奏,出现漏洞,甚至空白地带,这也给我们带来了很多挑战。网络治理主体公共性缺失、网络客体场域建设不足、网络载体支撑性建设不足,出现的一系列问题让我们意识到网络信息内容生态治理刻不容缓。于是在2020年3月1日这一天,《网络信息内容生态治理规定》正式实施。
简介:目的研究颅内电极脑电图监测技术在病毒性脑炎非惊厥性癫痫持续状态应用价值并予以分析。方法选取2015年4月~2017年10月于我院接受治疗的病毒性脑炎患者110例为研究对象。分别对所有患者进行常规脑电图监测、颅内电极脑电图监测以及脑脊液检查。分别比较两组脑电图异常率情况以及癫痫样放电现象发生率情况。此外,根据患者是否为非惊厥性癫痫持续状态分非惊厥性癫痫持续状态40例,惊厥性癫痫持续状态70例。以脑脊液检查为金标准:分析两种检测方式诊断病毒性脑炎非惊厥性癫痫持续状态的敏感度、特异性以及准确度。结果颅内电极脑电图监测病毒性脑炎的脑电图轻度异常率为0.00%(0/110),明显低于常规脑电图组的10.91%(12/110),而脑电图重度异常率与癫痫样放电现象发生率分别为46.36%(51/110)、56.36%(62/110),均明显高于常规电脑组的25.45%(28/110)、16.36%(18/110),组间对比差异有统计学意义(均P〈0.05)。常规脑电图监测诊断病毒性脑炎非惊厥性癫痫持续状态的真阳性以及真阴性人数占比均明显低于颅内电极脑电图监测,组间对比差异均有统计学意义(均P〈0.05)。以脑脊液检查为金标准,常规脑电图诊断病毒性脑炎非惊厥性癫痫持续状态的灵敏度、特异性以及准确性分别为57.50%、60.00%、59.09%,均明显低于颅内电极脑电图监测的85.00%、84.29%、84.55%,组间对比差异有统计学意义(均P〈0.05)。结论颅内电极脑电图监测技术应用于病毒性脑炎非惊厥性癫痫持续状态诊断中具有较高的价值,有利于为临床治疗方案的制定提供参考依据,同时可作为临床治疗预后的指标,值得临床应用。
简介:智能交通分析性监控系统需要在不断产生的、海量的、格式多样的过车数据中快速发现问题,最好在问题发生时就发出预警。交通管理部门传统使用的数据库能力有限,无法满足对实时性的需求。所幸,这个难题恰好是近年来热门的大数据技术的强项。大数据技术以其分布式的计算方式尤其擅长对海量数据进行快速处理。大数据已经有相对成熟的技术来进行复杂的批量数据处理、基于历史数据的交互式查询和基于实时数据的流处理。本文分析了当前分析监控系统的不足,通过对业务逻辑关系的深入分析,采用TranswarpStream技术实现大数据的实时处理,支撑实时显示和告警机动车违规违章活动热点,以及分析机动车活动轨迹并做预测等应用。