简介：摘要：新时代国有企业加强党史学习教育，要做到党史学习教育与党支部建设两手抓，必须以问题为导向，在日常工作中守正创新，找准提升党支部建设质量的发力点，提升党组织战斗堡垒的作用。本文分析国有企业开展党史学习教育的重要作用，探讨以党史学习教育推动国有企业党建高质量发展的主要途径。

简介：摘要：目前，我国电力系统已安装了大批以同步相量测量装置（PMU）为代表的高精度量测装置，可实现对电网运行状态的精确实时感知。同时，PMU主站存储了电网大量历史运行数据，为基于数据驱动的人工智能方法提供了数据支撑。人工智能技术中的深度学习是完全的数据驱动模型，以神经网络为代表的深度学习技术大幅提升了对数据的理解和学习能力，能够充分利用海量系统运行数据进行模型训练，避免了传统解析模型构建的局限。已有学者将深度学习应用于电力系统扰动后的频率预测与稳定控制，本论文从新能源电力系统频率特性、新能源电力系统扰动后频率预测与新能源电力系统频率控制三个方面展开综述。

简介：

简介：摘要：在现代电力系统中，安全检测是保障系统稳定运行的重要环节。随着深度学习技术的快速发展，其在电力系统安全检测中的应用日益受到关注。深度学习模型以其强大的数据处理能力和模式识别能力，为电力系统的异常检测、故障预测等领域提供了新的解决方案。本文将深入探讨基于电力系统的深度学习模型的构建方法，以及其在安全检测中的具体应用和优势。

简介： 摘要:本文提出了一种基于平衡分布自适应迁移学习的多风电机组运行状态监测方法。通过利用平衡分布自适应迁移学习技术，实现了在不同风电机组之间进行状态监测数据的有效迁移，提高了监测模型的泛化能力和准确性。在实验中，我们验证了该方法在多风电机组运行状态监测任务中的有效性和优越性，为风电机组监测领域的研究和实际应用提供了新的思路和方法。

简介：摘要：针对电力系统自动化设备状态监测与预测的研究，通过对电力系统自动化设备状态监测与预测技术的现状及存在问题进行分析，提出了基于深度学习的电力系统自动化设备状态监测与预测模型。该模型能够较好地适应复杂多变的电力系统运行环境，对电力系统自动化设备的运行状态进行预测，对提高电力系统运行质量具有重要意义。

简介：摘要：本文主要探讨了深度学习技术在电力系统故障预测与诊断中的应用，包括故障特征的分析、数据的获取、模型的构建与训练，以及实时故障预测系统的部署和性能评估。还分析了故障数据的预处理技术与复合故障模式的识别方法，验证了深度学习方法在精度和效率上的优势，为电力系统的稳定运行提供了有力的技术支持。

简介：摘要：随着智能电网的快速发展，电力系统对实时性、准确性和高效性的要求日益提升，研究概述了深度学习技术的基本原理及其在数据处理与模式识别方面的优势，详细分析了深度学习在电力系统状态监测中的具体应用案例，包括故障检测、异常识别与性能评估，进而，探讨了深度学习模型在电力负荷预测、发电预测及系统稳定性预测等预测任务中的构建与优化策略。通过对比传统方法与深度学习技术的效果，揭示了深度学习在提高电力系统监测精度与预测准确性方面的显著优势，并总结了当前研究面临的挑战与未来发展方向，为电力系统智能化转型提供了理论支撑与实践参考。

简介：摘要谷歌人工智能AlphaGo与国内外围棋顶尖高手的“人机大战”引爆了新一轮人工智能的热潮，各种关于人工智能的报道、评论及展望见诸报端和网络，标志着人工智能，特别是机器学习技术正在走向主流，备受各行业关注。机器学习的快速发展也引发了电力系统科研单位和运行机构对大数据、人工智能等新技术的思考，如何借助新技术的发展，结合电力系统调度运行和分析决策的需求，开展电力大数据分析决策技术的研究，从而提升电网运行的安全性、经济性，提升分析决策的全局性、快捷性，成为当前电力系统领域的研究热点。

简介：分析智能手机对大学生生活学习的不利影响,探讨解决对策,包括学校应出台相应的规章制度给予正确引导,教师应通过提升自身业务水平强化课堂管理,学生应加强自律和他律意识等.

简介：摘要各级党支部是党的基层建设中最前沿的组织，是社会主义建设队伍中的战斗堡垒。在“两学一做”学习教育常态化制度化的开展过程中，党支部要勇于承担起统筹协作、争当先锋、组织学习、教育服务、监督管理的责任，带领每一位党员认真学习，用先进的党的理论作为思想武器，争当新形势下“四讲四有”的合格党员。

简介：摘要随着电力工业的发展，电网结构日趋复杂，设备水平显著提高，内外环境进一步改善。创建自主学习型班组培训体系，建立起科学有序的长效培训机制，改变班组由被动参与培训为主动实施培训,对塑造电力行业良好形象，提高电力企业核心竞争力，实现电力企业可持续发展，具有深远的现实与历史意义。

简介：摘要电力事关国计民生，是服务经济社会发展的基础行业；供电公司作为国有企业，始终突出全面加强党的建设。自“两学一做”学习教育活动开展以来，国网张家港市供电公司紧紧围绕市委市政府各项决策部署，积极对接“四大路径”发展战略，紧扣“创新、富民、文明”三大主题，立足自身职能特点，聚力电网升级，主动当好经济发展“电先锋”；聚力项目建设，全力做好党委政府“电参谋”；聚力履职尽责，倾情当好企业百姓“电管家”；聚力绿色发展，努力争当生态文明“电模范”，有力确保了全市电网的安全稳定运行和电力可靠供应。公司党委坚持基础在学、关键在做，紧扣行业特点、注重知行合一，努力将学习教育成果转化为推动企业发展的不竭动力，深刻锤炼服务港城经济社会发展的能力。

简介：摘要：水电厂计算机监控系统是现代水电厂管理的重要工具，其可用于监测和管理水电厂的各项工作。然而，在实际应用中，水电厂计算机监控系统存在自动控制优化方面的问题，例如，数据采集不完全、数据处理速度较慢、操作响应不及时等，为了解决这些问题，本文提出了基于深度学习的水电厂计算机监控系统自动控制优化方法。具体实施中，需要使用卷积神经网络对水电厂计算机监控系统中的数据进行分析和处理，使用自适应优化算法优化系统的自动控制策略，以提高水电厂计算机监控系统的性能和稳定性。

简介：摘要：电力系统作为现代社会的神经系统，承载着能源供应的重要职责。本文探讨了传统的电力系统故障诊断方法存在的局限性，引出深度学习技术在电力系统故障诊断中的应用前景，通过讨论基于深度学习的电力系统故障诊断与恢复方法如对数据采集与预处理、特征提取与选择、模型建立与训练等方面的研究，为电力系统的稳定运行和故障恢复提供有效的技术支持。

简介：摘要：电力系统作为现代社会的基础设施，其稳定性和可靠性至关重要。然而，随着系统规模的不断扩大和复杂度的增加，电力系统的故障预测与诊断变得越来越困难。传统的基于规则的方法在处理大规模数据和复杂故障模式时存在局限性。近年来，深度学习技术以其强大的数据处理能力和特征提取能力，在电力系统故障预测与诊断领域显示出了巨大的应用潜力。本文旨在探讨深度学习技术在电力系统故障预测与诊断中的应用，分析其优势和挑战，并提出相应的解决策略。

简介：摘要党的十八大以来，以习近平同志为总书记的党中央高度重视国有企业党建工作，强调要坚持思想建党和制度治党相结合，对加强党的思想建设提出了具体的工作部署，对企业如何引深学习型党组织建设，加强对员工特别是党员队伍的理想信念教育和思想道德建设，提升员工特别是党员队伍的宗旨意识、责任意识、奉献意识、廉洁意识提出了新的要求。同时，在供电企业信息化水平不断提升，智能电网建设不断提速，员工应用网络等新技术、新工具的主动性不断增强的新形势下，在网络技术高度发达、现代管理理论和方法不断创新的新形势下，党组织对党员队伍的思想导引的能力提升，不能再停留在简单的说教论理水平上，应该应用新的网络技术、新的管理方法、新的管理手段，建立党员思想教育的新平台，探索队伍能力提升的新途径。

简介：分析了目前职业技术教育存在的主要问题,比较了学习化社会、终身教育、终身学习三者的关系,提出职业技术教育需适应学习化社会的需要,转换目前扮演的角色,摆正自己的位置.

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