简介：摘要：本文探讨了大数据技术在职业教育中的作用，分析了大数据如何赋能职业教育，提高教学质量和学习效果。文章首先介绍了大数据技术的基本概念和特征，后详细阐述了大数据与职业教育的融合背景，再介绍了大数据在职业教育中的作用，包括个性化学习、教学资源优化、教学过程监控与评估、课程设计与改进等。最后，文章总结了大数据在职业教育中的潜力和挑战，并对未来的发展趋势进行了展望。

简介：英语教学要适应大数据时代的需要,有必要研究大数据对教育活动和英语教学活动的影响。我们首先从大数据时代的典型特征出发,分析了大数据对教育活动核心环节,包括教育者和受教育者、教育资源,教育政策,教育评价的影响;之后,我们接着剖析英语教学活动已经或将要产生的影响。最后,我们结合我国实际总结了作为典型语言教学的英语教育,乃至整个教育活动为适应大数据时代所需进行的工作。

简介：当前大数据已经融入我们主要的生活和生存环境,为我们的日常生活带来了很多便利。未来大数据技术也将会被广泛地应用在各个不同的行业当中,就大数据在医学领域方面的应用,有不少思想先进且愿意付出实际行动的人,开展了相关的研究。

简介：摘要大数值云计算模式是一种新兴的计算方法。它通过一定的计算方法将大型计算任务分布在大型计算机资源池中。想要掌握大量资源的用户可以使用大数值云计算模式来实现。在简要介绍了大数值云计算模式之后，有必要对其优势进行解析。最后，探讨大数值云计算模式情况下的数值安全问题及对策。

简介：现行思想政治课四门必修教材在标题上均带有明显的“生活”标识，如经济生活、政治生活、文化生活以及生活与哲学。同时在教材具体编写的素材选用上也比较“接地气”，这有利于我们在课堂教学中理论联系实际，促进学生学以致用，培养学生运用所学的知识探究并解决现实生活中问题的能力。

简介：摘要伴随科学技术突飞猛进的发展，信息时代的全面到来，大数据技术应运而生，在互联网、医疗、通信等领域应用广泛，已经取得了良好的反馈结果。笔者针对大数据技术在电力行业中的应用进行分析，希望通过文中的相关阐述能够为电力行业的创新发展注入新鲜血液，促进我国现代化建设的稳固发展。本文主要对大数据概念进行了简要分析，并在此基础上论述了电力行业数据的应用。

简介：摘要煤炭资源是我国重要的生产能源以及战略储备资源，针对煤炭开采过程中的瓦斯超限问题，利用Apriori算法对瓦斯量进行分类迭代的数据挖掘，通过瓦斯涌出量的数据采集存储，利用互联网+技术，搜集行业相关数据，并关联程序以自动访问数据仓库中存储的标准化处理以后的海量煤矿安全隐患参数信息，得出相关的安全阀值为煤矿生产过程提供可靠的依据。

简介：摘要大数据云计算作为新时代的产物，主要用于处理大量的数据，大大提高了计算机的工作效率，也为互联网的资源交互提供了重要的途径，但是大数据云计算在实际中仍然还存在一些问题，文章主要围绕大数据云计下的数据存在的安全隐患展开，并提出相关对策，以期为大数据云计算下的数据安全提供一定的帮助。

简介：按照信息的存在形式划分,数据文件是电子文件的重要类别之一。在界定数据文件概念和本质属性的基础上,总结了数据文件面临的管理难题,即来源复杂、系统依赖程度高和缺乏真实性保障。从具体案例入手,在实践层面分析了数据文件的归档价值、真实性保障途径和归档流程。在此基础上,提出了加强数据文件归档工作的对策思考。

简介：摘要：“四个革命、一个合作”能源安全战略，要求推进能源企业数字化转型，强化数字经济赋能，各能源企业所产生的数据是不可或缺的组成部分，推动能源行业上、下游产业的数据融通，提升用能效率和服务水平，引领我国能源行业发展进入了新时代。为切实落实公司数据增值变现有关工作部署，充分挖掘公司数据价值，大力开展数字创新，着力发展数字经济，探索数据运营商业模式，建成能源数据商业化运营生态圈，为公司拓展新的利润增长点。

简介：张朴宽在《探讨与争鸣》2014年第6期撰文指出，数据新闻的可视化表达强化了电视新闻的客观性、可信度和受众的参与度，可以有效增强主流媒体的舆论引导力，推动电视新闻报道形态的变革，加速电视新闻生产的流程再造乃至新闻行业的角色转换；并且通过揭示数据与人之间的复杂关系，增强了新闻报道与受众个体的相关性和交互性.

简介：当前，大数据时代已经来临，教育领域同样积累了海量数据。教育领域已经部署了众多的学习管理系统，在这些软件系统中存储着海量的学习者信息及学习过程数据。如何利用这些数据，使这些数据转变为信息、知识，并为教学决策、学习优化服务，已成为教育工作者以及学习者们所关注的内容。学习分析技术有助于发挥学习过程数据的价值，使数据成为审慎决策、过程优化的重要依据。该文介绍了国内外学习分析技术研究现状，归纳出学习分析技术的关键技术及分析模式，并以实例从不同用户视角包括管理者、辅导教师、学习者展示了学习分析技术在网络学习过程分析中的应用过程。

简介：摘要：随着大数据技术的飞速发展，使用数据的能力已成为师生必须具备的技能之一。当前的课程内容不完整，教师较少，教学模式新颖，不可能培养出普通学生使用数据的能力。增强学生的数据使用能力是为了满足教育信息化发展的实际需求，应对基础教育信息化不断变化的环境的内部需求，并适应不同学生的个人学习需求。

简介：摘要伴随着社会的进步和发展，数据中心在各个行业种的重要作用原来越凸显，但是我国目前数据中心的运维管理水平普遍较低，因此，如何提高其水平，并有效协助各个行业的良性发展，还值得我们进一步去探讨。文章针对大数据时代数据中心运维管理措施研究进行了详细的阐述，内容仅供参考。

简介：摘要近年来，“大数据”这一科学术语频频被国内外各大咨询公司视为下一个创新前沿热点，国际社会希望利用“大数据”促进全球经济的发展。在过去五年，大数据云计算得到了长足发展，同时该环境下的数据安全问题也日益突出。首先类似360云盘倒闭，就曾经导致大量用户数据不及时转移而彻底消失。另外，在大数据云计算环境下，运营商没有对网盘做好全面监控，黑客就会侵入。而运营商“内鬼”存在也增加了数据的安全风险。当然，还存在其他的数据管理问题，论文将对其进行详细解析。

简介：摘要：本文主要叙述了大数据技术的特点、利用大数据平台整合数字资源、利用大数据平台整合数字资源、实现图书馆之间数据互联工作提升技术，人才专业水平，这四个方面的问题。希望图书馆可以借助大数据技术对现阶段的工作和未来发展提供帮助。

简介：摘要：工程造价数据库的建立与管理是工程造价信息化管理的重要工作。2020年7月，住房城乡建设部办公厅印发了《工程造价改革工作方案》，明确指出要加快建立国有资金投资的工程造价数据库，按地区、工程类型、建筑结构等分类发布人工、材料、项目等造价指标指数；利用大数据、人工智能等信息化技术为概预算编制提供依据；加快推进工程总承包和全过程工程咨询，综合运用造价指标指数和市场价格信息，控制设计限额、建造标准及合同价格，确保工程投资效益得到有效发挥。因此，在我国建立已完工程造价积累机制，尽快建立基于大数据技术的工程造价数据库已显得刻不容缓。

简介：摘要：目前我国信息技术水平和我国科技水平的快速发展，数据挖掘技术的应用和大数据的发展是相辅相成的，在发展过程中，通过对数据挖掘技术的有效应用可以逐步提高系统对各种数据信息的处理能力，同时还能够进一步降低数据 信息管理成本的投入。但是，随着各行业的发展与数据规模的暴增，对于数据挖掘技术的应用也提出了更为严格的要求。机器学习作为一门交叉学科，应用计算机处理技术对人类行为进行智能化模拟，以此进行知识和技能的获取，同时还能够不断进行知识结构的调整和优化，将机器学习应用在数据挖掘中可以进一步提高大数据处理效率，因此得到广泛应用。为了能够在数据挖掘中充分发挥机器学习的应用价值，相关从业人员还需对机器学习的应用问题展开深入分析，使其更好地助力社会的进步与发展。

简介：摘要：随着时代的进步，科学技术的不断创新和发展，数据体量迅速增长，数据内容不断丰富，科学研究呈现出数据密集型的特点。科学数据已经成为最有价值的战略资源之一，是科技创新的关键要素，也是全球科学体系基础设施的重要组成部分。

简介：摘要：开放科学背景下科研活动愈发密集，科学数据管理愈发重要。与数据融合密切相关的概念有数据集成和数据整合。数据集成是对数据库进行集成，注重解决“数据孤岛”问题；数据整合则是基于信息系统集成度低，考虑通过整合或合并等方式，来提高异构数据间的关联性；而数据融合更多是关注到多源数据存在的割裂性等问题，借助融合技术，将不同行业的互补数据进行采集、传输、综合、过滤、相关及合成，以有效提升数据内涵，促进新规律和新价值的发现。尽管三者的研究问题和形式不同，但其最终目标无外乎都是聚焦于数据共享与利用，实现数据发现和价值增值。