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  • 简介:随着我国人口老龄化和经济建设高速发展,医疗保健护理工作日趋繁重,这给医疗保健护理人员提出了更高要求。院外随行保健工作性质与医院医疗、护理在很多方面都有区别。

  • 标签: 医疗保健 护理 应急抢救 随诊
  • 简介:摘要档案管理作为医院管理工作中的一个重要组成部分,在医疗、科研、教学等活动中的作用日渐显著。在新时代发展背景下,想要进一步促进医院事业的发展,就需要在原有档案管理基础上实现规范化管理,对实现现代化医院建设具有重要意义。现针对医院档案管理过程中存在的问题进行了分析,同时提出提升档案规范化管理的相应对策,从而更好地保障档案规范化管理中的质量与效率,促进医院各项事业的健康发展。

  • 标签: 医院 档案 规范化 管理
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  • 作者: 张晓
  • 学科: 医药卫生 > 临床医学
  • 创建时间:2022-10-10
  • 出处:《医师在线》 2022年第19期
  • 机构:“肝硬化”,虽然是临床上常见的慢性进行性肝病,但是它也是各种慢性肝病发展的晚期阶段,具有发病率高、治疗疗效差及死亡率高等特点。我国以慢性病毒性肝炎引起的肝硬化最为常见。而全国感染乙型肝炎或丙型肝炎病毒的患者就已接近1亿人。这是一个极其庞大的群体,也是我国实施健康中国行动的重大障碍。为了让患者获得更高的生存率,医学领域的顶尖专家们都想尽力去跨越这座“珠峰”,迫切希望研究出新的肝硬化治疗方法。
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  • 简介:摘要:目前国家在大力发展卫生健康事业,在全社会形成了“大健康”的良好氛围,但非法行医严重危害社会及人民生命健康。通过全面治理,打击非法行医工作取得了一定的成效,但非法行医成因复杂,涉及诸多方面,应该作为一项系统工作长期开展,多措并举,持之以恒开展打击非法行医工作。

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  • 简介:摘要目的探讨人工智能图像教学系统在临床医学本科生骨髓细胞形态学教学中的应用效果。方法将110名临床医学五年制本科学生平均分为实验组(人工智能图像教学系统教学)和对照组(传统教学),进行骨髓细胞形态学教学。实验组在多媒体教学的基础上,组织学生运用骨髓细胞形态学图片储存和传输系统进行检索、学习、自适应考试。对照组采用传统多媒体教学和显微镜读片。针对两组学生实施读片客观考核和教学满意度问卷调查,比较教学效果。结果实验组学生骨髓细胞形态学读片成绩为(89.6±5.7)分,对照组学生骨髓细胞形态学读片成绩为(81.4±4.9)分,差异具有统计学意义(P<0.01)。在细胞形态识别和血液病诊断两种题型中,实验组学生均表现出明显优势[细胞形态学部分(74.7±4.0)vs.(68.7±4.9);血液病诊断部分(14.9±3.0)vs.(12.9±2.4)],差异具有统计学意义(P<0.01)。问卷调查显示,学生对应用人工智能图像教学系统进行骨髓细胞形态学教学表示肯定和支持。结论应用人工智能图像教学系统进行临床医学细胞形态学教学,能极大地提高教学效果,调动学生学习积极性,拓展学习资源,值得进一步推广和应用。

  • 标签: 人工智能 骨髓细胞形态学 临床医学 教学
  • 简介:摘要目的分析和观察图像引导放疗过程中图像配准技术的应用及效果。方法选择本院2015年3月~2017年4月需进行图像引导进行放射治疗的30例肿瘤患者为观察对象,观察患者放疗过程中以图像配准技术为重点的应用操作方法。结果30例患者共扫描240次,其中有1例患者因扫描过程中头脚的误差达到5.3cm,左右、头脚以及前后三个方向上低于3mm的误差发生率分别为56.3%、47.2%、43.4%。结论肿瘤患者在图像引导放疗过程中,应用图像配准技术能够在一定程度上提升临床放疗的精度,从而提升患者放射治疗的效果以及安全性,值得在临床中推广应用。

  • 标签: 图像引导 放疗 图像配准技术 应用
  • 简介:摘要目的采取有效的配准方式,证实合理的配准方式对于CT、MR扫描的图像融合对胶质瘤靶区勾画的重要性、可行性及对放疗的应用的价值。方法抽取两组各10例临床上术后病理确诊为胶质瘤的患者,所有患者在进行治疗前均行CT增强扫描和MR增强扫描。第一组在体表不做标记点,并且MRI扫描时不采用和CT扫描时的头枕。第二组按研究的目的在体表做好标记并做到CT扫描和MR扫描的患者体位尽量保持一致(MRI扫描时选择和CT扫描时采用类似的头枕)。将扫描完的图像传输到放疗室中的TPS中,然后分别采用Manual和PointMatch法进行图像标配。配准完成后进行图像融合,直到到达满意的融合效果。然后由放疗科两位副主任职称的放疗医师及我院放射科一名副主任以上的医师对融合图像进行评估和勾画,分别在CT、MRI及融合好的图像上勾画临床靶区(ClinicaltargetVolume)CTV及周围正常危及器官(眼球、晶体、视神经、脑干、脊髓等)。在融合好的图像上勾画CTV并设为CTV-CT/MR,以此类推,定义为设为CTV-CT,CTV-MR。然后对比两组的CTV重合度(CTV-T)来评价CT和MRI图像融合的精度,即V-CTV-T的体积占CT图像上V-CTV-CT的百分比V-CTV-T=CTV-CT/MR/V-CTV-CT*100%(理想状态下为1)。并且计算二组在配准状态下的三维方向上的误差大小。结果1.第一组和第二组CTV重合度(融合的图像与CT对比)为0.8士0.26,0.91士0.11,二者差异具有统计学意义。第一组和第二组CTV重合(融合的图像与MRI对比)为0.92士0.15,1.02士0.08,两者差异也具有统计学意义。但与单纯CT对比,MRI更接近与1,差异性小。2.利用PointMarch计算第一组X,Y,Z轴方向的平均误差为(0.65士0.17)mm,(1.2士0.11)mm;(2.2士0.20)mm,三维空间总的平均误差为(2.24士1.15)mm;第二组X,Y,Z轴方向的平均误差为(0.25士0.11)mm,(0.6士0.11)mm;(1.2士0.20)mm,三维空间总的平均误差为(1.26士0.35)mm。不加标记点的误差明显大于加标记点的,并且不加标记点的误差超过了误差范围。结论1.体位一致的CT和MRI扫描是两者图像融合的关键,体位一致的图像融合技术误差在可接受的范围内。2.MRI扫描的图像勾画靶区比CT勾画靶区的精度高。

  • 标签: CT/MR,标记点,融合,配准,胶质瘤。
  • 简介:摘要目的结合图像自动分割技术和机器学习方法对乳腺钼靶X线图像进行准确分类识别。方法以数字钼靶X线图像数据库(DDSM)中的BI-RADS4类的簇状分布多形性钙化钼靶图像为研究对象,自动切分图像的感兴趣区域(ROI)。对小波变换、Gabor滤波和灰度共生矩阵法所提取的特征参数进行融合,并基于灵敏度分析对融合后的特征参数进行筛选。使用基于集成学习的方法,对多项式核支持向量机(SVM)、随机森林和逻辑(logistic)回归分类器进行投票集成,构成用于乳腺钼靶X线图像自动分类的分类器。投票集成方法为软投票。结果提出的集成分类器可高效地识别与分类乳腺钼靶X线图像,其分类的灵敏度、特异度和准确率分别为99.1%、99.6%和99.3%。结论所提出的乳腺钼靶X线图像处理与分类识别方法能为医生的临床判断提供辅助检测的依据,并为细分BI-RADS4类图像提供技术基础。

  • 标签: 乳腺钼靶X线图像 图像自动分割 多特征融合 灵敏度分析 分类识别
  • 简介:摘要:

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  • 简介:摘要目的了解非法行医人员情况,为打击非法行医制定措施。方法通过对2010-2013年间189例分析非法行医者年龄、性别、学历构成等情况进行调查统计分析。结果西安市非法行医者以男性青年为主,并且几乎都未取得《医师资格证》,退休乡村医生非法行医时有发生;结论应加强对监管,劳动部分应加强职业技能培训,提高乡村医生养老待遇等。

  • 标签: 非法行医 回顾性调查分析
  • 简介:摘要目的通过医护合作工作模式,丰富护士专业内涵,提高患者满意度。方法尊重医护人员个人意愿进行分组,协作管理本组患者,日常工作过程中共同查房,一起讨论病例,解决患者的健康需求,并制定患者出院后的随访计划,为其提供无缝隙的医疗护理服务。结果通过实践该工作模式密切了医护关系,提高了护士专业能力与素质,患者更加满意。

  • 标签: 医护合作工作模式 优质护理服务
  • 简介:摘要笔者结合自身的实际工作,通过对109例非法行医案件查处情况进行分析,提出一些观点,以期能对农村地区打击非法行医工作有所帮助。

  • 标签: 农村地区 非法行医 对策
  • 简介:据《健康报》报道近日,陕西省政府常务会议决定,用3年时间,使50%的乡镇卫生院与县级医院实现一体化,以解决优质资源下不去、基层人才留不住、老百姓看病不方便等问题,基本实现50%的病人在卫生院首诊,90%的病人在县域内就诊的目标。

  • 标签: 一体化 陕西省 医疗服务 乡镇卫生院 改革 县级医院