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  • 简介:摘要在我国现阶段经济迅速发展的背景条件下,稳定可靠的电能资源是促进经济发展的基本保证之一。随着电能资源的发展和现阶段电力市场要求的不断提高,对用电客户的电能计量异常和处理手段也提出了较高的要求。随着电力体制改革的不断深化,供电企业经营管理模式的转型,对电网大数据环境下的电力计量故障和窃电的发现和处理有时候显得力不从心。因此,如何快速准确监测用户电能计量异常成为现阶段供电企业不容小视的一项重点问题。

  • 标签: 电网大数据 用户电能计量 监测仿真
  • 简介:摘要随着数字化信息技术的快速发展,“互联网+”时代已然到来,招投标向信息化、智能化转型已成为不可逆转的大趋势。电力招标代理企业作为电力市场交易的核心参与方,有必要对“互联网+”背景下的企业转型进行系统深入的研究,提升企业核心竞争力。本文阐述了“互联网+”背景下电力招标代理企业的发展趋势,分析了电力招标代理企业现阶段发展过程中面临的问题,并针对这些问题提出了“互联网+”背景下电力招标代理企业转型的优化策略,有助于激发企业转型新活力,培育企业发展新动能。

  • 标签: 电力招标代理 数据挖掘 优化
  • 简介:

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  • 简介:摘要近年来随着科技时代到来,大数据、云计算已成为全球关注的热点,云计算正处于高速发展的信息时代,数据也成为重要的资源备受关注。在大数据分析流程中,逐渐引入了云计算技术对其进行不断优化升级,从而进一步提升数据分析效率和质量,减少海量数据处理时间,提升系统响应能力。加强基于云计算的发数据分析流程优化路径探析,具有深远的现实意义。

  • 标签: 云计算 大数据分析 流程优化
  • 简介:随着信息技术的发展以及大型信息系统的深化应用,企业信息系统的性能瓶颈凸显。为了提高数据库系统的运行效率,降低系统运行的资源消耗,大幅提升海量数据的响应速度,文章采用OracleSQL优化、索引优化数据库分区等方法对数据库性能进行调优,并对优化方法进行了针对性的改进。实践表明,优化后的数据库性能可以得到有效提升。

  • 标签: ORACLE 数据库优化 一级部署 SQL优化 数据库分区
  • 简介:摘要变电站是电网运行数据的主要采集节点,随着智能变电站的建设,变电站自动化系统数据量大幅提升,但数据质量普遍不高,很多无效信号未经过处理直接上送主站,给电网运行带来安全隐患。本文从提高变电站基础数据数据质量为切入点,讲述了适合于变电站的数据质量保障技术的适用性方法,找到影响数据质量的关键因素,为智能电网的综合大数据分析提供支撑。

  • 标签: 变电站自动化 数据质量 数据优化
  • 简介:摘要:配电网作为供电系统的重要组成部分,承担着将电能从输电网传输到终端用户的重要任务。随着电力需求的增长和可再生能源的大规模接入,配电网的运行面临着越来越大的挑战。传统的配网调控系统往往依靠经验和规则来进行运行管理,难以适应现代配电网的复杂性和变化性。因此,借助大数据分析技术来优化配网调控系统已经成为一种必然趋势。基于此,本文章对基于大数据分析的配网调控系统优化进行探讨,以供相关从业人员参考。

  • 标签: 大数据分析 配网调控系统 优化
  • 简介:摘要:本研究基于大数据分析技术,对集控运行进行优化策略研究。首先,通过数据采集与预处理,获取大量数据并进行清洗和整理。其次,采用数据分析方法,挖掘数据中的有用信息,为优化策略提供依据。最后,通过数据挖掘应用,针对能源管理、设备参数、运行参数和调度策略等方面提出优化策略。

  • 标签: 大数据分析 集控运行 优化
  • 简介:摘要:探讨了数据分析在机电工程智能系统优化中的应用。通过分析大量实时数据,本文提出了一套有效的优化策略,旨在提高系统的效率和可靠性。研究结果表明,数据驱动的决策方法能够显著提升机电系统的性能。

  • 标签: 数据分析 机电工程 智能系统 系统优化
  • 简介:摘要:随着电力市场的逐步开放和竞争的加剧,电力营销计量也面临了前所未有的挑战和机遇。为了适应新时期电力市场的需求,电力营销计量需要进行改造和升级,以满足更高水平的计量要求。在当今信息时代,大数据已经成为推动社会经济发展的重要力量。对于电力企业而言,基于大数据技术的电力营销计量系统优化是提升电力企业经济效益和市场竞争力的重要途径。

  • 标签: 大数据技术 电力营销 计量系统 优化策略
  • 简介:摘要:本论文基于大数据分析,针对电力工程领域的优化策略进行了深入研究。通过收集、处理和分析大量的电力工程数据,提出了一系列有效的优化方法和策略,旨在提高电力系统的效率、可靠性和可持续性。论文将关注于多个方面,包括电力生产、输电、配电等环节的优化方案,并探讨了其在实际应用中的可行性和效果。

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  • 简介:摘要:随着我国科学技术的快速发展,在火电厂电气工程管理过程中,大数据技术得以应用。但是在当前大数据时代背景下,电气工程中的大数据技术应用还存在一些问题需要人们不断进行调整,以确保大数据技术在火电厂电气工程中的可以正常运行。该文将对火电厂电气工程中的大数据技术应用意义、存在的问题进行分析,并在此基础上就其优化管理谈一下自己的认识。

  • 标签: 电气工程 大数据技术 应用
  • 简介:摘要大数据时代,互联网技术应用非常广泛,在很多企业中,人力资源管理也逐渐运用互联网技术,人力资源管理在发展的同时也出现了一些实质性问题。本文首先介绍了大数据时代的到来对于企业人力资源管理工作的影响,分析了大数据时代下企业人力资源管理不足,针对大数据时代优化企业人力资源管理的方法进行探索,使得企业在大数据时代抓住机遇迎接挑战,促进企业深化改革和全面发展。

  • 标签: 大数据时代 人力资源 管理 变革
  • 简介:摘要随着我国科技水平的不断提高,我国开始研发各种新式技术,用于解决人们日常生活中出现的问题,大数据处理技术就是其中一个比较典型的例子,目前这项技术已经开始在我国普及,这项技术的广泛普及标志着我国开始进入大数据时代。企业的人力资源管理工作一直是企业运行过程中的一个难点,大数据处理技术的出现给企业带来了福音,企业人力资源管理工作的管理模式和管理技术势必要因此发生改变。接下来本文将会对大数据时代企业人力资源管理的变革进行分析,并且适当提出一些观点,希望能给相关人士带来一些帮助。

  • 标签: 大数据 企业人力资源管理现状 变革
  • 简介:摘要随着社会经济和科技的不断发展,中国电力公司发展迅速,公司规模和内部管理水平得到了很大提高和提高。同时,由于计算机技术和互联网通信技术等现代信息技术的普及和应用,电力公司网络信息趋于几何倍数,信息数据量也在增加。在大数据时代的背景下,如何科学应对日益增长的网络数据,做好企业内部人力资源管理,加强大数据技术在企业人力资源管理中的应用,深入挖掘潜力大数据背后的价值,成为现代大国公司必须面对和解决的实际问题。本文从电力公司的人力资源管理入手,对大数据的实际应用提出了一些看法,供有关人员参考。

  • 标签: 电力企业 人力资源管理 大数据 应用
  • 简介:摘要当前,电力市场的竞争日趋激烈,电力企业如何在激烈的竞争中不断获得发展,是一个非常重要的问题,它关系着企业的切身利益。而搞好人力资源管理是推动电力企业可持续发展的重要因素,因而具有重要的战略意义。所以,电力企业要增强自身的市场竞争力,提高企业的经济效益,就需要切实加强企业的人力资源管理工作,以促使企业能够又好又快发展。

  • 标签: 电力企业 人力资源 管理 大数据 应用 分析
  • 简介:摘要随着互联网技术和信息行业的飞速发展,大数据时代已经来领,给企业带来巨大机遇和挑战。大数据是一种需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现能力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。由于大数据数据资源充分,并且具备抓取能力强、刷新及时等特点,在很多领域都能精准地指导资源分配,很多企业都开始使用大数据来整合和管理人才,在人力资源工作中,当人数特别巨大时,大数据对人员结构、未来发展和人才支持等方面的分析将产生积极作用。

  • 标签: 电力企业 人力资源管理 大数据 应用
  • 简介:摘要目前,我国电子计算机应用及互联网+技术得到了迅猛的发展,多数企业在人力资源管理中选择将人力资源规划、人才招聘、薪金管理、培训与晋升等管理内容与大数据库系统相结合,以此在提高企业人力资源管理效率的同时,可以为企业在人才岗位分配、工资会计核算及职工专业技术提升等方面提供便利,以确保企业拥有专业技术人才,使企业可以健康、有序地发展。本文通过对目前我国企业在大数据时代背景下,人力资源管理内容进行阐述的基础上,提出有关企业人力资源管理的若干变革思考。

  • 标签: 大数据时代 企业人力资源管理 变革
  • 简介:摘要随着人类文明的发展,科学技术的进步,各种计算机技术,网络信息技术以及数据处理技术进入到了生活之中,在各行各业都得到了广泛的应用。迎来了大数据时代,让人类有条件的在众多领域获得并且使用全面完整、系统的数据,本章主要分析大数据对电力企业档案资源管理和服务的价值意义,如何提升其管理和服务能力。

  • 标签: 大数据 电力企业 档案资源管理 服务
  • 简介:摘要:随着互联网技术的发展,我国逐步进入了大数据时代,网络资讯传播更为迅速,为电力公司人力资源管理工作带来了重大的机遇。值得注意的是,大数据时代背景下电力公司人力资源绩效管理还存在着一些不足,管理意识不强、绩效指标设置不科学等问题,必须在电力公司今后的管理中予以改进。基于此,本文综合采用文献资料法、访谈法,分析了大数据对电力公司人力资源绩效管理的作用,积极探索电力公司加强人力资源绩效管理过程中的问题,提出的对策适应电力公司工作实际,能够为电力公司人力资源的管理效率提升提供一些有益的借鉴。

  • 标签: 大数据 电力公司 人力资源 绩效管理