简介:摘要电网电力系统的安全稳定并且实现可实现经济运营,与其对负荷的准确预测具有较为重要的关系,基于多分辨分析思想为基础的小波分析结合BP神经网络构建模型,对电网短期符合进行预测。首先,采用正交小波变换的塔式结构快速算法对电网负荷数据序列实现小波分解过程,剔除负荷中的非有价值历史数据,获得真实规律性电力负荷数据;然后,通过小波分解后,根据分解后的各层分量选取阈值,获得符合其特点的分量数据后输入神经网络,经过小波算法的重构过程得到预测日期的负荷数据。仿真结果显示,运用文中构建的改进BP神经网络模型预测较人工网络预测精度具有明显优势,该预测方法能够更好地对电网进行有效的负荷预测。
简介:摘要电网电力系统的安全稳定并且实现可实现经济运营,与其对负荷的准确预测具有较为重要的关系,基于多分辨分析思想为基础的小波分析结合BP神经网络构建模型,对电网短期符合进行预测。首先,采用正交小波变换的塔式结构快速算法对电网负荷数据序列实现小波分解过程,剔除负荷中的非有价值历史数据,获得真实规律性电力负荷数据;然后,通过小波分解后,根据分解后的各层分量选取阈值,获得符合其特点的分量数据后输入神经网络,经过小波算法的重构过程得到预测日期的负荷数据。仿真结果显示,运用文中构建的改进BP神经网络模型预测较人工网络预测精度具有明显优势,该预测方法能够更好地对电网进行有效的负荷预测。
简介:摘要随着经济发展,电量需求的急剧增加,以及供电在社会发展中所占的重要地位,人们对于供电技术的要求也越发的重视起来。如何做到变电运维平稳进行,保证用电安全,保证系统故障的低几率发生,以及及时发现并且做好第一时间处理各种故障,避免停电事件对人们生活造成大规模的影响,这些无疑是一个很大的难题。但从根本上讲,加强日常管理与维护,进行常规故障排除,以及对设备进行有效维护,将起到重要作用。本文将从变电运行的控制和维护为出发点,对变电运行中进行设备维护的技术要点进行介绍,并且阐述故障的出现原因和排除方法,阐明要确保变电运行的安全,从加强日常的管理和维护入手的重要性和必要性。